【一圖看懂】疫後百貨公司營收創新高,2022年可能是台灣實體零售業復甦的一年

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在2022年,服飾、百貨、家俱家飾、美妝藥局成長率創下近10年新高,而原本因疫情受益的產業規模成長卻開始趨緩,其中,由於大型集團有較高的風險抵禦能力,也使疫情意外成為零售產業走向集中化發展的強力催化劑。
2022年受惠於全球疫情趨緩、各國市場解封,實體零售業迎來報復性消費的復甦訊號。2022年前三季台灣實體零售業規模年增幅高達8.68%,不僅高於同期電商產業7.54%的成長表現,更是2004年同期以來實體零售業最高成長率,寫下18年來新高。
2019年後受疫情影響,導致多項零售業別規模劇烈變化,產業版圖加速移動,構成台灣零售產業地殼變動活躍時期。未來流通研究所提出「2022台灣綜合零售&電商產業地殼變動」,分析近10年主要零售次產業別規模變化,並歸納重點事件,做為觀測產業長期趨勢變化之重要參考。

整體實體零售業復甦:服飾、百貨、家俱家飾、美妝藥局成長率創下近10年新高
2022年受惠於疫情趨緩、市場解封,全球實體零售業普遍迎來報復性消費的復甦訊號。各實體零售業別中,以服飾專賣、百貨公司、美妝藥局、家俱家飾零售業成長表現最為亮眼:
- 服飾專賣
服飾專賣業近10年成長趨勢平緩,疫情期間更連續兩年陷入衰退。不過,2022年在報復性消費推進下,前三季產業規模強勢年增25.73%,推估全年營業額將首度突破新台幣3000億元,成為各實體零售業別中最耀眼的通路類型。
例如UNIQLO疫情期間仍持續於全台開展新店,同屬迅銷集團的GU及加拿大知名瑜伽服飾品牌lululemon亦於疫情下積極展店;美式休閒品牌A&F與副牌Hollister Co.、瑞典品牌COS(H&M旗下高階副牌)均於2022年首度進入台灣;本土平價服飾品牌NET近年更朝向加速展店、店鋪大型化發展,疫情下仍啟用台北最大NET門市忠孝旗艦店,全年營收近80億元。
- 百貨公司
百貨業於疫情期間嚴重受挫,導致2020年首度為便利商店超越,失去台灣規模最大綜合零售業別寶座。
不過,2022年百貨業迎來疫後復甦曙光,前三季營業規模在連續兩年同期衰退的基礎上大幅成長22.19%,加上第四季營收受惠於各百貨業者周年慶亮眼經營表現,預估全年規模將首度突破新台幣3800億元,不僅創下歷史新高,更有機會重返全台第一大綜合零售業別冠軍寶座。
代表性業者中,遠百集團2022年前三季營收年成長率達4.14%,誠品生活更高達20.43%。
- 美妝藥局
2022年前三季營業規模快速反彈,年增9.55%。預估全年產業規模將首度突破新台幣2000億元,寫下歷史新高,其中寶雅及大樹藥局2022年前三季分別年增12.67%及30.95%。
- 家俱家飾
家俱家飾零售業規模自2007年後持續衰退,不過疫情期間受惠於各式居家生活用品採購需求提升,迎來逆勢擴張契機。2022年前三季家俱家飾業規模年增12.15%,預估全年將重回新台幣2000億元。
疫情受益產業規模成長趨緩:電商、3C家電、量販、超市漲幅回落
部分於疫情期間意外受益、帶動規模大幅增長的業別,2022年受到基期墊高、市場提前消費等因素影響,成長幅度出現顯著回落,其中以電商業、3C家電零售業、量販&超市業最為明顯。
- 電商產業
台灣電商產業於2020及2021年增幅高達16.09%及18.33%,凌駕於其他各類型零售次產業別。
不過,2022年前三季電商產業成長率大幅縮減至7.54%,低於同期間實體零售業8.68%的成長水準外,也寫下電商產業自2017年來的新低成長紀錄。代表性業者中,富邦媒體(momo購物)2022年前三季累計營收年增率自32.25%降至16.43%,創業家兄弟(生活市集、松果購物)營收更衰退36.27%。
疫情期間因消費模式轉變而創造出的電商紅利與新增線上消費族群,是否能夠留存並轉化為產業持續擴張的長期基礎,成為觀測電商產業後續發展的關鍵所在。
- 3C家電
3C家電專賣零售業規模長期持續衰退,不過,疫情期間遠距辦公及線上教學趨勢使3C設備&家電器具採購需求顯著增長,帶動2020及2021年3C家電專賣零售業營收分別年增1.04%及11.82%,中止2012年後連續8年下滑的產業走勢。
2022前三季3C家電專賣零售業規模增幅雖已自2021年同期的8.73%縮減至4.95%,但仍為2006年後次高成長幅度(僅次於2021年)。疫情帶來消費商機為短期市場榮景或產業長期趨勢變化,仍值得持續觀察。
- 量販與超市
量販與超市業歷年成長力道穩健強勁,至2021年兩項產業規模均已連續正向成長超過17年外,疫情期間更因受惠於民生物資囤購熱潮,帶動營收成長率持續攀高。2020年量販與超市業分別年增8.86%及10.67%,創下近20年新高。
不過,受到高基期影響,2022年前三季量販與超市業營收年增幅已回落至2.72%及2.04%。但在大型領導業者積極展店布局推進下,整體產業仍處於持續擴張的生命週期階段。

疫情驅動零售業邁向集中化:中小型獨立門店撤離,大型連鎖集團加速擴張
2022年疫情管制放寬後,線下消費顯著回暖,「實體復甦」成為零售業發展主軸。不過,疫後復甦的商業機會並非雨露均霑地普及於產業各層級角落。更顯著的產業趨勢及結構變化為大量中小型獨立門店於疫情期間撤離市場,所形成的市場缺口則由資本實力豐沛、疫情下逆勢擴張的大型連鎖零售集團填補。
以服飾專賣零售業為例,在2022年前三季產業銷售規模增長25.73%、創下歷史新高紀錄的同時,門店數量與2019年底相較卻減少近1500家,衰退幅度約8.6%,反映出的是眾多中小型服飾專賣業者正縮減營業規模或退出市場。
雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。