我們想讓你知道的是
ChatGPT在學習、工作中爆發性的應用衍伸而來剽竊、道德等問題,引發美國普林斯頓大學大四學生愛德華.田開發「GPTZero」應用程式,能夠有效地檢查文章是否為AI程式ChatGPT撰寫。
美國普林斯頓大學(Princeton University)大四學生愛德華.田(Edward Tian) 開發一款應用程式「GPTZero」,能夠有效地檢查文章是否為AI程式ChatGPT撰寫,「讓AI現形。」
愛德華.田主修電腦科學、副修新聞,花了寒假的部分時間來開發GPTZero。他在推特上寫道,他開發GPTZero的動機是為了對抗越來越多的AI剽竊行為,「這些東西是AI寫的嗎?我們人類有權利知道!」
I spent New Years building GPTZero — an app that can quickly and efficiently detect whether an essay is ChatGPT or human written
— Edward Tian (@edward_the6) January 3, 2023
他也在推特上展示GPTZero的使用方式與偵測結果,並說明GPTZero運作方式,GPTZero已經先受過資料庫訓練,並採取「困惑度」和「突發性(burstiness)」兩項檢測指標。
《NPR》報導說明,如果 GPTZero 對文本感到困惑,那麼它具有很高的複雜性並且更有可能是人為編寫的。然而,如果文本對機器人來說更熟悉(因為它已經接受過此類數據的訓練)那麼它的複雜性就會很低,因此更有可能是由 AI 生成的;另外,突發性比較句子的變化,人類傾向於以更大的突發性寫作,例如一些較長或複雜的句子與較短的句子一起使用,但AI 的句子往往更統一。
而在愛德華.田的推特文章下方,可以看到許多人留言、分享他們測試GPTZero的結果,並對此感到滿意。
面對ChatGPT在學習、工作中爆發性的應用衍伸而來的剽竊、道德等問題,GPTZero並非第一個嘗試辨別AI生成內容的應用程式,《TechCrunch》報導,ChatGPT開發商OpenAI也正嘗試在生成內容中嵌入不易察覺的秘密訊息印指示文章內容的來源,然而目前仍難以實現,因為太明顯的字詞標記會顯得奇怪,也降低文章的流暢性,但太微妙的標記線索又不夠明確。
《NPR》報導,GPTZero推出一週內已有超過3萬人試用,甚至因為太多人湧入而導致應用程式當機、暫停;Streamlit是GPTZero採用的免費託管平台,已介入並提供更多記憶體和資源來處理網絡流量。
新聞來源
- A college student created an app that can tell whether AI wrote an essay(NPR)
- OpenAI’s attempts to watermark AI text hit limits(TechCrunch)
延伸閱讀
- ChatGPT聊天機器人「像在跟真人對話」引發社群熱議,產出論文連防抄襲軟體都無法發現
- 「OpenAI自動生成文章」成近期熱門話題,人類的寫作能力要被AI取代嗎?
- AI聊天機器人究竟有多厲害?BBC記者對話ChatGPT
- 日後我們還需要學習嗎?AI革命,教育變天
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責任編輯:劉亭妤
核稿編輯:楊士範
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新創Onramp Lab再下一城!看新產品ContactLoop聊天機器人,如何助金融業客戶業績提升2倍?

