圍棋高手為什麼都這麼年輕?許皓鋐的亞運金牌有如打敗2016年的AlphaGo

我們想讓你知道的是
從全歷史等級分或是AI的分析,許皓鋐戰勝的申真諝,應該可以說是古往今來圍棋史上最強、棋力達到最巔峰的棋手。許皓鋐能夠連續三盤都勝過世界等級分排名一、二、三名,這三位不僅都是過去幾年的世界第一人,也可以說是曾經創下人類圍棋史上棋力新高,和當年AlphaGo棋力相當接近的頂尖高手。
恭喜22歲台灣棋手許皓鋐,榮獲亞運圍棋金牌。
圍棋在亞運項目裡,圍棋也算是運動嗎?印象中圍棋高手,應該是要智慧經驗長期累積的,亞運的圍棋高手為什麼都這麼年輕?許皓鋐的這面亞運圍棋金牌含金量有多高、有多難?
這三個問題,其實都有客觀量化的數字,簡單來說:
- 圍棋這種智力運動,確實和許多體力運動相似,所以年輕棋手是比資深棋手還強的。
- 今年亞運的頂尖高手,可能是幾百年來圍棋史上最頂尖的幾位高手。因為從研究可以證實,圍棋職業棋士的棋力是一代遠勝過上一代的;這和刻板印象「一代不如一代」相反。
- 許皓鋐的最後三盤對陣的申真諝、朴廷桓、柯潔分別是現今圍棋世界等級分的第一、二、三名,他們現在的棋力大約和2016年舉世注目AlphaGo對戰李世乭的AlphaGo(v.18)棋力相當。
圍棋可以驗證「一代不如一代」是錯誤的說法
我曾以圍棋這項頂尖智力競技,作為人類認知功能隨年齡消長的模型,分析「一代不如一代」是錯誤的推論,這項研究成果刊登在2022年《精神醫學與臨床神經科學》(Psychiatry and Clinical Neurosciences)。
圍棋是最困難的智力競技,規則長達百年而不變,而且有明確的勝負,很適合詮釋為人類認知功能在專業領域的表現,也可以公平地比較每個世代認知功能與專業表現的年齡軌跡。
我們分析從1980年以來的職業圍棋對局資料庫,其中62位曾獲世界冠軍棋士以及與他們曾經對局過的2269位職業棋士,共9萬4189盤對局勝負的分析,觀察每個世代的圍棋世界冠軍在職涯歷程中,棋力隨年齡的改變。

我們發現所有世代的職業棋士,代表認知功能的「全歷史等級分」,隨著年齡大致呈倒U型的軌跡。每個世代中,較年輕的世代達到最巔峰的棋力,都超過上一個世代;而且達到巔峰棋力的年齡也比上一個世代更年輕。例如最年輕的Z世代棋士達到巔峰棋力的年齡約在20歲左右,而先前的X世代或Y世代棋士則是大約在25-30歲時方達到巔峰棋力。而最資深的戰後嬰兒潮世代,則大約是在30歲之後才達到巔峰棋力。
最年輕的Z世代棋士達到巔峰棋力的全歷史等級分超過3500,而Y世代的巔峰棋力則在3500左右,最資深的X世代與戰後嬰兒潮的巔峰棋力則低於3400。
總結來說,在圍棋領域菁英的認知功能,是一代超越上一代,而且越年輕的世代達到認知功能巔峰的時間,也比上一個世代更早、更年輕。
另一項高難度的智力競技,西洋棋世界冠軍的棋力年齡軌跡,與本研究中圍棋世界冠軍的結論也非常相似,由這兩個重要的人類認知功能模型可以推論──「一代不如一代」是沒有任何實證根據的說法。
當代的頂尖職業棋士棋力有多強?大約和2016剛出現的AI差不多
對照以上研究中,當代頂尖職業棋士他們的棋力,也就是「全歷史等級分」的Elo值,與最著名的人工智慧AlphaGO的棋力對照大致如下:
**AlphaGo Master(2017年對戰柯潔的版本,網路連勝職業棋士60盤) Elo等級分理論峰值4858
- 1. 申真諝(3870)
*AlphaGo Lee v.18(2016年對戰4:1李世乭的版本)Elo等級分理論峰值 3739
- 2. 朴廷桓(3692)
- 3. 柯潔(3678)
也就是說從全歷史等級分或是AI的分析,許皓鋐戰勝的申真諝,應該可以說是古往今來圍棋史上最強、棋力達到最巔峰的棋手。許皓鋐能夠連續三盤都勝過世界等級分排名一、二、三名(棋力大約都是2016年初現世的AlphaGo v.18)的申真諝、朴廷桓、柯潔三位頂尖棋士,這三位不僅都是過去幾年的世界第一人,也可以說是曾經創下人類圍棋史上棋力新高,和當年AlphaGo棋力相當接近的頂尖高手。
或者說許皓鋐這兩天所展現的棋藝,真的不輸當年李世乭和AlphaGo的人機大戰,因為申真諝現在的棋力Elo值3870,是超過當年AlphaGo Lee v.18 理論峰值3739的,而朴廷桓的棋力也達到非常接近的3692。
許皓鋐和三位世界冠軍(申、朴、柯)的差距以Elo等級分來說,差不多是相當2016李世石和AlphaGo的差距,許皓鋐可以下到三盤全勝,再看每局許皓鋐大多是領先的勝率,真的是展現人類智力的巔峰狀態。
參考論文
- 圍棋職業棋士一代比一代更強:Lin YH. Life cycle patterns of professional performance from Go world champions. Psychiatry Clin Neurosci. 2022 Apr;76(4):128-130.
- 西洋棋世界冠軍一代比一代更強:Strittmatter A et al. Life cycle patterns of cognitive performance over the long run. Proc Natl Acad Sci U S A. 2020 Nov 3;117(44):27255-27261. doi: 10.1073/pnas.2006653117. Epub 2020 Oct 19.
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責任編輯:朱家儀
核稿編輯:楊士範
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ASUS與NVIDIA聯手陽明交大應用藝術所,頂尖軟硬體設備助藝術與STEM領域學生提前接軌AI產業

