為什麼專家相較於一般人，更能夠喝出葡萄酒的「品質」？
我們想讓你知道的是
缺少經驗的飲者很容易忽略「事實」與「因素」的關聯與辯證，直接跳到個人喜好與感受；但專家必需由客觀「事實」出發，以邏輯推演「因素」。但不管是誰在喝，葡萄酒的最終評價都又回到私人的好惡，事實證明，對葡萄酒成分的生理感知，在人類中並不是完全一樣的。
文：派大 Patrick（WSET Diploma Certified持證，WSET 官方認證講師持證，法國波爾多葡萄酒公會／波爾多葡萄酒學校認證講師，台灣侍酒師協會第一屆／第四屆總編輯，葡萄酒顧問／評審／專欄作家）
品質二字輕描淡寫，人人可以說嘴，你可以用各種角度表達你認為的品質好壞：包括品牌、價格還有分數等等。
但讓我們公平一點，葡萄酒喝進你的嘴裡，沒辦法讓你高潮不斷嬌喘連連，至少要讓你眉頭舒展嘴角上揚，感受不應該是你因為「看到」了標籤，而是因為你真的喝到（說一支你沒喝過的酒味道如何的超凡入聖完全是詐欺）。
人類口舌的喜好來源，一是本能，二是經歷——本能比如甜比酸好香比臭好，動物都是用味道判斷食物可不可吃好不好吃；經歷比如你初戀情人身上的馨香或是一切跟隨童年美好記憶的味道。上述僅部份解釋了不同人對同款酒的不同感受，但這其實遠遠不足以完成對品質的論述。至少經歷是人人不同，故同一款酒對你而言可能就還不錯，但對另一人而言卻可能像是一記靈魂重擊。
換句話說：你們給的「品質」判斷不同。
「標準」、「原則」與「邏輯」
葡萄酒評論者在下判斷的時候會遵循一些規則，這些原則與邏輯並不是要炫耀知識，而是要用一個共同的規則標準去描述與評估一支酒，同時要用這個規則標準與所有人溝通，不同人在運用標準時容或此起彼落各有優缺，但總是在一個邏輯上。
問題就在於這裡：判斷葡萄酒品質的「標準」、「原則」與「邏輯」到底是什麼？
我們可以從一些事實開始討論，葡萄酒的「事實」是可以被觀察或被量化的，至少那些出現在瓶標上的資訊就是：比如年份、酒精度、酸度、pH值、品種，用桶方式等等；另外一些人類的感知我們或可稱為「因素」，特別指的是「風土條件」以及釀酒師的「釀造哲學」：比如土壤類型、葡萄在不同的生長季均溫與雨量分布、種植密度、「老藤」、酵母類型、發酵溫度控制、陳年容器與混調模式等等。
釀酒師在葡萄園的工作是要得著好葡萄（所謂好葡萄完全可以從生化角度探討），採收後在酒廠進行釀造時要將「因素」帶入酒中，酒於是可以被飲用與感受，酒也可以被偵測上述的「事實」。
我們對葡萄酒品質的感知顯然取決於我們的感官，但當我們研究這個問題時，我們會發現，對葡萄酒品質的任何定義都需要我們考慮諸如我們的偏好、我們的感知、我們的經驗和我們的期望等因素。所有這些因素都會影響我們對葡萄酒品質的討論，因為每一個因素都會對我們處理感官資訊的方式產生重大影響，從而得到對葡萄酒品質的整體感知。
Grady Wann, VID252 Wine Production Lecture 1, UC Davis Continuing and Professional Education
「專家」和缺乏經驗的飲者，有什麼差別？
我們在喝酒時觀色、聞香、品嚐都是先找到「事實」的印證，酒色淡麗或鮮豔代表年輕、香氣濃甜代表產區溫暖或某種葡萄的特有香氣，口舌生津代表酸度充足。再由這些「事實」印證再來推演「因素」：單寧是否成熟、陳年是否受控、葡萄園裏是否有枝葉控制、是否符合產區風格等等。
到這裡都還是「推理」而不是「感動」，不過這同時解釋了，為何盲測時有人可以「猜」的那麼準。
接下來才是個人的感受，也就是酒評家常常用的那些字詞：細緻、優雅、微妙、有光澤、和諧、完整、複雜、純淨。這些都是「形容詞」，很難量化也很個人。
一般來說，缺少經驗的飲者很容易忽略「事實」與「因素」的關聯與辯證，直接跳到個人喜好與感受；但專家必需由客觀「事實」出發，以邏輯推演「因素」。
但不管是誰在喝，葡萄酒的最終評價都又回到私人的好惡，回到人類的感官感知能力Sensation。科研領域對人類的感官感知研究仍然處於初步階段，對感官如何引發大腦的反應仍然有太多的未知。也許這樣更好，量化酒所引發的強烈情緒實在太不浪漫：那些畫面感、音樂感、愛與希望、回憶與感動，何嘗不是獨屬於飲者最深處的心聲與靈魂。
