有了人工智慧,我們還擁有/需要全職的工作嗎?

有了人工智慧,我們還擁有/需要全職的工作嗎?
Image Credit: Alberto Ruggieri / Illustration Works / Corbis / 達志影像
我們想讓你知道的是

駕駛員、廚師、醫學影像判讀師、農夫…這些工作在10至20年內即將被部分取代。但你以為其他工作——包含你的工作——還很安全嗎?

唸給你聽
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如果人工智慧的出現會讓我們失業,那也許人類應該好好享受沒有工作的人生。

這幾天從噗浪上(主要出自DaveThinker)看到幾部有趣的短片,簡單整理一下,再補上先前看過及受到啟發之後搜尋到的相關短片或演講串在一起。

  • 注意 1: 一口氣看完?有可能會傷害你的工作進度、害你提早失去全職的工作!
  • 注意 2: youtube(的人工智慧!)自動產生的字幕可能有誤。若看到錯誤,或是看好久才懂的地方,麻煩留言分享一下,像這個:「[Basic Income] 4:36 within the [last] fifty or sixty years 」謝謝大家!

先談一點技術。像我這樣玩傳統程式設計的人,習慣用電腦解決「排序」、「算路線(GPS或迷宮)」、「猜數字」… 等等有規律/機械化/窮舉可解的問題。但諸如「看表情判斷情緒」或「聽寫」這類的工作,傳統來說一直是電腦遠不及人腦的場域。

直到2009年前後,人工智慧/類神經網路技術有一個巨大的突破。「Deep Learning」類型的技術被拿來訓練電腦做一些(過去我們認為)人擅長做的事,成果令人驚艷。以圖像辨識為例,搜尋「deep learning image recognition」會發現: 很多網站已經有能力「吃圖片網址、吐出英文關鍵詞摘要」。

現在的人工智慧已經開始在這些面向展現一些超越人類的表現。DeepMind的科學家/工程師讓他們的人工智慧自學打 game,在沒有個別調校的情況下,這(同)一個人工智慧在7個遊戲當中有3個達到人類玩家等級。例如這個打磚塊遊戲,人工智慧從笨拙到純熟再到(練習4小時後)發現絕招: 靠邊鑽一個洞讓球進去自嗨!

備有人工智慧的機器人可以在雪地行走、跌倒爬起來、處理簡單的突發狀況。(還好他們沒訓練它去踹那個搗蛋老屁孩的屁股~~)

駕駛員、廚師、醫學影像判讀師、農夫…這些工作在10至20年內即將被部分取代。但你以為其他工作——包含你的工作——還很安全嗎?那是因為你忘記國王賜米給智者的故事。人工智慧進步的步伐並不是人類走路的步伐或是迅猛龍走路的步伐,也不是翼龍飛翔的步伐,而是棋盤上的米成長的步伐——更下方「Robot Steal Job」裡面說的30步到月球,講的就是這種指數成長

教人工智慧的資訊教授所擔心的事是真的。不過看影片比看投影片更有 fu:

維持甚至強化既有的社會制度(特別是智慧財產權相關,artificial scarcity類型的制度)、讓新發明只嘉惠買得起新技術的少數人、讓貧富差距繼續加大,走到上面影片那條路,這是一種可能性。

增加一些「無意義的工作機會」以便衝高就業率,這是另一種可能性。(還是說,你的工作已經有一部分長得像這樣了呢?例如填寫教學品保表格及報告?)

也許有更棒的第三種可能性:

總之: 機器人會偷走我們的工作,但沒關係,那就讓機器人去做吧。我們人類就可以放心去做(每個個人自己覺得)有意義的事了啊!「拼經濟」的終極目的到底是什麼? 自由軟體支持者、創客、環保人士會認同的。

那麼,無條件基本薪資可行嗎?雙方各持自己的理念打嘴炮,不如做實驗。

我們生活在很有趣的年代。一方面,新科技創造了很多新的可能性;另一方面,舊勢力希望(利用智慧財產權及民眾對於「拼經濟」的幻想)壟斷新科技。

我們可以選擇不去思考質疑每個政策或法案到底是在替誰「拼經濟」(例如「蘋果概念股」TPP)、不去面對「拼經濟」的真實整體效果([Basic Income] 2:30-3:20),選擇相信只要是拼經濟就是好事。或是我們也可以選擇看見即將到來的劇變,當主流媒體還在為失業率攀新高而恐荒時,我們反而更可以懷著期待的心情,迎接又更近了一步的新世紀。

本文獲授權轉載,原文見資訊人權貴ㄓ疑

責任編輯︰鄭家榆
核稿編輯︰歐嘉俊

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