運動統計學：明星選手的身價怎麼算？所謂的「驚人年薪」其實很科學

當然，我們也可以按位置進行個別分析，數值與年薪的關係呈現於表二，結果顯示不同位置的球員，預測年薪的數據並不相同，五個位置球員的預估薪資呈現如圖一。如果你是大前鋒，套用表二的數值可得薪資約為1590萬3410 美元，此時你很可能會接受這份合約。需要注意的是，若上例中能蒐集更多的樣本、對運動特性有愈全面的考量，運動統計的結果也能愈接近實際狀況。

整體而言，運動員能為團隊表現帶來的效益、為財團產生的廣告利益、跟球迷間產生的情感認同，都有可能影響運動員的薪資與身價，而運動統計的應用能幫助我們找到更客觀且合理的依據評估運動員的價值，運動員也可依此統計結果強化特定的個人數據來提升身價。

Photo Credit：科學月刊

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統計，改變了運動領域的世界

上例使用統計了解運動員的身價，僅是應用運動統計的其中一面。統計是解決問題的工具，以分析數據來解決問題的過程，此過程影響運動領域中的許多面向：

（一）運動理論：統計可幫助研究者檢驗並建立新的學理架構，統計原理與方法的演進也能補強過去未能檢視的議題，豐富運動的知識與學理架構。

（二）賽會與競賽規則：許多運動項目為了比賽節奏及公平性，便基於統計分析的結果修正規則，例如桌球大小的改變、羽球發球的允許高度。

（三）運動訓練與比賽策略：指導者或團隊主帥若能檢驗訓練與計畫的成效，就能設計高效率的策略方針，如2002 年美國職棒大聯盟（Major League Baseball， MLB）的奧克蘭運動家（Oakland Athletics）以賽伯計量學（sabermetrics）從谷底翻身、2014年世界盃足球賽德國依照即時數據分析系統，一舉捧起金盃就是透過統計分析改善訓練與競賽策略的寫照。

（四）運動產業：在數千億的運動產業產值中，統計分析是運動團隊的軟硬體開發、活動與廣告設計運作的重要一環。運動產業的從業型態也隨著數據分析的重要性提升而有所變化，像是近期新興的運動數據分析師，就是以統計分析為專業的職業。

（五）生活型態：運動是生活中的一部份，從個人層面的健康提升與照護到國家層面的政策發展，都能基於統計分析而有更合適的規畫。

隨著統計方法與科技器材的進展，運動相關數據的取得與分析變得容易，運動情境也不再是資料稀有的環境。統計正快速地改變運動的世界。

本文經科學月刊授權刊登，原文刊載於此

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責任編輯：朱家儀
核稿編輯：翁世航