事實證明，對葡萄酒成分的生理感知在人類中並不是完全一樣的。
這裡最初的觀點是，人類中有大量與氣味接收相關的個體基因。通常這些基因中的每一個都有多個版本或等位基因。我們對特定刺激物的個體反應可能會有很大不同，這也是事實。個體之間對特定化合物的敏感性可能完全不同……我們感知葡萄酒的能力存在很強的遺傳因素。
這讓我們知道，純粹從生理學的角度來看，我們每個人對葡萄酒的感官知覺都會略有不同。實際上，我們每個人聞到和品嘗到的都不是同一種東西。
Grady Wann, VID252 Wine Production Lecture 1, UC Davis Continuing and Professional Education
受過訓練的經驗品飲者，會以專業與知識擴張自己對「事實」與「因素」的辯證能力：參訪產區、研究種植與釀造、大量品飲寫品飲筆記、研究化學地理歷史等等。當有足夠的客觀知識累積，其所得的主觀品質評價也將更為真實，也就更具價值了。素人與專家最重大的差異也在於此。
學習正確的評估方式，是判斷葡萄酒「品質」無可迴避的議題
有句名言這麼說：「請用文明說服我」，所以品質並不只是說出你的感覺與主觀，亦更要與「普世價值」有所交集。
從「事實」到「因素」，從「因素」到「感動」，葡萄酒的品質從來都是理性與感性的拉鋸，缺一不可。很多葡萄酒產區公會都有個實驗室，蒐集分析葡萄酒的生化數據，同時有人員品試從感官評估做最終品質判定；酒評家的意見也是如此，這樣的「品質宣告」被公認並不只是賣名氣，而是專業使然。完全可以「說服」人。
學習正確的評估方式就好像是紮馬步，我們以此思考為什麼某款酒我喜歡或討厭，我是否真正了解這支酒的背後投入的努力，同時我是否有能力評估「事實」與「因素」的邏輯關係。凡此種種，都是判斷葡萄酒「品質」無可迴避的議題。我們不必放棄自己對味道的各種愛憎好惡，但知識與練習會讓體會更深刻，不會被品牌與分數影響，不用被行銷用語廣告詞句綁架，不必人云亦云。
釀酒可以是一個簡單和自然的過程，但它也是複雜的。雖然我們大多數人相信在葡萄酒加工過程中盡可能不要干預，但是我們的選擇將決定結果。
我們首先需要選擇目標葡萄酒的風格，然後我們需要瞭解可供選擇的葡萄酒，以及它們對最終葡萄酒的影響。因為這很複雜，我們需要有足夠的知識來適應不斷變化的環境。
Grady Wann, VID252 Wine Production Lecture 1, UC Davis Continuing and Professional Education
註：本系列為我的UC Davis「Continuing and Professional Education - Wine Production」課程講義／作業／文獻之歸結心得，相關引用會註明出處，但引用課程講義時因著作權之故不代表讀者可以看到原著全文。而各篇文字亦可能隨時間增刪。
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責任編輯：丁肇九
核稿編輯：翁世航
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新創Onramp Lab再下一城！看新產品ContactLoop聊天機器人，如何助金融業客戶業績提升2倍？
我們想讓你知道的是
談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生，但自2015年成立以來，憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作，成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業，令人更好奇 Onramp Lab 究竟有何看家本領，又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求？