我們想讓你知道的是
談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生,但自2015年成立以來,憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作,成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業,令人更好奇 Onramp Lab 究竟有何看家本領,又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求?
談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生,但自2015年成立以來,憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作,成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業,令人更好奇 Onramp Lab究竟有何看家本領,又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求?
攤開Onramp Lab目前的解決方案版圖,Onramp Lab執行長吳鎮雄分析,目前團隊除了有以提供金融諮詢的搜尋引擎優化FinanceJar外,還有能提供從買廣告、刊登廣告等媒體採購一條龍服務的ThreeSigmaMedia,「但我們在協助企業過程中發現聯繫消費者的最後一哩路出現了斷層,」無論企業投入多少的廣告資源,若無法在黃金時間與消費者接上線,就容易錯過了可能創造產值的機會,甚至在錯誤的時間聯繫、也會影響品牌好感度。
吳鎮雄表示根據Onramp Lab內部的統計,當企業投放廣告找到消費者後,即時(realtime)聯繫與20分鐘後以及隔天聯繫所能創造的成交結果,將相差4倍到10倍之多,且消費者對與品牌的關注度與專注力也隨著時間雪崩式遞減,這讓Onramp Lab團隊試圖去思考,如何能近一步協助手中的企業客戶有效解決此一問題,因此催生出了Onramp Lab第三個解決方案:ContactLoop AI聊天機器人。
導入ContactLoop,為企業創造營收又省時省力

試想當你去參加一場聯誼獲得到心儀對象的聯繫方式時,你會怎麼做?「聯誼結束到約出來碰面,肯定會醞釀一段時間啊!」吳鎮雄笑著說。
同理,當企業透過廣告投放獲得一份潛在客戶名單,他們究竟是真的對產品有興趣,還是不小心誤按?過去企業只能照著這份名單逐一聯繫,拒絕、碰壁甚至是未果都是常態,但對於企業而言大量的人力與時間投入都是成本。如今,企業能透過Onramp Lab團隊打造的聊天機器人ContactLoop,透過AI與潛在客戶初步互動,再篩選出更精準的清單進行溝通,讓完成最後一哩交易的路變得更有效率。
吳鎮雄表示,這項服務在美國上線半年多來,就成功為金融產業企業客戶節省至少3成的客服人力,同時靠著更精準的消費者名單,衝出2倍業績成長的表現。「團隊花了大量時間了解客戶的使用場景,」如何與消費者打招呼、應該要準備哪些回應內容、避免開放式的問題不易聚焦等,當消費者被廣告吸引的那一刻起,ContactLoop就能即時的與他們聯繫,透過如同真人般一問一答的簡訊對話流程,篩選出真正含金量高的潛在消費者,協助企業最後能「一竿進洞」。
或許有所不知,由吳鎮雄領軍的Onramp Lab團隊,旗下產品皆是由在台灣的開發團隊一同協助打造,且團隊的平均年齡僅30歲,同時具備著強大的行銷DNA與產業知識背景,甚至對於銷售場景也多有著墨,相較於強調「技術」的聊天機器人,ContactLoop的產品設計上能更佳直覺與人性化,來自台灣的產品也更能解決各個市場的企業痛點。
Onramp Lab產品技術總監竇友志表示,ContactLoop不僅提供一站式服務,探索客戶需求,更隨時調整聊天機器人的參數與訓練其語言辨識模型,確保企業在使過程中能準確掌握消費者需求,更能針對問題進行AB測試、找出最佳的起手式或應答。針對美國市場區域碼眾多的特殊性,ContactLoop也能在後台依據消費者的所在地進行分類,避免用非其所在的區域碼電話聯繫,「就好像你在台北接到陌生區碼的電話也可能拒接是一樣的概念,」竇友志説。

摩拳擦掌台灣市場,瞄準保險、電商產業
如今,ContactLoop這項全新服務在美國已成功打下第一仗,「很期待接下來能帶進台灣市場,」吳鎮雄説。從他的觀察發現,諸如保險、電商、醫美這類型在台灣市場蓬勃發展,卻仍需要耗費大量人力與廣告成本進行陌生開發消費者的模式,或是高電價且資訊量大的電商零售,都是ContactLoop AI聊天機器人可以協助轉型的產業。

吳鎮雄認為Onramp Lab團隊能給予企業客戶的不只是ContactLoop而已,從協助企業找出精準消費者名單開始,整合ThreeSigmaMedia、FinanceJar等不同解決方案,以一站式的角色給予企業更完整的服務,他相信Onramp Lab能與企業客戶一同創造更好的價值。