小女孩當然也可以吃小鮮肉,但美魔女才是老饕,可以吃出真滋味

我們想讓你知道的是
玩不起的「小鮮肉」,會變成一團砧板上的碎絞肉,黏得妳滿手腥,反胃又不吐出來。
「小鮮肉」一詞讓人聯想到小籠包——小巧沒有威脅,鮮白乾淨無暇,肉餡飽滿結實,一咬,呵,汁液溢出嘴角,香氣充塞口鼻,如此滑順鮮甜美味,不想一口下肚,只在舌尖齒頰舔舐品嚐,直到口水大量湧現,吞嚥中樞被逗弄到反射強烈,才忍不住兇猛一口含住,送入咽喉深處。
三個字裡最關鍵之一是「肉」,肌肉、身材、線條,還不只是老派的胸大肌二頭肌,更須有六塊腹肌、人魚線,兩條魚尾之間隱隱露著越往下越明顯的稀疏恥毛,逐漸沒入繃緊纍纍器官的小褲褲,看得人口乾舌燥,想要伸手。
不再只是小白臉了。臉當然也重要,但肌肉才是慾望的大剌剌、無羞愧展現,這是世代的突破,終於可以跟男人一樣,大口吃肉喝酒,無須遮掩了。女人的性慾埋藏在性格深處,屬於肉體自我的一環,敢於展現的女人,對自己的身體都是自信滿意,敢於推到人前,與人平起平坐。
「小」是年紀小,女版的吃嫩草、顧目睭、採陽補陰,都是食人族祖先遺留在潛意識的原始印記,用嘴巴吃、用下身吃,心理意義都一樣,只是當事人未必察覺。當然也有母子亂倫衝破禁忌的隱微刺激感——不是母性的滿足,母性只會削減性慾,哺乳的女人就是如此。
至於「鮮」,有人說是皮膚好、花美男,其實那只是表象,皮膚好的深層意思是處男,整組好好未拆封,可以滿足佔有慾,讓妳發號施令,喬來喬去。情感面,「鮮」代表情史空白,可能是初戀,不至於耍心機、口是心非,而是全然投入,愛到死去活來。
是這樣嗎?妳對「小鮮肉」三個字的理解如何?小籠包沒人不愛,「小鮮肉」亦然,只是看妳敢不敢吃、吃不吃得起罷了。「小鮮肉」大約十八到二十八歲,加個年齡差距,那麼女方通常是美魔女了。小女孩當然也可以吃「小鮮肉」,但美魔女才是老饕,可以吃出真滋味。
「小鮮肉」要怎麼吃?花錢買當然可以,但添加物太多,吃起來不放心,還是窩邊草比較好。女追男隔層紗,稍微放電就會上鉤,這是基本生活技能。放電本身就是一種魅力,男人也希望被女人放電,代表被欣賞被注意,自我價值提升。吃「大叔派」當然也可以,但「小鮮肉」滋味不一樣,前者代表動了真情,後者大都只是玩玩,就好像男人吃「小肉彈」也都是玩玩。

Photo Credit: AP/達志影像
在職場上要吃「小鮮肉」,除了靠熟女魅力,還可以有權力催情。情慾多有虐待與受虐的成分,因為性與吃是同一件事,而我們都是食人族的後代。權力關係就是吃與被吃的關係,角色定位已經寫好,鋪出了現成的情慾場域。主管對下屬,顧客對銷售員,老師與學生,醫生跟病人,或者警察遇小偷等等,各行各業各種空間,都可以變成小籠包店。
女老師吃「小鮮肉」男學生的新聞越來越多,因為十幾二十歲是那麼無堅不摧,打牆都可鑽洞。女老師面對好幾個班那麼多男同學,一定會遇到一些明眸皓齒,清秀乾淨俊帥到讓人心動的臉龐,尤其男同學就教女老師時的真摯誠懇表情,總給人純情想像,好像談起戀愛也會這麼全然投入。女教授與男大生更是容易擦出火花了,青澀未除又已成年,玩起來更無忌憚。
只是,「小鮮肉」未必如外表那樣清純可人啊!要知道人在愛情中的樣子,十八歲以後就已固定,「小鮮肉」與「大叔派」吃到最後,剩下的都是性格最深層的雞骨頭,妳咬不咬得動,吞不吞得下,會不會被刺傷,從外表是看不出來的。「小鮮肉」又因為看起來小而無害,更讓人容易忽略一開始就浮現的爛情人特質,只注意到皮白肉鮮,以為一口就能吃下。
「小鮮肉」更因為是初戀,妳玩一玩想溜,對方未必可以放手,說不定會像幼子拉著媽媽裙角,死命哭喊不走。玩不起的「小鮮肉」,會變成一團砧板上的碎絞肉,黏得妳滿手腥,反胃又不吐出來。在職場上吃「小鮮肉」,跟男人吃「小肉彈」一樣,如果爆坑,不但戀情無法繼續,連工作都可能受影響,代價不低。
當然「小鮮肉」也可能是天生情聖,玩起來可收可放,不給妳負擔,但感情這件事就是這麼麻煩,當對方輕鬆自在,妳卻把持不住,陷進去了。愛上「小鮮肉」,就跟愛上小籠包師傅一樣,是一件奇怪的事,要知道「小鮮肉」不可能讓妳永遠獨享,因為他是那麼人見人愛。
「小鮮肉」不是黏人精就是成長中的花花公子,花美男受盡眾人愛慕,不可能只在意妳的青睞,當他在妳懷裡成長,了解自己的能耐,就會探頭出去,望向花花世界。小女孩也會愛「小鮮肉」,但要知道「小鮮肉」比「小肉彈」更搶手,自戀特質只會磨得更亮,而自戀者是無法真正愛人的。
本文經作者授權刊登,原文發表於沈政男臉書
責任編輯:翁世航
核稿編輯:羊正鈺
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。