談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生，但自2015年成立以來，憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作，成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業，令人更好奇 Onramp Lab究竟有何看家本領，又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求？
攤開Onramp Lab目前的解決方案版圖，Onramp Lab執行長吳鎮雄分析，目前團隊除了有以提供金融諮詢的搜尋引擎優化FinanceJar外，還有能提供從買廣告、刊登廣告等媒體採購一條龍服務的ThreeSigmaMedia，「但我們在協助企業過程中發現聯繫消費者的最後一哩路出現了斷層，」無論企業投入多少的廣告資源，若無法在黃金時間與消費者接上線，就容易錯過了可能創造產值的機會，甚至在錯誤的時間聯繫、也會影響品牌好感度。
吳鎮雄表示根據Onramp Lab內部的統計，當企業投放廣告找到消費者後，即時（realtime）聯繫與20分鐘後以及隔天聯繫所能創造的成交結果，將相差4倍到10倍之多，且消費者對與品牌的關注度與專注力也隨著時間雪崩式遞減，這讓Onramp Lab團隊試圖去思考，如何能近一步協助手中的企業客戶有效解決此一問題，因此催生出了Onramp Lab第三個解決方案：ContactLoop AI聊天機器人。
導入ContactLoop，為企業創造營收又省時省力
試想當你去參加一場聯誼獲得到心儀對象的聯繫方式時，你會怎麼做？「聯誼結束到約出來碰面，肯定會醞釀一段時間啊！」吳鎮雄笑著說。
同理，當企業透過廣告投放獲得一份潛在客戶名單，他們究竟是真的對產品有興趣，還是不小心誤按？過去企業只能照著這份名單逐一聯繫，拒絕、碰壁甚至是未果都是常態，但對於企業而言大量的人力與時間投入都是成本。如今，企業能透過Onramp Lab團隊打造的聊天機器人ContactLoop，透過AI與潛在客戶初步互動，再篩選出更精準的清單進行溝通，讓完成最後一哩交易的路變得更有效率。
吳鎮雄表示，這項服務在美國上線半年多來，就成功為金融產業企業客戶節省至少3成的客服人力，同時靠著更精準的消費者名單，衝出2倍業績成長的表現。「團隊花了大量時間了解客戶的使用場景，」如何與消費者打招呼、應該要準備哪些回應內容、避免開放式的問題不易聚焦等，當消費者被廣告吸引的那一刻起，ContactLoop就能即時的與他們聯繫，透過如同真人般一問一答的簡訊對話流程，篩選出真正含金量高的潛在消費者，協助企業最後能「一竿進洞」。
或許有所不知，由吳鎮雄領軍的Onramp Lab團隊，旗下產品皆是由在台灣的開發團隊一同協助打造，且團隊的平均年齡僅30歲，同時具備著強大的行銷DNA與產業知識背景，甚至對於銷售場景也多有著墨，相較於強調「技術」的聊天機器人，ContactLoop的產品設計上能更佳直覺與人性化，來自台灣的產品也更能解決各個市場的企業痛點。
Onramp Lab產品技術總監竇友志表示，ContactLoop不僅提供一站式服務，探索客戶需求，更隨時調整聊天機器人的參數與訓練其語言辨識模型，確保企業在使過程中能準確掌握消費者需求，更能針對問題進行AB測試、找出最佳的起手式或應答。針對美國市場區域碼眾多的特殊性，ContactLoop也能在後台依據消費者的所在地進行分類，避免用非其所在的區域碼電話聯繫，「就好像你在台北接到陌生區碼的電話也可能拒接是一樣的概念，」竇友志説。
摩拳擦掌台灣市場，瞄準保險、電商產業
如今，ContactLoop這項全新服務在美國已成功打下第一仗，「很期待接下來能帶進台灣市場，」吳鎮雄説。從他的觀察發現，諸如保險、電商、醫美這類型在台灣市場蓬勃發展，卻仍需要耗費大量人力與廣告成本進行陌生開發消費者的模式，或是高電價且資訊量大的電商零售，都是ContactLoop AI聊天機器人可以協助轉型的產業。
吳鎮雄認為Onramp Lab團隊能給予企業客戶的不只是ContactLoop而已，從協助企業找出精準消費者名單開始，整合ThreeSigmaMedia、FinanceJar等不同解決方案，以一站式的角色給予企業更完整的服務，他相信Onramp Lab能與企業客戶一同創造更好的價值。
