否決政改之後—老是想著輸贏,不如想想如何扭轉劣勢

否決政改之後—老是想著輸贏,不如想想如何扭轉劣勢
Photo Credit: 林健恆

我們想讓你知道的是

政改方案被否決後引發出來的各種討論,例如建制派是否故意,其中有否陰謀,又或者誰對誰錯,誰贏了誰輸了,衆説紛紛但我暫時看不到有人問正確的問題:否決政改變了什麽?

先説建制派是否故意如此離場上演經典喜劇。我跟他們沒接觸不知道來龍去脈當然沒辦法確定了,但考慮到人性,我想最大的可能是這的確是愚蠢和盲從而出現的錯誤。這場喜劇亦指出了自由黨和陳婉嫻基本已經成爲建制派的圈外人,完全沒有收到離場的通知,當然,他們也可能是根據自己的選擇而留下投票,前者的機會比後者高。經此一役,建制之間必然會有更多猜忌。

不過猜忌也好,被排斥也好,這一場始終是一齣喜劇,而喜劇的其中一個特點就是透過指出世間荒謬和矛盾來博取觀衆一笑。觀衆笑了之後,戲劇落幕,這些荒謬和矛盾依然會存在。這次政改也是一樣,大家笑完之後,狀況還是沒有任何改變:建制派出醜不會改變什麽,反正他們出醜是經常的事,完全是天公地道。

我們要問,今次立法會的決定能夠動搖—不對,要說「撼動」才對—中央分毫嗎?政改否決了於他何傷?政改通過了又於他何礙?我是中央,我根本不關心你通過不通過,因爲香港人劃地爲牢根本影響不到我。中央推銷政改,不過純粹是爲了門面好看一點演一場戲,這個行動完全是爲了之前的「承諾」和根據時間表推行,要是沒有這件事,中央更樂得耳根清靜。

否決了政改,政制維持原狀,中央輸了什麽?通過了政改,根據「黃巾」一派的説法是假普選,比現狀還差,中央又輸了什麽?(事實上,政改方案對中央控制特首的能力增加了不確定性,我之前已經分析過了。)

既然無論你怎樣做中央都不會輸,費這麽多人力物力和政治資本去盡力否決它,到底是誰勝誰敗?一些人可能會説這次鬧劇增加了香港人的不滿,因此有利香港民主。假如是在說控制議會的能力,建制派出醜會妨礙他們取得議席嗎?老實説,假如你一向都是投票給建制派,比如說葉劉淑儀,你會因爲這件事而轉投梁國雄嗎?

又假如所指的是普遍民間的不滿,「雨傘運動」已經夠能顯示不滿了,然後呢?又假如說是香港人的抗爭方式會變得更激烈,然後呢?炸彈案一出,所謂的「本土派」急忙劃清界綫,又說這是栽贜是什麽,這説明他們根本就沒有膽「激烈」起來:你們要來抬這轎,他們的屁股可是不敢坐呀!

不論是何種競賽,勝敗都是用能否達到目標來衡量。中央的目標很簡單,也已經達到了。相對地,香港民主派費盡九牛二虎之力,自己弄得自己七勞八傷,離想要的目標越來越遠:本來以爲是大絕的「佔領」又被自己廢了武功,民主派内部一盤散沙,黨内外不停内訌,連學生也要鬧退聯,勝負不是立馬能見嗎?

老是想著這次、上次、下次誰勝誰負,到底有多少人想過如何營造勝負?爭一時的勝負輸贏,所謂的「贏」又最多衹能滿足自己的虛榮心,這種想法到底有什麽用,如果你的目標始終還是達不到?與其老是想著靠一場決戰定輸贏,不如想想自己到底是處於怎樣的劣勢之中和要如何扭轉它。老是想著自己有多正義、道德衹會害苦了自己。

本文獲授權轉載,原文見山中雜記

責任編輯:周雪君
核稿編輯:歐嘉俊


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挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

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我們想讓你知道的是

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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