跟別的動物比視力︰連烏龜、金魚都比我好

我們想讓你知道的是
我本來以為貓能看到的東西我不戴眼鏡也能看到,算了一下才知道差得遠了。我的視力只有比白老鼠與小蝙蝠好一點點而已。
我從小就是大近視。要是把眼鏡拿下來,不要說不能讀書用電腦,連在家裡走動都有可能撞到東西。我的視力到底有多差呢?要回答這個問題,要先決定跟誰比。跟朋友同事比肯定是吊車尾,不過要是跟別的動物比,也許就有趣得多。我的視力到底是貓狗的水準呢,還是老鼠的水準?還是如同英文成語講的,跟蝙蝠一樣瞎(blind as a bat)?
不同動物的視力
人類的感官能力跟別的動物比起來,在許多方面都是非常的差。我們的聽力遠比不上貓、嗅覺比不上狗、分辨彩色的能力比不過大多數的鳥類,那視力呢?講起視力(acuity,指的是分辨細緻圖案的能力),那可是我們人類的強項。在哺乳類動物之中,靈長類的視力大致而言比別的動物好得多。
只有一些大型猛禽的視力強過靈長類,例如說獵鷹或是鵰的視力,可以是人類的2~3倍(也就是說他們能分辨最細微的圖案,要放大兩到三倍,我們才能分辨得出來)。這些猛禽高高的飛在天上,要能辨識地上的小型獵物,不難想像需要特別好的眼力。要注意的是猛禽的好眼力是鳥類之中的特例,我們比較熟悉的鳥類,例如說鴿子,視力就不過是貓狗的程度。此外,人的視力有很大的變異性,有少數人的視力比獵鷹還好喔。
大型哺乳類動物(例如說馬、駱駝、長頸鹿)的視力只比人稍微差一點,緊接在後的是中小型哺乳類動物。例如說貓、狗、松鼠等,視力大約是我們的三分之一(狗的視力稍微比貓好一點)。再差一點就是兔子、老鼠等小型哺乳類動物。蝙蝠並不像英文成語說的完全看不到,不過小型蝙蝠的視力的確是哺乳類動物的最低標。大型蝙蝠如狐蝠(flying fox)可不瞎,他們的視力跟貓狗相當。
靈長類動物的優異視力
從這些資料中不難看出來視力跟動物體型的大小有很大的相關性,那是因為大的動物通常有比較大的眼睛,眼睛越大,視網膜上的成像就越大,因此比較容易細密的取樣。這個關聯性當然不是絕對的。非洲象夠大了吧?可是視力跟貓差不多。
靈長類動物優異的視力在動物界是非常特殊的。前面說大型動物通常有比較好的視力,不過在靈長類動物之中這個因素比較不重要。例如說體型超小的狨猴(只有大鼠的大小),也有跟人類相當的視力。夜行性的動物通常視力遠差於日行性動物,唯一夜行性的猴子夜猴屬(owl monkey),雖然視力比別的猴子差,不過跟別的哺乳類動物比起來仍然算是相當的好。
因為猴子普遍有好視力,可以推測猴子的共同祖先已經演化出特別優異的視力。我們今天每個人口袋裡的手機,小小的螢幕就能顯示大量的資訊,那都要感謝我們猴子祖先演化出來的高解析度視覺啊。為什麼猴子有這麼好的視力呢?猴子的兩隻眼睛往前看,兩個眼睛所看到的視野有大幅的重疊,與別的動物向側邊看的眼睛有很大的不同。科學家猜測這種往前看的眼睛如果有很好的視力的話,有助於偵測三維空間裡細微的差異,有助於統合手指的精細動作。也許這是造成猴子好視力的演化因素。
來比一比視力
我的視力,驗光師測出來是20/400(這是西方國家用的Snellen Chart,兩個數字相除得到台灣用的0.05,意思是標準眼力1.0能分辨的細緻影像,要放大20倍後我才分辨得出來)。
光靠這個數字很難跟文獻相比,因為視覺科學家用來測量視力的單位是cpd (cycle per degree,能看到最細緻的影像,在一視角內的週期),好在轉換很容易:1.0 的視力是 30 cpd,0.05乘以30 cpd是1.5 cpd,那跟老鼠的視力差不多啊!
我本來以為貓能看到的東西我不戴眼鏡也能看到,算了一下才知道差得遠了,我的視力只有比白老鼠與小蝙蝠好一點點而已。連烏龜跟金魚的視力(大約3 cpd)都比我好 。要比視力,我只能跟昆蟲比了(例如說蜜蜂大約是0.3 cpd)。
如果你想跟別的動物比一比視力,以下列出一些科學家測量過的動物的視力:
- 70-180 cpd: 猛禽
- 30~60 cpd:人、黑猩猩、獼猴、松鼠猴
- 10~20 cpd:殺人鯨、狗、駱駝、馬
- 5~10 cpd:海龜、雞、兔子、貓、鴿子、夜猴屬
- 2~5 cpd:金魚、貓頭鷹、海豹、海獅、海豚、松鼠、大象、無尾熊
- 0.5~1 cpd:白老鼠、倉鼠、小型蝙蝠
參考資料
雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。