為什麼政府數據跟人民觀感差這麼大?七張圖表告訴你

為什麼政府數據跟人民觀感差這麼大?七張圖表告訴你
Photo Credit:AP/達志影像

我們想讓你知道的是

為什麼數據總是跟你想的不一樣?

文:王薈鈞

根據美國《全球金融雜誌》(Global Finance)公布最新的全球富裕排行榜,台灣以人均GDP 40,392.86美元高居第17名,贏過日本和德國,此結果遭受民眾和學者的質疑。

下圖為同一年度《全球金融雜誌》和世界銀行(World Bank)的人均GDP排名比較,在計算方式不同之下,結果也略有不同:

資料來源:GLOBAL FINANCE、WORLD BANK

《全球金融雜誌》的計算方式為先計算人均GDP,再透過物價指數、匯率調整得出,而過去世界銀行計算方式僅依照匯率調整,並未考慮物價指數,所以台灣的排名多半不佳。在2011年的排名中,若未考慮物價指數,台灣排在第50名

台灣的物價水準到底有多低?根據國際比較計劃(International Comparison Program,ICP)2014的報告,台灣相對價格指數為66.1,不僅低於日本的173.6、南韓的99.4、新加坡的91.4、香港的90.5,甚至比中國的70.1還低。

2014年臺灣GDP成長率為3.74%,為亞洲四小龍之首,但為何這些數據都跟人民觀感差距這麼大呢?

數字是一體兩面的,如果不想被表面的訊息所蒙蔽,如何讀取數據背後的資訊就顯得相當重要。

原因一:貧富差距逾百倍

馬英九總統在「2014全國中小企業發展會議」開幕典禮時說:臺灣貧富差距在全世界算很低的。這句話引來很多人氣憤地表示馬總統不知民間疾苦。

事實上,台灣的吉尼係數(Gini coefficient)0.342,在瑞士洛桑管理學院(IMD)的世界競爭力調查的58個國家中,排名第25,算是中段班。就統計數字上看來,美國、中國、新加坡、香港的吉尼係數都超過0.4,貧富差距問題比台灣更嚴重。

吉尼係數的概念不容易用文字表明,簡單來說此係數介於0跟1之間,數字越大表示貧富差距越大,而國際間通常以0.4作為衡量標準,0.4以下都算是合理的範圍。這樣看來,難道是臺灣社會的觀感有誤?

由於吉尼係數變動不顯著,若將衡量標準改為最富有5%與最貧窮5%所得差距之倍數,我們會發現貧富差距正逐漸擴大。民國100年時,最富有5%的平均年收入為463.5萬元,而最貧窮5%的平均年收入僅4.8萬元,差距逾百倍。

資料來源:主計總處

面對這樣的現象,財政部卻在2012年發表新聞稿表示:日後貧富差距程度將統一以「家庭可支配所得5等分位差距倍數」及「吉尼係數」衡量,忽略貧富嚴重兩極化的事實。

或許以最富有的5%人口和最貧窮的5%人口做比較無法全面表現出一個國家的所得分配狀況,但是這個數據是個警訊,意味臺灣正走向極端的富者越富、貧者越貧。

延伸閱讀:

原因二:薪水不升反降

主計處公布2014年勞動人口平均薪資為47300元,真的有這麼多嗎?事實上,僅是薪資的數據表示的方式就有很多種。主計處的網站上的曲線圖仍是未經物價調正的「平均薪資」,即下圖中灰色的曲線,如果沒有仔細觀察很可能忽略數字的真實意義。

所謂的經常性薪資其實就是「底薪」的意思,意指薪資未加入加班費、差旅費、年終等額外收入。平均薪資是經常性薪資加上額外收入,且不經物價調整後的數字。而實質薪資才是衡量勞動人口薪水變動的主要資訊,以此了解勞動人口的購買力是否有增減。

資料來源:勞動部

台灣經濟研究院副研究員趙文衡在〈揪出台灣薪資低落的元兇〉一文中分析:

服務業就業人數不但高達整體就業人數的60%,其毛利更佔全國的70%。服務業毛利是要分配給員工或是股東,就成為決定台灣整體薪資水準的重要因素。其實,服務業實質薪資自2002年起即開始下滑。自2001年至去年(2014)服務業實質薪資下滑幅度達5.9%,同期間製造業卻成長1.7%。

由於台灣社會的發展與變遷,對許多低薪服務工作(例如看護、幫傭、便利商店與保全)的需求越來越大,造成薪資無法提升,成為台灣低薪的主因。在服務業各分業中,2001年至2014年薪資下跌最多的是支援服務業,幅度高達15.2%,其次為不動產業(-12.3%)、運輸及倉儲業(-10%)、資訊及通訊傳播業(-7.7%)、批發零售業(-3.5%)。

資料來源:主計總處

上圖的數據為名目值(亦即未經物價調整),支援服務業的薪資就已經呈現下降的趨勢,2014年的薪資竟比2000年還要低。而批發及零售業雖然不是薪資下跌最多的行業,但臺灣就業人口中每100人就有16.5人從事批發及零售業,故服務業的薪資衰退和批發及零售業的薪資衰退有很大的關係。

薪資問題不只是老闆加不加薪這麼簡單,整體的產業結構也需要調整。產業不升級,就無法創造出更多的高薪工作,在僧多粥少的競爭之下,大多數人都去從事了較低階的工作。

原因三:企業賺錢分給誰?

企業賺錢後可能將淨利保留、分給股東、投入於資本投資或是為勞動者加薪。

資料來源:主計總處

謝金河在我從台積電看到台灣無感經濟一文中分析到:

去年台灣全體上市櫃公司稅後淨利高達1.86兆台幣,而單是半導體產業的整體淨利就超過5000億,其中台積電創下2638億的稅後淨利。台積電是一家外資持股比率很高的企業,外資持股比率一度超過78%,目前仍有77.18%。今年台積電決定配發4.5元的現金股息,預計要發出1166.8億元的現金,這筆現金股息其中有900.56億會跑到外資手上,剩下的266.24億落到本國投資人手上,享有很多租稅優惠的台積電賺來的錢,有將近8成歸外資。

謝金河也進一步指出:除了台積電之外,其他經營良好的大企業外資持股比例也很高,如日月光83.4%,台達電74.28%、聯發科62.4%,鴻海50.7%。雖然這一年來大盤指數創歷史新高,但是仔細研究就會發現有600多家公司股價創一年新低,而其中有100多家創歷史新低,真正有漲的幾乎都是那些外資持股比例極高的公司。

簡單來說,國內大企業賺了錢,本國人分到的卻很少,造成GDP成長率不低但人民可支配所得增加不多。

Photo Credit:AP/達志影像

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進一步從GDP的三大支柱──消費、投資、出口來看,未來臺灣的經濟發展有望再度向上提升嗎?

  • 消費

長期來說,民間消費占GDP的比重大約5至6成,是維持經濟穩定成長很大的因素。民間消費尚屬穩定,但因為薪資成長率低而較難有大幅度的提升。而政府消費的部分,由於政府預算吃緊也難有大幅度的波動。

  • 投資

外國直接投資(Foreign direct investment,FDI)包括企業併購、設立分公司及股權收購等投資活動,代表外國投資人對特定地區長期經濟發展的信心。


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【影音】整理數十萬張空拍影像,就像一場馬拉松:看見・齊柏林基金會「數位典藏」計畫

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我們想讓你知道的是

「透過影像為環境發聲」是齊柏林畢生在做的事,也是看見・齊柏林基金會要接力做下去的事。打造一座把台灣存起來的影像資料庫,讓齊柏林留下的影像資產得以傳承世代,「數位典藏」計畫需要你我一同支持響應。