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近年AI的影響力從業界延伸到學界, AI課程成為學生熱門選修,此類課程仰賴高效能工具。ASUS與NVIDIA看準學界需求,於陽明交通大學應用藝術研究所(Institute of Applied Arts, IAA)配置多台搭載GeForce RTX 40 系列筆電GPU的ASUS/ROG高效能,以頂尖的軟硬體設備,幫助師生輕鬆運用生成式AI技術創作激盪創意,培養前瞻藝術人才。
近年因應生成式AI的熱潮,AI對產業的商業模式、營運流程,產生顛覆性的革新。事實上,AI的影響力,也開始從業界延伸到學界,越來越多學生主動學習寫AI程式,或將AI工具應用到主修科系。透過高效能的軟硬體工具,教授在授課或學生實作過程, 得以無後顧之憂揮灑新世代創意。
本次產學合作由華碩提供經NVIDIA Studio認證並搭載GeForce RTX™ 4060筆電GPU的創作者筆電,包括ASUS Vivobook 16X、ROG Zephyrus G14、ROG Flow X16以及適合STEM學習的ASUS TUF Gaming A15,幫助同時跨藝術創作及STEM(科學、技術、工程、數學)領域的陽明交通大學應用藝術研究所師生在符合業界標準的環境中實作,激發無窮創作潛力。
應藝所專任助理教授劉辰岫:培養跨領域學生使用最新科技媒材進行創作
此次華碩與NVIDIA、國立陽明交通大學應用藝術研究所攜手,以IAA x NVIDIA Studio x ASUS 合作形式打造前瞻藝術學習環境,考量之一就是應藝所訓練學生時,強調對新科技的重視程度。應藝所專任助理教授劉辰岫表示:「我們許多學生是跨科系報考,像是資工、教育、文學等,所上學風自由開放,也與時俱進。教學時使用最新工具媒材,讓藝術與科技產生深度融合,『跨領域』成為應藝所相當獨特的人才養成路徑。」

既然應藝所的師生在教學、創作過程高度依賴科技,ROG Zephyrus G14提供給師生使用後有哪些明顯的感受?劉辰岫舉例,教學過程會使用到3D建模軟體Blender,以及同步執行多個機器學習任務,因為ROG Zephyrus G14搭載GeForce RTX 4060 筆電GPU提供強大的運算效能,在處理複雜的3D建模訓練指令時,操作起來相當順暢,高解析度螢幕可以看到細緻的渲染視覺,對於師生在建模過程,確實可以加速流程。
另外,應藝所在教學現場相當重視腦力激盪的討論,進而嘗試打破藝術邊界,讓創意勇於馳騁。課程中如果人手有一台高效能筆電,不但可大幅減少運算時間,ROG Zephyrus G14輕薄好攜帶,可在任何空間進行討論、創作或展示作品,十分便利。

