Benz用人手砌車，機械人不管用了嗎？
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「人類比機械人較適合這些講求靈活性的工種，而且更節省成本、更有保障。一組熟練的老員工，要組裝各種不同的自定義汽車可謂易如反掌；只需花上一個周末準備，下一周就能開始製作。」
文：歐子進
在機械化的年代，仍然有汽車廠選擇使用人手製作而棄用機械人，而這間公司竟然是赫赫有名的Mercedes-Benz。
Benz的製造商戴姆勒（Daimler）生產部門主管Markus Schaefer表示，「S級」Benz車有許多客人自定義的配件，例如冷飲或熱飲杯架、4種不同的輪胎等。機械人雖然可靠，卻較擅長重複性高的工作，每次要增加一些小變化，就需要用上數周的時間來重新設定軟體。此對機械人負擔太大，它們很難跟上過多自定義配件的速度。
相比起機械人，人類較適合這些講求靈活性的工種，而且更節省成本、更有保障。一組熟練的老員工，要組裝各種不同的自定義汽車可謂易如反掌；他們只需花上一個周末準備，下一周就能開始製作。Schaefer指現正計劃將每輛汽車生產時間由2005年的61小時降至30小時。
然而，並非Benz所有的系列都以人工製作。現時會由人工組裝的是「S級」Benz車，因為從車外到車內配備，它都提供相當多的選項讓車主參考。
photo credit: reuters/達志影像
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其實，並不是整個製作的過程都以人手操作，機械人不會完全消失。較正確來說，是一架大型固定機械，由更加小型的機械人或人類員工取代。而在過去戴姆勒的製作過程中，逐漸從過去的大型固定機械，改為較小型的彈性化機械，並與人類員工合作。Schaefer稱這個「人類配機械人」的方式為「機械人農場」。
然而，機械生產增加依然是個大趨勢。據國際機械人聯合會（International Federation of Robotics，IFR）估計，2018年工業用機械人將會增加到130萬部，比2014年增加43%。
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2023迎向雲端浪潮，掌握職場躍進方程式，培養雲端硬實力就在此刻！
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回首2022年來勢洶洶的數位轉型浪潮，數據運算、資料儲存、提升安全性等雲端技術早已成為企業製程最佳化、擴充業務規模、創造價值的重要利器，而在新的一年中，數據分析公司也指出，整合AI分析平台上雲不只能有效降低部署時間、減少人力成本，亦是在可見的未來中，提升商業價值、邁向永續轉型的科技大勢。因此，許多企業也延續轉型浪潮餘波，積極導入大數據、人工智慧（AI）、機器學習（ML）等進階數據科技，並搭配各式雲端服務來強化企業內部運轉效能，迎戰全新的市場挑戰。
數位革新不落人後，AWS助您入門雲端
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