昨天的高科技變今天的常識，學校教的足夠讓你勝任這些十年前還不存在的跨領域工作嗎？

你知道近年很熱門的職位，像是資料科學家、故事管理師、解決方案架構師、社群經理等，十年前他們都還不存在嗎？而且，他們都有一種共同的特性，就是需要很強的跨界整合能力。

當世界越來越無界限，科技不斷顛覆各種商業模式時，創新很難只在某一個領域內發生，你在框框裡能想得到的創意，別人也都想得到，這時候，誰能夠跨領域去發掘與融合，進而創造新的事物，誰就能產生更卓越的價值。

前日勞動部來採訪我，諮詢如何協助年輕人在學校，以及在職場建立跨領域的學習能力。由於該專刊（《勞動力與創新》第五期）流通的範圍比較窄，我重新整理了一些要點，分享給關鍵評論網的網路讀者。

跨領域學習的心態與方法，確實應該從學生時代，就需努力培養，國內外許多知名的學府，都在建立有系統的跨領域教育模式（例如史丹福大學結合科技與人文學院的諸多課程設計）。而台灣的大學生，修雙學位的比例也是逐年增高。

參考：教育的目的，在於打造稱職的現代公民─史丹福「未來的領導人才」給台灣高等教育的啟發

首先，年輕的朋友必須建立高度的好奇心與求知慾，以開放且謙遜的態度去學習任何新的領域。特別是還不確定自己喜歡什麼的時候，應該盡量找機會去探索，去體驗（可透過課程、活動、實習、旅遊、交友等方式），擴大視野的同時，確認自己的天賦與熱情，然後儘快選定有興趣的領域（一個或多個），進行有系統的學習。

所謂有系統的學習，就是必須有可以檢驗的目標/成果，加上有規劃、有具體執行步驟的學習。這裡特別要強調「自我學習的能力」與「終身學習的心態」。許多在填鴨式教育培養出來的人，碰到沒有標準答案的問題就卡住，在學期間會K書，但出了校門就讀書，也懶得學習，是東方傳統教育的產物。

現今世界變化快速，各種知識一再翻新（許多先進科技甚至變成常識），如果大家只依賴學校所學，肯定無法長時間在職場生存。而目前正式與非正式的學習管道眾多（例如網路開放課程MOOC等），大家不應再有找不到學習資源的藉口，重點在於知不知道「如何學習」。

對於年輕學子或職場新手，當進行跨領域學習的時候，首先要檢視的是第一專長是否已經厚實。只有在第一專業的基本功練得純熟，作為基礎後，引入第二或第三領域的元素時，才會比較有可能產生好的跨界融合效果，否則常會如大海行船沒有定錨，失去明確的定位；或是東拼西湊，產出的物件經不起考驗。

一般在學校的跨領域學習，除了取得相關學位或認真上某些通識課程外，我認為課堂外的實習或活動也相當重要。不論課內課外，當進行跨領域的學習時，最重要的就是訓練自己「不受框架限制的獨立思考能力」。能跨更多領域，你的視野與思考的格局應該要更寬廣。

這裡稍微一提，有些人認為修習語言、溝通、或是簡報技巧是屬於跨領域學習，其實他們只是基本、共通的關鍵能力，不可算是第二專長。不過像設計或寫程式等能力，因為牽涉到系統化的美學、人文、或電腦技術的研讀，則可以是不錯的跨領域學習對象。前者特別適合理工科學生，後者則特別適合非理工科學生考慮。

如果你是打滾多年的職場老手，或是準備要創業的朋友，也可以檢視一下，是否自己具備足夠的跨界整合心態與能力。

若沒有建立持續獲取新知的習慣，或在一個工作崗位待太久，你可能會缺乏改變的動力，陷入舒適圈中。這時候，尋求高挑戰性、具有跨界調和需要的工作（或是職位），就是很好的學習機會。

舉例來說，創投界與管理顧問界的人士通常都擁有很強的跨界理解與融合能力。

我在麥肯錫當顧問的幾年間，有很多次的輔導專案，面對比較陌生的產業，需要我們快速地在幾週，甚至幾天內，了解該產業的脈絡、客戶面臨的根本問題（Root cause），並且迅速提出有效的解決方案。

除了顧問平時就須養成多方面涉獵的習慣外，我們會以系統化的問題解決模式（Problem Solving），從有效蒐集/研讀背景資訊、篩選重要議題、建立假設/觀點、以及反覆論證（包括分析證據，與業界專家訪談等）等步驟，獲得有關這個產業（以及專案）的關鍵知識。這樣的學習模式，對於想跨領域學習的朋友，可以參考看看。

天下雜誌「2015國際大師論壇」邀請商業管理大師莉塔麥奎斯（Rita McGrath）來台，演講「跨界變局的致勝策略」。她所提倡的「瞬時競爭優勢（Transient Advantage）」及「競技場式策略思考（Arena-based Strategy）」就是基於對本身產業及周遭環境的動態了解，去打造具有快速變革能力的組織與經營模式。不具備這種能力的公司，未來都可能會被淘汰。

蘋果創辦人賈伯斯喜愛引用畫家畢卡索的名言：「好的藝術家懂複製，偉大的藝術家則擅偷取。」他的兩個創新關鍵字是「借用」與「連結」。我們在評價賈伯斯的成就時，經常讚歎的是他的創新，革命性地改變了多個產業的風貌 （不只是科技業，還有音樂界、出版界、動畫界、零售業、電信業等），這真的是跨領域融合與進化的極致，也是我們最好的標桿。

責任編輯：翁世航
核稿編輯：楊之瑜