生成式AI倫理受關注：數位部建立規範，智慧局建議企業4面向因應機密外洩風險
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經濟部智慧局建議，企業面對生成式AI帶來的機密外洩風險，可以下列4面向因應。第一，須建立使用規範，讓員工清楚知道哪些資訊不能輸入，像是生技業的實驗數據、科技業的機器擺放位置等，避免成為AI技術開發者訓練資料的一部分。
（中央社）人工智慧（AI）浪潮襲來，科技倫理備受關注，數位部長唐鳳表示，AI技術若被不法人士利用，將嚴重干擾民主體制；數位部後續將建立規範及教育訓練機制，協助政府運用AI提升行政效率，促進民眾與政府的互信。
數位部發布新聞稿表示，分別於8月26日及9月2日各辦理一場「AI未來民主化」（Democratizing AI Futures）審議式工作坊，邀請相關利害關係人討論如何因應生成式AI發展。
行政院政務委員兼國科會主委吳政忠昨（2）日出席工作坊表示，生成式AI的發展在行政院各部會都要重視，有效導入可以強化政府的各項施政的效率，公民也是這項技術應用的利害關係人。
唐鳳表示，自從生成式AI普及後，如今AI服務琳瑯滿目，可以翻譯、繪圖、寫程式，甚至提供靈感，成為各行各業重要幫手。
但唐鳳指出，AI也對社會造成極大的衝擊，例如少數不法之徒用以冒充他人的臉和聲音。這不僅造成財產損失、影響人際互信，一旦受到極權政體與有心人士利用，更將對民主體制形成重大干擾。
唐鳳表示，目前最先進的生成式AI，往往由單一企業訓練，再提供給全球使用。但各地文化與價值觀不同，對事物的詮釋往往差異甚鉅，單一來源的模型，不但容易偏頗特定群體，也難以適應世界的多元樣貌。
數位部在今年正式成為國際非政府組織「集體智慧計畫」（Collective Intelligence Project, CIP）合作夥伴，結合OpenAI、Anthropic等業界夥伴發起對齊大會專案，以「點子松」為平台啟動「AI未來民主化」對話，舉辦審議式工作坊討論如何因應生成式AI發展，讓台灣成為世界首創運用語言模型，輔助公民審議以對齊AI價值的國家。
唐鳳表示，從參與者討論及回饋中，了解從資料蒐集、處理到數據運用，都需要照顧社會對AI倫理的不同期望。這兩次的討論內容，也將用於調整語言模型，推動台灣特色的AI發展。
為回應各界對正確應用AI於公共治理的期許，數位部表示，後續將結合國科會「科技、社會與民主中心」智庫，建立相關規範及教育訓練機制，協助政府在運用AI提升行政效率的同時，也能秉持負責任及可信賴的態度，並保有自主思維及創造力，促進民眾與政府的互信。
面對生成式AI的機密外洩風險，智慧局建議企業從4面向因應
（中央社）人工智慧浪潮來襲，衍生科技、金融產業營業秘密外洩風險，經濟部智慧局建議，企業可以從建立內部規範、區別機密等級、教育訓練、稽核機制等4面向著手，另也須與供應鏈廠商達成共識，落實營業秘密風險管控。
生成式AI浪潮替生活和工作增加許多便利性，但如果企業員工使用ChatGPT詢問的資訊涉及機敏資料，可能會造成公司營業秘密成為AI訓練資料庫的內容，使企業機密面臨外洩風險。
經濟部智慧局表示，營業秘密依產業類型不同而有所差異，主要分成技術型、商業型，技術型為研發技術、製造配方等，商業型包含客戶名單、行銷策略、市場布局等。
智慧局建議，企業面對生成式AI帶來的機密外洩風險，可以下列4面向因應。第一，須建立使用規範，讓員工清楚知道哪些資訊不能輸入，像是生技業的實驗數據、科技業的機器擺放位置等，避免成為AI技術開發者訓練資料的一部分。
不過智慧局也說，營業秘密的界定在實務層面上有一定困難度，常見的狀況是員工在雛型構想階段時，運用生成式AI查詢參考資料，過程中可能也會洩漏營業秘密，因此，可依照產業類型將營業秘密分類、分級，例如研發部門人員可能要完全禁止使用，防止實驗室數據外流，業務部門人員則可開放部分使用。
第三，因AI科技發展變化莫測，智慧局提醒，企業對員工的在職訓練也非常重要，須培養員工對生成式AI有使用風險的認知，否則當營業秘密外洩事件發生的時候，通常為時已晚。
第四，公司內部建立稽核機制，由上級主管、或者員工之間去審查專案內容使用生成式AI的比例、了解哪些內容是由生成式AI產出，以達到預警和風險控管效果。
智慧局表示，企業與供應鏈廠商之間會互相分享營業資訊，像是原料供應商、採購數量等，這也可能涉及營業秘密外洩，因此供應鏈之間需達成共識，在生成式AI使用越來越普及情況下，做好企業內外風險管理。
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責任編輯：潘柏翰
核稿編輯：楊士範
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一圖看懂 太陽光電三大觀念釐清！2050淨零台灣為何要有太陽光電？
我們想讓你知道的是
為了應對淨零碳排的趨勢，台灣正積極推動再生能源。而太陽光電作為綠能發展的重要一環，本文將從環保、發電效能、經濟效益等三大面向，為讀者破除迷思，說明為何太陽光電會是綠電發展的必選正解。
隨著全球73個國家加入碳稅或ETS，碳定價已被證實是降低溫室氣體排放、減緩氣候變遷的有效手段。尤其台灣產業以外銷為導向，淨零減碳議題不僅是為環保，更關係到台灣企業的競爭力；若不積極面對挑戰，碳價成本將威脅台灣在國際市場上的地位，衝擊產業競爭力。因此，產業轉型發展綠電減排，已是不可不為的生存策略。
當全球綠電應用迅速發展，歐盟更早在2020年取得「最綠年」成果，再生能源佔總發電量的38%，甚至超越化石燃料佔比
為了應對淨零碳排的趨勢，台灣正積極推動再生能源。而太陽光電作為綠能發展的重要一環，經濟部能源局更研擬太陽光電能源用地白皮書，計畫將太陽光電用地需求納入國土規劃架構。然而，太陽光電作為新興能源，對社會大眾來說較為陌生，因此本文從環保、發電效能、經濟效益等三大面向，為讀者破除迷思，說明為何太陽光電會是綠電發展的必選正解。
觀念1：無毒可回收，汙染趨近零
「太陽光電板製造對環境有害？光電會有電磁波對人體影響？」其實，太陽能板結構簡單（主要由玻璃、鋁框和矽晶片組成），材料無毒且可回收，容易模組化又方便建置；目前政府已建立太陽光電模組回收機制，只要遵守環保法規製造太陽能板，幾乎不會排放汙染物。此外，光電發電設備主要由光電模組與變流器組成輸出直流電，不會產生高頻幅射；設備產生的磁場強度相當於一般家用電器如電腦，並沒有對人體產生電磁波危害的疑慮。
更無庸置疑，源源不絕的日照，讓太陽能成為最乾淨、最友善環境的能源之一，也是台灣綠能發展不可或缺的途徑。
觀念2：智慧電網與儲能，365天不斷電
「太陽光電無法提供穩定的能源供應？天氣不好的話，電力又告急？」其實，太陽光電已是是國家發展重點，隨著技術快速發展，勢必能應對高能耗需求，包括工業生產和大型機構的電力所需；例如台電已積極推動再生能源結合儲能，增建大甲溪光明發電廠計畫、協和燃氣機組改建計畫，以提升系統韌性與速度。透過智慧技術和儲能系統，太陽光電能夠提供穩定的能源供應，甚至有機會成為主要能源。
許多綠能產業正致力發展智慧管理、智慧電網和儲能技術，太陽光電也不例外。透過智慧管理，做到依照實際需求和天氣條件即時調整光電輸出，運用智慧電網提升能源分配的效率，藉由儲能系統在離峰時段儲電，於尖峰時段輸出能量，補足用電缺口，提升太陽光電系統的靈活度與應用效率。簡言之，無論天氣變化，只要建構完備的電力系統韌性，即可維持穩定供電。
觀念3：長遠投資，實現回本
「太陽光電設置和運維成本過高，無法回本？」我們都知道太陽光電源自取之不盡的太陽能，隨著太陽光電技術不斷進步，設施的建置和運維成本勢必逐步下降，並反映在電費上；換言之，太陽光電是一項必要的長遠投資，更是一個合理規劃即可預期回報的投資。
目前日本、歐美等國正積極發展農電共生、漁電共生，引導廢耕農地或廢棄魚塭重返耕耘或養殖，他國經驗也多次證明太陽能板有助於降低區域氣溫、幫助維護植被、避免土壤退化。
面對2030年實現產業淨零、2050年全國淨零的目標，地狹人稠的台灣更應該善用土地資源；我們需要思考的是如何再利用廢耕地，推動智慧農／漁業、實現農／漁電共生，並善用太陽光電系統特性，提升綠能佔比、土地與空間利用率、糧食生產效率，最大程度地發揮經濟效益，造就產業多贏。
發展太陽光電的路上或許會面臨許多挑戰，但永續目標在即、綠電趨勢不可逆，太陽光電已被證實是可利用的綠電來源，全民應具備綠能共識、理性討論，共同思考如何實踐環保選址、智慧管理及儲能系統，朝向長遠、穩健的太陽光電邁進，才能為淨零台灣鋪平道路，實現永續未來。
（經濟部能源署廣告）