2017年,《看見台灣》的導演齊柏林匆匆離開這個世界,留下無數珍貴空拍影像資產;這些跨越1990年代到2017年、長達25年台灣自然與人文地景變遷的真實紀錄,不只保留了台灣之美,更在學術研究、環保倡議和環境教育上有著無可取代的價值。然而,龐大的影像素材需要經過「數位典藏」才能被有效應用,因此「看見・齊柏林基金會」成立的初衷,就是為了承接數位典藏的使命,讓齊導畢生的心血,能夠世代傳承,發揮永續的影響力。經過兩年的摸索,基金會最終研擬出最合適的數位典藏計畫,不只將齊導作品數位化、分類歸檔,更要建置線上影像資料庫,並將繼續記錄台灣的使命傳承下去。

根據看見・齊柏林基金會統計,齊柏林導演在空中拍攝超過2500小時所累積的影像,約為10萬張空拍底片、50萬張數位照片,上千小時的空拍影片;要為如此龐大的影像資料建檔與整理,勢必耗費許多金錢、時間與人力。不過,只要能集結眾人之力,這一場數位典藏人員及專業志工接力的馬拉松,將會是美麗而撼動人心的一段旅程。

「數位典藏」做什麼?

數位典藏(digital archive),意思是將有保存價值的實體或非實體資料,透過數位化(諸如攝影、掃描、影音拍攝、全文輸入等)與加上屬性資料等詮釋資料(Metadata),建立數位檔案的形式,作為永久保管儲存。

而看見・齊柏林基金會的數位典藏計畫可分為三大工作線,分別為:

  • 傳統底片組:挑選底片→掃描成數位檔案→建立屬性資料→歸檔
  • 數位照片組:挑選照片→建立屬性資料→歸檔
  • 空拍影片組:挑選影片→建立屬性資料→歸檔

除了要將齊導留下來的影像作品數位化歸檔,數位典藏計畫還包括改版建置「iTaiwan8影像資料庫」,也就是建設完整的線上影像資料庫系統,讓齊導作品更便於靈活運用,也能讓更多世人看見。

飛行2500小時累積的空拍影像,怎麼整理?

  • 整理底片/數位掃描

數位典藏組專員詹宇雯的工作,是負責整理傳統底片。即便存放在防潮櫃中,傳統底片仍面臨逐漸老化褪色的壓力,需要與時間賽跑進行數位化保存;然而大多未經篩選的10萬張底片,有些因為直升機震動導致些微的畫面模糊,也有因飛行路線連續較重複的地景構圖,而詹宇雯的其中一項任務,就是拿著放大鏡一一檢視精挑,並標註定位和勘誤照片資訊。

「整理底片最常發生的問題就是人工出錯,因為以前留下的資料可能是齊導或其他志工整理出來、用手寫的,貼紙可能貼錯或資料寫錯。」詹宇雯說起某次經驗,當時有一張台北車站的照片被貼了很多年份,為了找出正確年份,她試圖辨識照片裡招牌跑馬燈上的氣溫、股市市值等資料,交叉比對推斷出正確年份。雖然偶有這種偵探辦案一樣的趣事,但大多數時候是耗費專注度與眼力的過程。

完成底片挑選的階段,接著進到底片掃描數位化。然而,這步驟並不容易,除了整體的影像品質控制與檔案管理,齊柏林導演留下的底片最遠距今至少11年,老化褪色的底片容易出現色彩偏誤,須進行色彩還原,再修掉畫面上的髒點、存成解析度高的數位影像才算完成。

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Photo Credit:TNL Brand Studio
整理傳統底片的過程,必須拿著放大鏡一一檢視精挑,標註定位和勘誤照片資訊。
  • 建立屬性資料

所謂「建立屬性資料」,其實就是為影像添增各種描述紀錄的資訊,有了這些資訊,龐大的影像資料才能被有效率的搜尋、管理。數位典藏組副組長陳宣穎表示,以齊導拍攝的影像為例,包含:拍攝主題、地點及詮釋地景的關鍵字都屬於此範疇;而其中投入最多時間的便是「定位」和「建立關鍵字」這兩項任務。

