印尼漁工疑遭虐死甚至「人間蒸發」? 案情未明前船長竟已出海

印尼漁工疑遭虐死甚至「人間蒸發」? 案情未明前船長竟已出海
Photo Credit: Raymond W.L. @ Flickr CC BY 2.0

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台灣約有2萬逾名外籍漁工,當中佔較多數的「境外聘雇」漁工因不適用《就業服務法》規範,不得投保勞保,也無職業災害保護法保障,常常在受到僱主不合理對待時無計可施。

整理:鄭博名

一名受僱於高雄籍漁船「福賜群號」的印尼漁工,疑似在作業期間被毆打,失去行動能力後死亡;同船另有一不知名漁工,因失足落海至今仍音訊全無。全台首個外籍勞工工會「宜蘭縣漁業職業工會」,19日為兩名漁工舉辦追悼會,並指控船上幹部對聘雇移工的剝削。

根據2010年農林漁牧業普查報告顯示,共有2萬5千名外籍移工(含中國籍)受僱於台籍漁船。這些漁工因工作、生活都在船上,難以區分工時與休息時間,加上語言的隔閡,讓這群外籍移工成為勞動法保障的死角。日前就有台籍漁船發生印尼籍漁工一死一失蹤的事件,宜蘭縣漁工職業工會呼籲政府正視此問題,並賦予聘雇漁工應有的權益。

四方報報導,宜蘭縣漁工職業工會秘書長李麗華說,透過同船漁工的轉述得知,名為SUPRIANTO的印尼籍漁工,疑似遭到船長長期出言怒罵,毆打頭部、腹部,並以鐵鉤砸頭,生病後還被要求持續工作,直到病死在床上為止。更誇張的是,有另名漁工在作業期間落海,船長卻在知情下繼續航行,其他人對該名漁工身份一無所知,工會也無法取得該漁工資料,就此「人間蒸發」。

一般來說,外籍漁工依聘雇方式分為境內、境外聘雇兩種。境內聘雇依照勞委會公佈的《就業服務法》,境外漁工則僅受農委會漁業署制定的《漁船船主在國外僱用外籍船員應遵守即注意事項》規範。李麗華強調,所有境外漁工不得投保勞工保險,也不適用《職業災害保護法》,僅能獲得商業保險意外理賠,或是對僱主提出民事訴訟,等於毫無保障。

公視報導,對於境外聘雇移工缺乏保障,李麗華認為,國際勞工組織2007年通過的第188號公約,規範船隻懸掛所屬國籍之國旗,即視為該國領土。其中2011年台灣籍漁船「福甡11號」船長遭殺害時,我方正是以此公約,以及台灣刑法第3條「屬地主義」,向南非政府申請將人、物證帶回台灣偵查,因此境外聘雇理應受到國內法規的保障。

對此,工會提出五項訴求,包括要求境外聘僱勞工全面納入適用國內法規、行政管轄權由勞工部門執掌、行政部門清查並建立境外受聘僱漁工名冊、賦予境外聘僱漁工勞動三權、政府部門儘速實施勞動檢查等。

屏東地檢署目前已介入調查此案,但對於「虐死」說法持保留態度。地檢署襄閱主任檢察官楊婉莉表示,檢方初步驗屍,研判並無明顯外傷,「並非一般理解的虐死狀況」,目前已將檢體送法醫所鑑定確切死因。

楊婉莉指出,檢方在訊問船長與船員後,認為雙方證詞有所出入,但細節不便多談;至於另名失蹤漁工經查證,確實有在落海後通報漁業署搜尋三天,卻無下文,究竟有無人為因素檢調將一併調查。

然而在案情尚未釐清前,福賜群號目前卻已再度出海作業,相關人證均無法獲得聯繫,僅能以SUPRIANTO同事所錄製的遺言短片和相關證據交付檢調,但目前仍無法得知檢方對於案件的初步判斷。

新聞來源:

核稿編輯:孫珞軒


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挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

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企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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