難怪00878遭賣轉進00929?別被「月配息」跟「收益平準金」迷惑

我們想讓你知道的是
目前00929帳上還是很多現金,會陸續依照指數規則投入成分股。但是從近幾次配息已經可以看到「股息」逐漸降低,接下來配息只會提高「收益平準金」、「資本利得」,雖然這二項是免稅,但回歸到高股息、優息產品的宗旨,大家都想要「穩健領息」吧?可是收益平準金基本上後來才持有的人是拿來配給自己(類似本金概念);資本利得則要看ETF持有個股的狀況,也不是一定會有的。
文:碎念女子
最近女子觀察到市場上主打「高股息」、「優息」等ETF越來越熱,可以列出一堆,從最老牌的元大高股息(0056),接著依照證券代號來的元大台灣高息低波(00713)、國泰永續高股息(00878)、富邦特選高股息30(00900)、群益台灣精選高息(00919)及首檔月配息台股原型復華台灣科技優息(00929)。
其中近期很明顯投資人數跟規模都持續成長的是00919跟00929,尤其00929以「月配息」主打,吸引「只在意配息」的投資人大批轉進。
女子從網路社團看了近二次00929的配息,我們從「股利所得(股息,要課稅)」及後三項免稅的「收益平準金」、「資本利得(或資本公積)」、「國內財產交易所得(是ETF投資一籃子股票買賣股票,亦即換股時產生的價差)」這幾項的比例來分析:
- 7月份除息,股利所得佔32.8%、收益平準金佔43%、資本利得佔24%。
- 8月份除息,股利所得佔10.7%、收益平準金佔30.5%、資本利得佔5.1%、國內財產交易所得佔53.6%。
00929前二個配息內容來看可以明顯看到:股利所得佔比降低(從32%至10%),收益平準金降低(從43%至30%)、資本利得(可以加上國內財產交易所得來看)比例增加。
由於已經過了除息旺季,所以可以預見,號稱「月配息」的00929接下來「股利所得」只會持續降低。另外從復華投信官網的公開資料也可以看到:
- 收益平準金佔比增加:表示後來上車的人越來越多,可以想像成為了避免配息被稀釋,所以後上車的人進來的錢會進入收益平準金跟現金(收益平準金留著配息用,類似配本金的概念;而帳上現金則是會持續投入指數追蹤的個股)
- 資本損益平準金不穩定:即這檔ETF追蹤的指數,根據指數的成分股買入股票,但是由於每日個股漲跌,所以「尚未實現獲利」的部分反映在資本損益平準金,這部分在「配息前」如果實現獲利了,就會成為「資本利得」或「國內財產交易所得」配出給投資人。

另外也可以從00929現在的成分股持股比重發現:現金比重仍為最高,其他個股持股仍尚未投入,大家可以從00929追蹤的指數「台灣指數公司特選台灣上市上櫃科技優息指數」在指數公司網站查詢指數的內容。

指數成份股比重應該是這樣:

目前00929帳上還是很多現金,會陸續依照指數規則投入成分股。但是從近幾次配息已經可以看到「股息」逐漸降低,接下來配息只會提高「收益平準金」、「資本利得」,雖然這二項是免稅,但回歸到高股息、優息產品的宗旨,大家都想要「穩健領息」吧?可是收益平準金基本上後來才持有的人是拿來配給自己(類似本金概念);資本利得則要看ETF持有個股的狀況,也不是一定會有的。
因此以穩健為概念,加上考量人生階段,女子自己的配置分享是:0056、00713搭配00679B,搭配債券的配息,只要美國在高利率狀態,債券配息都會不錯,或者如果不以月配息搭配考量,元大美債1-3(00719B)在美國開始降息前,也是女子口袋名單。
說到這裡,一定會有人問00878不在名單內?其實女子也還是持有部位只是逢高賣出轉到債券ETF上了。原因是:00878持有太高比例的金融股,這是指數編製天生的規則,可是台灣金融股未來幾年配息都不看好......尤其看近一次00878配息,平準金配完了、股息也幾乎配完了,剩下資本利得配,但是資本利得是因為剛好搭上成分股行情,是不穩定的!
再者,女子考量了人生階段,30歲到退休前,領越多股息等於繳更多所得稅,但是債券ETF的配息屬於「海外所得」,每年配債息670萬內免稅。因此女子把部分配置移到債券上。所以也跟大家分享,自己「領息的目的」到底是為了什麼?如果還在收入成長階段,那領息也只是當下拿到,接下來隔年增加繳稅的稅金而已,除非是已經退休的人,需要靠領息生活,不然退休前實在沒必要將資金配太多在配息商品上。
延伸閱讀
- 9月多檔高股息ETF將除息,會是開始投資或加碼買進的好時機嗎?
- 假設手上有一筆資金要投資0050,應該定期定額還是單筆投入?
- 肯恩費雪《10條路,賺很大》:我的建議是忘掉那些噱頭,要長期投資,枯燥才是最好的
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責任編輯:潘柏翰
核稿編輯:翁世航
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。