「雖然我也醜,但我Cheap」看Uniqlo如何把香港服裝殺過片甲不留

我們想讓你知道的是
香港品牌,在創作上沒有方向、沒有自我,顧客是感覺到的。
文:梁一葦(資深廣告人)
轉眼間,以Zara進入亞洲為標誌,踏入2015年,Fast Fashion(快速時尚)已經進入亞洲13年。今時今日,Zara、H&M、Uniqlo、Gap的版圖仍然不斷擴張,分店遍布市面;反觀香港服裝,例如Giordano、Bossini、Baleno、Esprit等曾經佔據市場席位的品牌,現在卻都潰不成軍,甚至逐漸消失於消費者的眼球。為什麼呢?
快速時尚品牌的採購團隊,從廠商、生產商手中採購當下流行服裝,一般只需8至10星期;反之,傳統時尚零售商的設計團隊會先預測9至12個月後的流行趨勢,然後才開發相關產品。香港品牌,例如Giordano、Bossini、Baleno等的模式,均屬後者。
一直以來,歐洲都有班人經常出現在米蘭、巴黎等各個時裝發布會、逛著名購物街、時裝商店、各種展會,像星探般到處跟拍,這批人被視為「買手」(Buyer)。買手最初作為一種職業進入公眾視線全因為Zara老闆Ortega,他擁有近500個買手。
當頂級大品牌剛展覽最新設計後,Zara隨即亦會發布與之非常相似的時裝。從設計到生產不超過兩星期。在時裝界,庫存就像食品,很快變質。Zara所做的一切就是要減少反應時間。因此,該公司進行買手運營模式改制的第一步,就是對買手進行專業化操作培訓。

Zara採用垂直整合(Vertical Integration),大大縮短出貨時間|Photo Credit: Reuters/達志影像
與此同時,Zara採用垂直整合(Vertical Integration),大大縮短出貨時間,平均2至3星期,所以一年可以有15至20個系列。相比普通品牌,整個出貨流程需要4至6個月,一年平均只有2至4個系列。由於採用垂直整合模式,Zara相對其他快時尚品牌都能更好、更快地控制流程,從市場調研,到抄款、設計、打板、製作樣衣、批量生產、運輸及零售,相比同樣以速度著稱的H&M快足5天。
另一個快速時尚的代表是Uniqlo。Uniqlo於2002年進入中國,2006年前被香港隊的Baleno、Giordano、真維斯打得很慘,可現在已差不多把港資品牌殺過片甲不留。Uniqlo比香港隊聰明的一點在於,雖然我也醜,但我Cheap,並且變法地玩技術。Uniqlo的核心優勢之一,就是新面料的研發,Fleece、輕羽絨、Heattech,這些有技術含量的材料賦予了基本款更高的附加價值。反觀香港品牌,在創作上沒有方向、沒有自我,顧客是感覺到的。
目前,香港時裝品牌還沒有企業能達到Zara、Uniqlo、H&M般高效的訊息化系統、物流系統,而買手模式成熟還需時日。香港仍然停留在打廣告戰、明星代言、Crossover、拍Video上載之類的低層次、低端推廣伎倆,實在跟大陸品牌沒有什麼差別。消費者既找不到想要的基本款,反而迷失於奇怪款式、俗艷顏色和廉價面料中。
約10年前,Esprit的邢李㷧已賣清股票,套現200幾億退休。思捷環球最近公布中期業績,上半年純利潤暴跌50.5%,從上年同期的9,500萬港元,跌至4,700萬港元,關店潮或還要繼續。反觀,即使2008年金融海嘯爆發後,Zara第一、二季增長也有5%,香港隊追多20年亦無可能追到。
節錄九月份《信報財經月刊》/Android揭頁版/iOS揭頁版

Photo Credit: Reuters/達志影像
責任編輯:歐嘉俊
核稿編輯:周雪君
以引擎創造汽車, Mercedes-Benz 又將如何以 AI 重新定義汽車?