劉辰岫觀察到,學生透過ROG Zephyrus G14執行視覺化程式設計軟體TouchDesigner,在創建藝術作品之際,受惠高效能的NVIDIA GPU,可以處理更複雜的視覺效果,實現最高畫格率,加速生成出要渲染作品的指令;加上這台筆電相當輕巧,內建HDMI、Type-C和USB多種接頭,學生上課時能輕鬆連接到投影機或拿在手上,將藝術作品分享給其他人觀賞,有助於在課堂上把創意想法變成實際作品。
全球獲獎無數的ROG Zephyrus G14 搭載NVIDIA GeForce RTX 4060 筆電 GPU,高達 125W TGP,並具備 NVIDIA Advanced Optimus 與 DLSS 3 技術,解鎖頂級創作應用程式中的 RTX 和 AI 加速、可實現最大穩定性的 NVIDIA Studio 驅動程式,最佳化運算能力及效能超乎想像,加速創意構思,輕鬆迎戰多工任務。採用ROG Nebula 霓真技術電競螢幕,16:10長寬比,QHD 165Hz/3ms 面板, 100% PCI-P3 廣色域,搭配 Dolby Vision 影像技術,色彩準確度通過Pantone認證,畫面明亮、快速、生動,更有德國萊因護眼認證,不閃屏、抗藍光,揮灑創意開闢嶄新「視」界!了解更多:ROG Zephyrus G14
開放資源給其他學科學生使用,成為校內跨領域的創意激盪Hub
IAA x NVIDIA Studio x ASUS 合作設備,也開放給陽明交大其他科系師生預約使用。因為看到越來越多STEM領域的學生,在寫程式作業的時候,受限私人筆電的GPU效能不夠優異,導致學習效率大打折扣。
對此,華碩與NVIDIA就針對理工相關學科的學生,鼓勵使用搭載NVIDIA GPU的華碩筆電,可加速驅動機械、結構和電氣仿真等數十種的STEM應用程式,展現高速效能;又或是計算機科學、數據科學的學生,在處理大型數據集、訓練生成式 AI和機器學習模型時,可以更快獲得的分析結果。

事實上,過去十年間NVIDIA已經從一間以GPU為核心業務,進化成運算平台的公司,提供的解決方案不光只是顯示卡,還有橫跨其中的軟體及運算平台,例如有NVIDIA AI(企業級尖端人工智慧平台)和 NVIDIA Omniverse(創意協作開放平台)。幫助設計師、藝術家、工程師、數據科學家等專業創作者,不再受限軟硬體資源,影響創作或演算的進度。
也因為IAA x NVIDIA Studio x ASUS學習設備開放給各系所授課使用,有助於日後校內跨領域交流。劉辰岫教授回應:「應藝所是整合跨領域創意的樞紐,很多時候不同領域的師生都會在這裡做腦力激盪,加上應藝所的課程也有很多非本科系學生選修;以及我手上的計畫也會邀請建築所、資工所的老師一起參與,因此我們很期待未來這些資源的加入會帶動更多跨領域的創意激盪。」

ASUS與NVIDIA賦能空間價值,規劃講座/工作坊協助師生掌握新科技
除了提供軟硬體設備,ASUS與NVIDIA也期待能為此場域挹注更多創新能量。後續也將規劃一系列講座與工作坊主題,讓校內師生能第一手掌握產業現況,使用嶄新的設備來進行研發與實作。
例如NVIDIA將籌辦生成式AI主題的研討會,邀請領域的業界講師,教導學生怎麼設定、使用生成式AI來提升創作效率,藉此讓學生們認識到GPU在創作時的重要性。另外,NVIDIA也會規劃Omniverse工作坊,邀請教授和學生親自實作,了解Omniverse的特點和功能,有助於把Omniverse融入創作流程,進而豐富學生的知識與技能。

另一方面,深耕校園多年的華碩,以培育更多國內優秀技術人才為出發點,未來也會在此舉辦AI主題講座,邀請業師講授如何實際操作創作者筆電及相關應用,有助師生更了解產品特色,得以更精實地利用筆電創作,期待能具體提升同學的創意產出效率,以及擴大教授的研究能量。
當人工智慧已成為全球先進國家的下個角力主戰場,台灣若希望在AI賽道不落人後,從教育往下扎根將是關鍵。華碩與NVIDIA攜手陽明交大,透過提供設備、講座等多元資源,有助於培養下一代AI思維,厚植設計人才的數位實力,期待台灣有朝一日成為AI強國。
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