輸給AI的歐洲圍棋冠軍樊麾:很難受 科學家:3月比賽我買李世石勝

輸給AI的歐洲圍棋冠軍樊麾:很難受 科學家:3月比賽我買李世石勝
Photo Credit: Sedol Lee Photo Credit: Kenming Wangflickr, CC by SA 2.0

我們想讓你知道的是

人工智能Chinook設計師:「3月的比賽,我買人類會羸。AlphaGo現在就如一個神童,它在短時間內學懂圍棋,而且進步神速,但它見的世面不多。象棋和跳棋的經驗告訴我們,戰績始終是很重要的。」

歐洲圍棋冠軍樊麾在閉門對奕中,輸給Google DeepMind的人工智能,舉世嘩然,Nature找來樊麾(Fan Hui)、圍棋界和AI設計師,訪談AI戰勝人類的感受,以及如何看韓國天才棋士李世石於3月與AI的決戰。

樊麾 (三屆歐洲圍棋冠軍)

樊麾:首局我覺得對手棋風是慢慢來,冷靜的,於是我想也許對方怕被進迫,第二局我就變得急進積極,可能就犯錯了。Photo Credit: youtube

樊麾:首局我覺得對手棋風是慢慢來,冷靜的,於是我想也許對方怕被進迫,第二局我就變得急進積極,可能就犯錯了。Photo Credit: youtube

DeepMind的AlphaGo以5-0完勝樊麾,擁三屆歐洲圍棋冠軍的他,坦言很難受:

「輸,是很難受的,在比賽前,我以為自己會贏。但在第一局之後,我就要改變策略,即使奮力對陣,還是輸了。」

「我想,問題在於人有時會疲累,有時求勝心切,壓力很大,反而會犯下重大錯誤,結果是一指錯滿盤皆落索。但電腦程式是永遠的強大穩定,有如一堵牆。」

「對手是人或是電腦,對我會有影響,如果不知道AlphaGo是部電腦,我會以為對手是棋士,一名有點奇怪的高手。」

「輸掉比賽當然沮喪,但任何專業棋手都有可能輸,而且可以輸很多場。輸了就是輸了,我會再研究棋局,或許改變一下路數,這是邁向未來一個很好的起點。」

Hajin Lee (韓國圍棋協會成員,國際圍棋協會秘書長)

「聽到有電腦要同李世石對奕時,很詫異,心想主辦單位是不清楚李世石有多厲害吧,後來,才發現原來是我不知道AlphaGo有多強。現在我是萬分期待3月的比賽。」

「誰會嬴?真不好說。李世石好像是信心滿滿的,但我愈是聽得多有關AlphaGo的事,就愈發拿不定主意,兩強相遇,只好說50/50。」

Toby Manning (英國圍棋協會司庫)

Toby Manning是引薦樊麾與AlphaGo對奕的中間人,對於樊麾敗陣,是他意料之外。「行內人都知道AI要攻克圍棋是很難的,大家以為起碼要再多十年時間,所以我以為樊麾會嬴……與電腦對奕,最非人性化的是時間的掌握,樊麾下子所需的時間比AlphaGo多,但同時AlphaGo的棋風又比人來得冷靜溫和。」

「觀乎當年深藍(Deep Blue)戰勝國際象棋冠軍後棋藝界的反應,我想,各圍棋好手都想擁有AlphaGo程式,好鍛鍊一下自己的技術。」

Jonathan Schaeffer (加拿大的大學計算機科學家,其設計的人工智能Chinook,於2007年攻克跳棋)

「目前還未達到深藍於1997年打敗國際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫的成就。要知道深藍在1989年戰勝一名棋手後,還要對奕8年,才確認是人工智能全面獲勝。現在的分別可能是中間那段時間可以大幅縮短,AlphaGo要打遍天下圍棋高手,可能只需兩年。」

「3月的比賽,我買人類會羸。AlphaGo現在就如一個神童,它在短時間內學懂圍棋,而且進步神速,但它見的世面不多。象棋和跳棋的經驗告訴我們,戰績始終是很重要的。」

David Silver (DeepMind計算機科學家)

我沒有押注AlphaGo,但我們也賺了不少名聲。如果輸掉3月的比賽,當然會很失望。人類總是詭計多端,這點很難教懂AlphaGo。」

相關新聞:人工智能5-0完勝歐洲圍棋冠軍 捍衛人類尊嚴韓國天才棋士李世石負重任


猜你喜歡

Tags: