全球股災蔓延!三張圖表看誰是中國經濟降溫下的最大輸家

全球股災蔓延!三張圖表看誰是中國經濟降溫下的最大輸家
Photo Credit: AP/達志影像

我們想讓你知道的是

中國經濟數據屢見疲態,拖累全球股匯市全面重挫,其中與中國經貿往來密切的新興市場國家受創尤深。為了了解台灣乃至於整個新興市場,受到中國經濟放緩的影響有多高,以下利用CIA和國際貨幣基金的資料,看看世界各國的對中國出口情況。

全球金融市場經過黑色星期一(8月24日)的「大洗劫」後驚魂未定,25日亞洲股市雖有反彈,但中國股市仍續跌7.6%

美國股市三大指數24日戲劇性的大跌,拖著全球主要股票市場一同下水,堪稱是全球金融市場最糟糕的一週。美股的翻黑,分析師們一一跳出來發表意見,話題始終環繞著中國打轉。

在過去扮演全球經濟發動機的中國,如今經濟數據屢見疲態,金融市場波動加劇,增添外界對中國金融體系穩定性的憂慮。在中國成長腳步放緩之際,出口高度仰賴中國的新興市場國家首當其衝。

聯合晚報報導,到最近還是「成功故事」的新興經濟體,現在由於中國成長放慢、石油與鐵砂等商品價格重挫、美國預測升息,以及本身紛擾,而頻傳傷亡。泰國銖,哈薩克騰格,南非藍特,秘魯新索爾等新興市場貨幣近日來都在走貶。

新台幣也難逃投資客殺盤。中央社報導,新台幣兌美元24日收盤貶8.4分,達32.960元,創6年新低,成交金額14.22億美元。

為了了解台灣乃至於整個新興市場,受到中國經濟放緩的影響有多高,以下利用CIA和國際貨幣基金的資料,看看世界各國的對中國出口情況。

資料來源:CIA world factbook

資料來源:CIA world factbook

註:僅列入GDP前一百名國家;國家方格大小為整體出口規模大小;此處中國包括香港。

在出口大國中,日本、韓國、新加坡、台灣、澳洲、巴西、馬來西亞、俄羅斯、印尼的對中國出口比重,都比對美國出口高上許多,其中韓國、新加坡、台灣、澳洲、巴西都是之前炙手可熱的新興市場投資標的。

把對中國出口比重的國家單獨列出:

資料來源:CIA world factbook

資料來源:CIA world factbook

出口規模較小的國家中,越南、智利、南非、菲律賓等新興市場國家,對中國出口比重也偏高。

為了進一步觀察整體經濟有多依賴對中國出口,我們在圖中加入GDP:

資料來源:IMF

資料來源:IMF

註:新加坡出口總額比GDP高,因此沒有外面的框框。

美國、日本等經濟大國的整體出口佔GDP比率極低,因此中國經濟降溫的經濟影響較低。但對於台灣、南韓、新加坡、澳洲、印尼、泰國、馬來西亞、越南、哈薩克等出口佔GDP比率偏高的國家而言,中國經濟降溫意外著出口驟減,進而衝擊整體經濟。

此外,中國經濟降溫,意味著對石油、鐵礦砂、銅礦等商品的需求萎縮,進而壓低這些商品的全球價格。這對高度仰賴商品出口的澳洲、南非、俄羅斯、中東國家…來說,更是第二重的打擊。這也是近日來商品市場不斷破底的主因。

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核稿編輯:翁世航


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挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

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我們想讓你知道的是

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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