我們想讓你知道的是
AI 人工智慧,正在快速改變你我世界。從客服中心的對答到文章的生成, AI 似乎越來越無所不能。與你我生活息息相關的移動生活同樣沒因此例外, AI 不僅讓座艙內車載資訊系統的語音系統聰明應答,更可逐步取代人類掌握方向盤自動駕駛。巧合的是,積極利用 AI 改變汽車樣貌與功能的,更是 130 多年前發明汽車的 Mercedes-Benz!
從 Siri 、 Chatbot 、 ChatGPT ,到 Bing 搜尋引擎, AI 成為了生活中不可忽視的存在。 AI 發揮分析語言及推測使用者意圖的強項,讓過去需要人類親力親為的服務與對談,成為了 AI 當前最火熱的應用功能。汽車產業中也有相同運用,座艙內的車載資訊系統正是最好例子。透過聲控操作車輛功能,讓駕駛不再需要用手一鍵一鍵地輸入指令,更輕鬆直覺,也更便利安全。但 AI 的強大可不僅於此,透過對圖像能力的處理與深度學習,更一步步實現全自動駕駛願景。
AI 於汽車產業的應用,放諸全球每個汽車品牌都在積極努力。身為汽車的發明者, Mercedes-Benz 曾以內燃機改變了人類的移動方式,以當前的發展趨勢看來, Mercedes-Benz 很有可能要再度運用 AI 科技,改變汽車於人類歷史中的定義。
AI 能帶給車主何等的科技便利? 以 Mercedes-Benz 的 MBUX 多媒體系統發展來說明
開車時要如何讓旅程更添便利與樂趣?從收音機的發明開始,車廠們從不停止創新。在安全的基礎上,設置更進階的汽車音響、透過衛星訊號的導航系統、利用連網能力引入更多元的功能等。 Mercedes-Benz 於 2018 年推出 MBUX 多媒體系統,更開拓了汽車產業的全新領域。雖然聲控不算是最新的科技,但搭載於當時 A-Class 上的第一代 MBUX 多媒體系統,可以透過 AI 學習,讓駕駛使用如「我覺得冷」的人性化口語,命令車輛聰明自動地調高空調溫度,並結合大尺寸的觸控螢幕與高度個人化設定,達到因人而異的介面風格。此外,亦可發揮 AI 運算與學習能力,分析駕駛愛聽的音樂類別、常去的餐廳等安排建議,直接顯示於介面上。

立基於第一代基礎, 2021 年第二代 MBUX 多媒體系統迎來了更智慧的更新。延續前一代的大尺碼螢幕規格,創造出更大且前所未見的顯示介面。且不僅針對駕駛,更能針對座艙內的每位乘客進行貼心功能。後座乘客也可以直接與 MBUX 語音助理溝通、夜間拿取前方置物箱內物品時副駕駛座室內燈主動開啟等等。針對駕駛部分更是無微不至,駕駛要倒車時系統會自動收起後擋玻璃電動遮陽簾、要調整後視鏡時駕駛只需注視欲調整的後視鏡,就可直接進行控制;不僅如此,更研發出擴增實境抬頭顯示器,讓導航路徑可與前方環境合而為一,駕駛無需低頭觀看地圖。
而在第一代 MBUX 多媒體系統研發不到五年時光內,第三代 MBUX 多媒體系統將於 2023 年問世,啟用 5G 模組,加強即時連線的應用能力。在車輛靜止時,要於車上進行視訊會議、觀看 TikTok 影片或是玩個 Angry Bird 都不成問題。更強大的沈浸式體驗也是第三代 MBUX 多媒體系統的強項,將讚譽為柏林之音 Burmester® 環場音響系統結合環景式內裝照明,讓燈光可隨著音樂節奏改變照明效果,再搭配 Dolby Atmos® 音效科技,打造聲歷其境的環繞音響體驗與體感震動,大幅豐富聽覺體驗。

AI 如何創造安全未來 看看領先的 Mercedes-Benz 怎麼做?
無論是汽車發明前的馬車,或是搭載著內燃機或電動馬達的汽車,駕駛皆是以人為主。車輛上的介面亦應以使用者為導向,盡可能增加駕駛便利性與行車安全。畢竟人非機器,駕駛過程會受到各種身體、心理狀況影響,行車安全也會隨之起伏,而往往意外就是在此分心或失誤中產生。
正因 AI 科技的日新月異,如何能改善行車安全,成為了工程師們的重要課題。透過感應器的資料收集,再結合圖像判斷能力與豐富的大數據,以及 AI 強大的深度學習,讓輔助駕駛科技一步步地朝向「自動駕駛」邁進。也因當前自動駕駛科技的發展火熱,國際汽車工程師協會( Society of Automotive Engineers,SAE ) 將自動駕駛以自主能力區分,從 Level 0 到 Level 5 區分出六種自動駕駛等級。當前諸多車廠都已達到的 Level 2 ,於定義上仍屬於「輔助」階段,非真正的自動駕駛科技,意味著駕駛不能離開方向盤,駕駛必須時時監督輔助駕駛功能。簡而言之,仍是人為主、科技為輔的階段。
而 Level 3 開始,自動駕駛科技可以適度地接管車輛。當系統要求,駕駛需要立刻接手車輛操控,換言之,駕駛可在某些路況或路段交由車輛自動駕駛; Level 4 則是實踐了高度自動,基本上除了極端的氣候或環境影響外,駕駛不須時時注意方向盤、油門等操控,車子都能執行自駕。如計程車的自駕服務,方向盤或油門踏板可能無須安裝等。而到了 Level 5 ,則是完全交由系統自主操控,在「任何條件」下車輛都能自動駕駛,無需人類操控。
Mercedes-Benz 不僅於 MBUX 多媒體系統中高度結合 AI 科技發展,在自動駕駛輔助上有著領先業界的地位。 2023 年 Mercedes-Benz 成為了全球首家於美國內華達州獲得 Level 3 有條件自動駕駛國際認證的汽車品牌,在特定的路線上與特定條件中,駕駛可以將駕駛任務交由系統來執行。

你以為 Mercedes-Benz 於自動駕駛的領導地位僅此於此嗎?其實不然。 Mercedes-Benz 其實也已成功開發出 Level 4 自動駕駛科技,被德國聯邦汽車運輸管理局核准在斯圖加特機場的 P6 停車場中使用,實踐無人自動停車技術。意指當駕駛開車進入此停車場後,點擊智慧手機應用程式並發送到預先預定的停車位,駕駛就可離開, Level 4 自動停車功能會自動把車輛停妥到指定車位。駕駛再也不用辛苦於停車場中找尋車位,再也不用擔心自己停車技術不佳而無法停好車。一切的停車動作,交給 AI 掌控的 Level 4 自動停車功能即可。

身為汽車發明者 Mercedes-Benz 更要重塑汽車未來樣貌
從過去的汽車發展軌跡可以發現,過去重點以硬體設備為主;而當前或是未來汽車的核心價值,則會奠基在車廠於車內系統的軟體科技水平之上。許多車廠為了迎合此改變,期望透過與其他科技公司合作,串接現有軟體介面,試圖縮短革新的時間,但對於汽車發明者 Mercedes-Benz 而言,更專注於自有系統與架構研發。適度地與 NVIDIA、Google 等 科技大廠聯手開發,目的就是要打造完整的自有科技團隊與生態系。這點或許是品牌的自我高度期許,也或許是身為汽車發明者的責任使然。
AI 正改變人類社會中的各個層面,其中也包含汽車產業。以硬體定義車輛品質的時代已然過去,在使用者體驗上考驗著眾車廠如何以使用者體驗為核心,發展車用軟體系統,以創造消費者於車輛內的全新體驗。未來汽車產業將不會只是傳統製造業,更須引進科技業的核心追求突變。 Mercedes-Benz 近年來的發展路徑,不僅是最佳說明,也為車壇發展開啟了一條明燈。