紐時揭露「血汗亞馬遜」:待員工如奴隸、一週工作80小時、乳癌流產列考績不佳

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亞馬遜的老鳥常說亞馬遜的精髓是驅動員工自我鞭策,「如果你是優秀亞馬遜員工,你會變成亞馬遜機器人(Amabot)。」
美國電子商務巨擘亞馬遜(Amazon)素以速度和創新聞名,上月成為全球市值最高的零售公司。但《紐約時報》16日的報導採訪100名亞馬遜現任與前任員工,對亞馬遜「嚴苛的」工作環境指證歷歷,揭開該公司光鮮外表下的血汗內幕,引發各界熱烈討論。在這家網絡零售巨頭的西雅圖總部工作,顯然與矽谷科技公司田園牧歌式的環境形成鮮明對比。
亞馬遜想測試白領員工的潛力在哪裡,能否完成公司不斷擴張版圖的雄心壯志,員工遭遇的待遇簡直有如奴隸:工作到哭出來是家常便飯;一名負責向企業推銷儲值卡的女員工自承曾連續4天沒睡;罹患乳癌和流產的女員工,被要求改善績效。
中央社報導,亞馬遜員工回憶,上班報到第1天就被告知要丟掉前1個工作所學到的壞習慣。一旦工作上遇到阻礙「撞牆」,只有一個解決之道,就是「翻牆而過」。要作到最好的亞馬遜人,應該遵循領導力14條準則。
員工被鼓勵在會議中,公開打臉別人的點子,必須長時間工作到很晚(午夜過後的電子郵件、以及隨之而來的簡訊質問為什麼不回覆),還得恪遵亞馬遜引以自豪、「高到不合理」的工作標準。亞馬遜信奉各種數據,每周或每月開業務會報時,員工會被抽問數十頁資料中某一數據,若記不得就會挨刮。曾任職書籍行銷的奧爾森(Bo Olson)表示,「大男人走出會議室掩面痛哭」並不罕見。
新浪報導,亞馬遜有一套嚴格的系統,會對他們工作的各方面展開量化分析,所有無法通過數據分析的內容都會由同事來披露。所有人都會接入一個「隨時反饋工具」(Anytime Feedback Tool),可以藉此批評或讚揚同事。這些反饋直達高級管理層,而且會在周度和月度績效評估中使用這些內容。亞馬遜還定期對員工進行排名,而管理者也會被迫被迫開除一些表現最差的員工,以便達到目標。

Photo Credit: Reuters/達志影像
蘋果報導,員工說一星期要工作80小時,假日或深夜也要處理公務電郵,剛歷經流產的女員工身心俱疲之際,公司通知她被列入炒魷魚「觀察名單」,連被迫去通知這名員工的人事主管也不禁質疑上級:「我們到底要成為什麼樣的企業?」她後來離職。另名乳癌患者也有相同待遇,公司告訴她,她個人面對的困境「干擾工作」。
有年年考績得高分的員工,因為請無薪假照顧罹癌的父親,馬上被主管面告她已成「問題」人物;女員工懷雙胞胎流產,手術後次日就被要求出差,主管說:「我很抱歉,該幹的活還是要做,你正打算養兒育女,我覺得你好像不適合這裡。」還有女員工晚上10點還要未婚夫開車送她去公司加班,兩人去佛州度假時還要接電話談公事,她加班過度得了胃潰瘍。
中時報導,不只白領階級操到翻,在亞馬遜的倉庫裡,有精密的電子系統監督員工,確保每小時包裝足夠數量的包裹。倉庫外備有救護車待命,是因為2011年被爆料賓州東部倉庫員工在超過攝氏37度的倉庫內工作熱昏,直到受到媒體報導,公司才下令安裝空調。
創辦亞馬遜的現任CEO貝佐斯(Jeff Bezos),如今仍將公司的管理牢牢掌控在手中。貝佐斯不齒很多其他公司的管理老套,轉而設計很多複雜機制,驅策員工達成貝佐斯不斷擴大的勃勃野心。數千萬美國人因為是顧客身而了解亞馬遜這家公司,但亞馬遜的內部真相至今依然是大謎團。即使是最低層的員工也要簽下冗長的保密協議。
和谷歌(現為字母公司Alphabet)及臉書(Facebook)這兩個科技巨頭給員工提供諸多福利不同的是,亞馬遜歷來就不以員工福利著稱,某些方面的名聲甚至差過沃爾瑪(Walmart)。亞馬遜管理高層中清一色男性,女性員工將公司的性別鴻溝歸因於高度競爭後消滅的系統。幾位前高階女性主管說,她們相信有些領導原則不利她們而失去升遷,過於強勢對於工作場所的女性尤其危險。

Photo Credit: Steve Jurvetson @ Flickr CC By 2.0
貝佐斯也強調,面試新人時,他都會警告他們,在這裡工作不容易。正如貝佐斯1997年發給股東的信件所言:「你可以很努力、工作時間很長或者聰明的工作,但是在亞馬遜…你不能從這3種當中挑選2種。」
很多人上班報到後,撐不到幾年就跑了。留下來的贏家就得想盡辦法推出新服務,並在公司股價飆漲下小賺一筆。至於輸家不是選擇去職,就是年度裁員大會上,慘遭開除。套一句前亞馬遜人力資源主管的話,這就像是不適者淘汰的達爾文主義。
亞馬遜的老鳥常說亞馬遜的精髓是驅動員工自我鞭策,「如果你是優秀亞馬遜員工,你會變成亞馬遜機器人(Amabot)。」亞馬遜設在英國的倉庫早被投訴是血汗工廠,對待員工有如「牲畜」,如今看來美國員工也好不到哪裡去。
科技新報報導,透過美國招聘網Glassdoor上員工給公司的評分可以看出,在美國科技公司裡,亞馬遜在員工心目中的評分偏低。一位前亞馬遜高階主管羅斯曼(John Rossman)表示,「很多人都認為,亞馬遜是我最討厭為之工作的偉大公司(It’s the greatest place I hate to work)。」評分和亞馬遜一樣低的有特斯拉(Tesla),也存在讓員工又愛又恨的公司文化。

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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

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2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。