「定位」指的是找出拍攝主體所在地點和座標,有時可透過既有的飛行軌跡紀錄來推測,但更多時候是在沒有軌跡紀錄的狀態下,憑藉地理知識及照片上的蛛絲馬跡判讀位置。如果影像拍攝年代久遠,或是地景變化很大,就需要運用更多歷史圖資或佐證資料去搜索、推論。

「我們要一張一張照片判讀,建立屬性資料。像是早期的傳統相機沒有定位功能,常常看到照片中只有一大片山稜線,此時我們就要仔細比對地圖、衛星影像,想辦法查找,盡可能貼近正確。」陳宣穎說。

「建立關鍵字」看起來似乎相對輕鬆,然而事實上,光是決定有哪些關鍵字可以使用,就是一門功夫。第一步必須辨認影像中的景物,例如一塊農田種植的是什麼作物,就必須蒐集其他資料輔助判斷;其次,由於空拍照片尺度不一,在畫面中佔比多大的景物需要設立關鍵字,也需要經過討論訂定規則;最後,還必須從使用者的角度思考,依據一般人的搜尋習慣設立關鍵字。

因此,在建立屬性資料的過程中,看見・齊柏林基金會也特別諮詢多位專家,共同研究規劃出適合台灣空中影像的關鍵字建置邏輯,並以此基礎進行分門別類、校正檢核,確保影像被妥善歸納及運用。

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建立屬性資料時需要大量對比地圖,並依照訂定好的規則建立屬性資料,使歸納邏輯一致。
  • 影音資料典藏

相較於照片整理,動態影片的典藏工程更為多元複雜。首先,要針對近千小時空拍影片進行盤點,接著進行特殊格式轉檔與備份,再逐步建立邏輯編碼、標示檔案管理方式,以推動後續屬性資料建立。

「影片整理最大的兩個挑戰,其一是影片內容橫跨的範圍很大,導演可能是台中起飛、屏東降落,因此要去判斷每個影片節點的地景定位;其二是飛機上升的垂直範圍很大、晃動又劇烈,有時候會遇到『果凍效應1』致使內容失真。」影音製作組專員鄭宇程說明,由於各時期的影片拍帶檔案格式、影像內容品質、影片時長都不同,大大增加了管理建檔難度。

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影音資料的典藏,需要讀取大量的檔案,逐格檢視、分段建立屬性資料、調色等。

加入數位典藏的馬拉松,傳承接棒台灣之美

從一步步定義操作流程、統一色彩管理語言、購置影像處理設備等,到培訓志工與實習生、讓人力支援一步到位、避免巨量資料的協作過程中出現錯誤,都是數位典藏計畫的範疇。多元內容創意部副總監王俐文表示,「數位典藏」四個字說來簡單,但過程繁複龐雜,需要所有人一致的專注、耐心、細心、以及熱忱。

「iTaiwan8影像資料庫」作為看見・齊柏林基金會數位典藏計畫的目標之一,改版上線只是第一步,接下來除了完成龐大影像資料的典藏,更大的挑戰是要繼續記錄台灣,讓影像不會只停留在2017年。

「透過影像為環境發聲」是齊導畢生在做的事,也是基金會要接力做下去的事。而數位典藏計畫,就是齊導生命的延續,也是基金會動力的源頭。要打造一座把台灣存起來的影像資料庫並不容易,看見・齊柏林基金會亟需各界的支持,共同建置屬於台灣最美的影像資料庫。讓我們一起守護齊柏林留下的影像資產,讓土地脈動的珍貴影像得以傳承世代,發揮更多價值。

捐款支持看見・齊柏林基金會,透過影像為環境發聲


註1:果凍效應(rolling shutter)是數位相機CMOS感光元件的一種效應,當使用電子快門來拍攝高速移動的物件時,原本垂直的物件拍攝出的畫面卻為傾斜甚至變形。(資料來源:維基百科)


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