輝達下一代晶片仍由台積電生產,黃仁勳讚有世界級製程技術,龔明鑫:台積電與對手的差距會愈拉愈大
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媒體詢問是否擔心半導體供應鏈過度集中在台灣,黃仁勳說,全世界科技或多或少都有台灣製造的元素,當然每家企業都應該考慮供應鏈韌性和多元性,輝達透過下單台積電不同製程和不同晶圓廠來達到多元性,未來也會考慮台積電美國廠。
輝達下一代晶片仍由台積電生產,黃仁勳讚有世界級製程技術
(中央社)媒體報導輝達(NVIDIA)下一代晶片有意轉單到台積電以外的業者,輝達執行長黃仁勳昨(1)日否認這項消息,表示下一代晶片仍將由台積電生產,並稱讚台積電有世界級製程技術、巨大產能和難以置信的敏捷性。
黃仁勳昨天出席美超微(Supermicro)在台北國際電腦展(COMPUTEX)發表的主題演講,為合作夥伴站台,會後接受媒體採訪,被問及訪問中國計畫、台灣行程及供應鏈平衡等議題。
他說,本週輝達發表的各項產品,包括繪圖晶片、中央處理器(CPU)晶片、網通晶片、交換器、Grace Hopper超級晶片等,都是由台積電生產。媒體報導輝達下一代晶片將轉單到其他業者,這是不正確的消息,輝達下一代晶片仍將由台積電生產。
黃仁勳強調,台積電擁有世界級製程技術、巨大產能和難以置信的敏捷性,能快速滿足訂單需求。
媒體詢問是否擔心半導體供應鏈過度集中在台灣,黃仁勳說,全世界科技或多或少都有台灣製造的元素,當然每家企業都應該考慮供應鏈韌性和多元性,輝達透過下單台積電不同製程和不同晶圓廠來達到多元性,未來也會考慮台積電美國廠。
被問及台積電在台灣和美國產能比重該如何分配,黃仁勳認為,美國設廠有裝機、提升產能等過程,需要更多時間才有辦法生產先進製程的晶片,或許要數十年時間才能建立完整供應鏈。相較之下,台灣廠的運作已經能讓輝達完全信任,無論良率和成本都很棒,生態圈也很豐富,這些都無法一夜之間複製。
他強調,台積電需要規劃如何因應分散製造的趨勢,也因此,台積電現在已經是輝達追求多元性和異地備援策略的一環。
談起合作夥伴美超微創辦人暨執行長梁見後,黃仁勳說,早在超過15年前加速運算趨勢剛起步時,2人就一起打造伺服器產品。美超微與輝達合作的第一款伺服器是超級電腦,當時沒人相信加速運算,但梁見後相信,很感謝他的支持和友誼。
媒體詢問對人工智慧(AI)未來發展的想像,黃仁勳表示,目前可以看到大型語言模型學習人類語言,但還有其他語言可學習,例如物理學具備可理解架構和可預測性,但很複雜,未來可以運用AI預測天氣變化的影響。
其次,他想透過AI學習「動作」(motion),如果AI可以把文字轉換成圖像或影片,應該也可以做到文字轉換成機器人視覺,讓製造業的機器人變得更多才多藝。
第三個應用是透過AI學習人類生物學,黃仁勳解釋,生物學的架構與人體結構息息相關,包括蛋白質、基因與化學元素等,應該可以學習一套相關「語言」,來加速藥物研發。
龔明鑫:未來20年仍是半導體黃金時代,台積電續領先
(中央社)儘管半導體產業的景氣復甦不如預期,國發會主委龔明鑫表示,半導體產業前景依舊看好,誠如台積電董事長劉德音所言,未來10、20年仍是半導體的黃金時代;而且他認為,台積電與對手的差距會愈拉愈大。
《經濟日報》昨天舉辦的「2023大師論壇」,龔明鑫受邀出席,並以「從全球經濟局勢看台灣景氣展望」為題進行專題演講。
龔明鑫表示,數位轉型是全球大勢所趨,台灣科技產業從半導體、顯示面板、通訊、關鍵零組件、ODM代工等產業,多項產品的市占率均在全球有領先地位,很多生產能量握在台商手上,「台灣勢必是扮演關鍵性角色」。
龔明鑫指出,人工智慧(AI)與半導體是是數位轉型核心中的核心,數位產業發展幾乎都得使用半導體晶片,且導入AI才能夠發揮更大效益;根據研究公司顧能(Gartner)預估,未來全球半導體營收將持續成長。
龔明鑫說,誠如劉德音所說,未來10、20年,都還是半導體產業的黃金時代,這個趨勢至今沒有改變。
龔明鑫表示,半導體產業這一兩年確實有供給過量的現象,但很快需求就會趕上來。
龔明鑫指出,台積電資本支出沒有減少,國際上對手則多有調降,這波庫存去化告一段落之後,相信台積電與他們的差距會更大,這種情況在2008年、2009年就發生過。
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責任編輯:朱家儀
核稿編輯:翁世航
雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。