中國經濟不斷下滑,習近平解方竟是推出更讓外商膽寒的《反間諜法》

我們想讓你知道的是
今年的中共政經情勢會處在一種很高壓嚴峻的形勢,一向只會以更多的專權來暫時解決問題的習近平,面對經濟不斷下滑所設想出的解方竟然不是靠推出改革措施來提振信心,而是推出更讓外商、投資人膽寒的《反間諜法》。
文:趙君朔(有個雲霄飛車式的人生,曾很輕鬆的進了不太好進的美國學校博士班,以為自己會是華文社會科學界的明日之星,又因為一個烏龍,更「輕鬆」的被踢出來,開始闖盪亞洲江湖,到處求人下單,到目前為止的心得是「我32歲以前到底活了什麼?」)
中共經濟在4月的相關數據公布後,各項難看的數字讓各路媒體、評論家紛紛開始發出警訊。其中最引人矚目的,當然是觀察角度最廣、通觀政治、經濟、金融和產業的資產管理公司洛克菲勒國際的主席夏爾馬(Ruchir Sharma)。
他在《金融時報》5月21日的專欄,一開頭就毫不客氣地說「中共經濟有些地方已經腐爛,但別期望華爾街的分析師會告訴你全部真相。」他接著提醒一些金融界站在銷售方(sell side)的經濟學家,還是沒修正對中共年度經濟成長的預測,有些甚至還喊到5%以上。
專家對今年中共經濟表現完全不樂觀
這種期望會有解封行情的樂觀預估,都是基於消費會大量增長的前提上。但是從夏爾馬所看到的中共企業發布的數據報告來看,這根本沒有發生。他認為如果中共經濟今年成長率有5% ,那麼根據過去的歷史趨勢,公司營收成長會超過8%,但第一季中共企業營收的成長率僅有區區1.5%。
另外在28個行業分類中,公司營收成長落後於GDP成長幅度的,竟高達20個。從汽車、電器這些最受歡迎的耐久消費品來看,營收都是很差,也影響到消費性商品公司的利潤,而消費性商品公司的利潤,通常和GDP成長率連動關係很大,可是消費用品企業的利潤第一季是呈現負成長。
再者摩根史坦利資本市場指數(MSCI)的中共股市指數,第一季從1月高峰下跌了15%,和消費者行為有關的企業,股價跌得更慘,達到25%。再從另一個角度來觀察,如果有報復性消費,那麼進口也會增加,但4月中共的進口數據一樣減少了8%。不只是進口,中共4月的零售數據和工業生產值都低於預期,只是硬被解釋成是因為反映了季節性調整。
同時中共的信貸增長也在放緩,4月只有增加1030億美金,這是預期值的一半。之所以會如此的最可能解釋是過去十年中,中共消費者的債務利息負擔已經翻了一倍,佔可支配所得的三成,這比例是美國的三倍之多。最後一個嚴重影響消費的因素是4月正式突破20%的青年失業率,在今年預計將有1158萬創紀錄的畢業生投入就業市場下,這數字恐怕還是持續惡化。
佛格森也適時補上一刀
不光是橫跨投資銀行和政經評論的夏爾馬,當代最知名公共歷史學家之一的佛格森(Niall Ferguson),在《彭博》的專欄也提供了其他的數據來提醒讀者大事不妙,4月中共的出口數據和3月比下滑了6.4%。中共內部的財新民營企業製造業採購經理人指數,從3月的50下滑到4月的49.5。中共官方的製造業出口指數從3月的50.4劇烈下滑到4月的47.6。
這些讓人心驚的數據當然還反映到經濟的其他部門上,佛格森接著引用了上海交通大學編制的製造業繁榮領先指數,該指數從2月的26.1上升到3月的35.9(這指數如果超過50,表示該月表現優於歷史平均值,低於50,則是比歷史平均差),另外一個該指數延伸的薪資指數也從2月的16.5上升到3月的29。
雖編制這些指數的交大,對於之後的數據會持續變好感到極度樂觀,但從2、3月的數據均遠遜歷史平均值,便知道經濟情況有多糟。
佛格森還注意到了中共社會持續惡化的不平等問題,他提醒根據中共國家國家統計局的數據,去(2022)年民間部門最高平均薪資是民間部門平均最低薪資的2.91倍,2019年這數據只有2.26。
當然最值得關注的部門,是佔了中共整體經濟在20%-30%的房地產和相關部門,4月的新房銷售面積和去年同期相比下跌了11.8%,比3月3.5%的跌幅更為嚴重。這對非常依靠賣地給開發商,來支應財政支出的不少地方政府來說,是很嚴重的打擊。
繼貴州之後,連雲南的省會昆明市政府下轄的基礎建設投資公司,也傳發生有內部專家對持續惡化的財務裝況會導致違約做出的警告外洩到社群媒體上,逼得市政府只好出來呼籲大眾不要理會「謠言」。

中共的物價已長期停滯
另一個更能顯示出和世界經濟大勢背道而馳的,是中共的物價看來已陷入長期停滯(protracted disinflation)之勢。4月消費者物價指數漲幅只有0.1%,距離通縮只有一步之遙。儘管國家統計局的發言人付凌暉鄭重否認中共經濟出現通縮,但《日經亞洲》引用中共的研究機構Wind資訊的資料發現,4月在吉林、山西、遼寧、貴州、安徽、河南還有上海的消費者物價指數,都已經出現負成長。
上述種種讓人搖頭的經濟數據自然開始反映在金融市場的行情,代表經濟前景的長期利率:10年期政府公債利率跌到了2.69%,這是自去年11月還沒解封前的低點,這個數值也非常接近史上的最低點,2002年6月的2.35%。
低利率自然影響到人民幣的匯率,在5月17日人民幣兌美金再度跨越1比7的心理關卡。次日中共有人行官員身為成員的外匯委員會,馬上開會如何討論抑制匯率的波動,但監管單位這樣的高調表態並無法止住人民幣的跌勢,上週五人民幣兌美元的匯率續跌來到了1比7.07。
雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。