近10萬老人看護缺口...勞動部:逾85歲「輕度失能」可聘僱外勞

近10萬老人看護缺口...勞動部:逾85歲「輕度失能」可聘僱外勞
Photo Credit: Victor Camilo @Flickr CC BY SA 2.0

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長照團體反對勞動部放寬85歲以上老人聘用外勞條件,擔心此舉可能加速老人失能,讓台灣成為「重度失能長壽島」...

新聞整理:李牧宜

台灣進入高齡化社會,儘管勞團反對擴大開放外勞,勞動部仍有意再放寬外籍家庭看護工資格。勞動部今(9)日公告《外國人從事就業服務法第四十六條》修正草案,初步將放寬85歲以上,只要有不能自行洗澡、穿脫衣服或大小便等「輕度」失能者即可申請,若草案預告七天未有反對意見,勞動部預訂八月就會實施。

ETToday報導,目前國內85歲以上的中、重度失能者約有10萬人(僅有約6成聘僱外勞),而輕度失能者有5.7萬人,因此初估政策開放後可望嘉惠6成輕度失能者,約3.5萬人。過去看護外勞資格審查極為嚴格,除了植物人等「特定身心障礙」患者可申請外,一般老年人必須請醫師診斷,依巴氏量表(註)十項標準評估失能程度。

中時報導,勞發署外勞管理組長賴家仁表示,現行有兩種資格可聘僱家庭看護工:第一種是80歲以下「需全日照護者」(點數:30分),像是全身癱瘓、植物人;第二種是80歲以上「嚴重需照護者」(點數:60分),在巴氏量表列出的生活自理功能,如大小便控制、穿脫衣服等有六成項目需他人協助。

本次考量85歲以上算長壽,若有任一項無法自理又無人協助(評估點數:95分),將加速老化,故修法放寬。

聯合報導,很多民眾反映,家中高齡長者雖然未到完全無法自理生活,但若無人陪伴照料,發生跌倒等意外,風險更高,基於目前長照人力不足,因此勞動部研擬放寬85歲以上老人聘僱外勞,避免發生意外,加劇失能。

自由報導,勞發署長劉佳鈞8日表示,今年初對家中有65歲以上人口的家屬做民調,高達近九成支持開放輕度失能長輩也可聘外勞。另外,調查曾受訓取得資格的本國看護工意見,有五成反對,但沒意見及不反對者合計也有五成。

蘋果報導,中華民國家庭照顧者關懷總會理事長陳正芬說,85歲以上老年人確實需外勞進行保護性看視,但政府不能只依靠外勞,應普設日間托老中心,讓一個看護員就可以同時照顧許多長輩。

不過,許多從事本國照護的團體皆反彈,憂心會影響本國看護工就業。彭婉如文教基金會執行長王慧珠認為,目前已開放80歲老人申請外勞門檻,若再擴大開放,無疑讓本國基層婦女更無就業機會。

此外,王慧珠也表示,一旦開放外勞,家屬就會認為有人照顧而鬆懈,讓原屬輕度的失能,很快會變重度失能,例如原可簡單對話的輕度失能者,因失去與家人對話機會而語言完全退化。

Yam新聞報導,勞動部次長陳益民指出,在《長照法》上路前,仍需顧及一般民眾最急迫的需求。他說:「長照制度的建立是不是明年、後年,還是3年、5年就能成立?這段時間全國人民需求怎麼辦?誰能夠滿足他?有一些需求是存在的!」

對此,劉佳鈞回應,現今約有9.7萬老人的看護缺口,但10萬照護工中,只有逾2萬本國人從事照護工作,因此評估,開放後應不會影響本國人就業。儘管如此,「就業服務法」第廿四條已經將二度就業婦女等列入就業促進津貼的實施對象,若真有影響,未來開放後當外勞休假時,還能吸引本勞回流遞補其照護工作。勞發署也可提供津貼、職訓等,協助擴大就業機會。

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(註)巴氏量表知多少?

巴氏量表(Barthel Index)是一種日常生活功能之評估量表,被廣泛的應用於復健、老年病患的領域,主要用來測量病患的治療效果及退化的情形。

評估內容由各種「日常生活功能」組成,包含10項:進食、個人衛生、上廁所、洗澡、穿脫衣服、大便控制、小便控制、平地行走、上下樓梯、上下床或椅子;每項分數為0-10分或0-15分。

巴氏量表之評量共分為5個等級:0分至20分屬完全依賴、 21分至60分屬嚴重依賴、61分至90分屬中度依賴、91分至99分屬輕度依賴;100分為完成獨立。

逾85歲輕度失能 可聘外勞(中時)
逾85歲輕度失能 開放聘外勞(聯合)
85歲以上輕度失能 8月可望開放聘僱外勞 (ETToday)
逾85歲輕度失能 開放聘外勞(自由)
逾85歲輕度失能 最快8月開放聘外勞(Yam新聞)
85歲須人餵食 可聘外勞(蘋果)

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Photo Credit: Chris Marchant @Flickr CC BY SA 2.0

核稿編輯:羊正鈺


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挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

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企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

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建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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