台灣儲蓄率超高成「存款王國」 諾貝爾經濟獎得主也猜不透

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迪頓強調,財富分配會影響政府整體的福利政策,所以他認為應該把個人消費落差當成指標,政府應該用政策介入提供社會保險制度,抑制貧富差距加大。
2015年諾貝爾經濟學獎得主安格斯‧迪頓(Angus Deaton)受邀出席2016大師論壇,今(18日)以「談消費、貧困與不平等」為題發表演說。喜愛研究儲蓄行為的迪頓,藉研究數據見證台灣人的高儲蓄率,在演講中稱台灣為「儲蓄王國」;另外也對經濟、財富分配等議題發表意見。
東森報導,迪頓曾在1998年應中央研究院邀請,來台灣進行國民儲蓄率、人口結構與經濟成長的相關性研究。
迪頓表示,台灣根本就是「儲蓄王國、存款王國」「台灣人不管幾歲都在存錢」。對於這個現象,截至目前都不知道原因。有人認為可能是受儒家思想影響,但儒家文化在南韓也很興盛,而南韓民眾的儲蓄率卻沒有台灣高。
聯合報導,迪頓也表示,人的生命週期非常重要,他在台灣的研究正好可以得到驗證。他看到台灣同一世代的人,到了中年不平等大幅增加,大學畢業20年後開同學會,人的際遇大不同,年紀越大則越不平等,但到了60至65歲以後,不平等又沒有那麼大。後來他發現美國及其他各國的調查也是如此,但台灣是他第一個發現有此現象的國家。
迪頓說,機遇有累積效應,若把人生比喻成去賭場賭博,假設每個人一開始籌碼是一樣多,幾個小時後有人籌碼變多,有人籌碼變少,就像俄羅斯轉盤越轉越快,籌碼增減的速度也會越快;人生的遊戲也是這樣將不平等加大。
蘋果報導,馬英九總統今日也出席迪頓的演講活動。馬在致詞時細數其政蹟,指出行政團隊致力打造經濟發展新模式,鼓勵產業創新,由價格競爭轉為價值競爭;經濟架構則從過去的效率導向轉為創新導向,期盼改善產業結構僵化等問題。馬英九更指出,台灣進行購買力平價(PPP)後,人均所得仍高。
對此,迪頓卻對馬總統提到購買力平價一事感到驚訝。他指出,不能單純以收入看人們幸福與否,還要以各國的消費模式做比較,且各國間的數字基準要一致才行,故PPP在國內消費是沒有意義的。
中央社報導,迪頓指出,過去有理論認為,收入增加應會帶動消費增加,但這個假設不見得是正確的。探討消費不平等的問題時,還必須對個人消費行為進行分析,並非只看總體性的經濟數據。
迪頓說,光是人口老化就會增加消費不平等。在全球化的社會裡,不平等性也會加速,隨著科技化的腳步,也會擴大不平等的差距。
迪頓強調,財富分配會影響政府整體的福利政策,所以他才認為應該把個人消費落差當成指標,政府應該用政策介入提供社會保險制度,抑制貧富差距加大。
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新創Onramp Lab再下一城!看新產品ContactLoop聊天機器人,如何助金融業客戶業績提升2倍?

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談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生,但自2015年成立以來,憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作,成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業,令人更好奇 Onramp Lab 究竟有何看家本領,又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求?
談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生,但自2015年成立以來,憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作,成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業,令人更好奇 Onramp Lab究竟有何看家本領,又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求?
攤開Onramp Lab目前的解決方案版圖,Onramp Lab執行長吳鎮雄分析,目前團隊除了有以提供金融諮詢的搜尋引擎優化FinanceJar外,還有能提供從買廣告、刊登廣告等媒體採購一條龍服務的ThreeSigmaMedia,「但我們在協助企業過程中發現聯繫消費者的最後一哩路出現了斷層,」無論企業投入多少的廣告資源,若無法在黃金時間與消費者接上線,就容易錯過了可能創造產值的機會,甚至在錯誤的時間聯繫、也會影響品牌好感度。
吳鎮雄表示根據Onramp Lab內部的統計,當企業投放廣告找到消費者後,即時(realtime)聯繫與20分鐘後以及隔天聯繫所能創造的成交結果,將相差4倍到10倍之多,且消費者對與品牌的關注度與專注力也隨著時間雪崩式遞減,這讓Onramp Lab團隊試圖去思考,如何能近一步協助手中的企業客戶有效解決此一問題,因此催生出了Onramp Lab第三個解決方案:ContactLoop AI聊天機器人。
導入ContactLoop,為企業創造營收又省時省力

試想當你去參加一場聯誼獲得到心儀對象的聯繫方式時,你會怎麼做?「聯誼結束到約出來碰面,肯定會醞釀一段時間啊!」吳鎮雄笑著說。
同理,當企業透過廣告投放獲得一份潛在客戶名單,他們究竟是真的對產品有興趣,還是不小心誤按?過去企業只能照著這份名單逐一聯繫,拒絕、碰壁甚至是未果都是常態,但對於企業而言大量的人力與時間投入都是成本。如今,企業能透過Onramp Lab團隊打造的聊天機器人ContactLoop,透過AI與潛在客戶初步互動,再篩選出更精準的清單進行溝通,讓完成最後一哩交易的路變得更有效率。
吳鎮雄表示,這項服務在美國上線半年多來,就成功為金融產業企業客戶節省至少3成的客服人力,同時靠著更精準的消費者名單,衝出2倍業績成長的表現。「團隊花了大量時間了解客戶的使用場景,」如何與消費者打招呼、應該要準備哪些回應內容、避免開放式的問題不易聚焦等,當消費者被廣告吸引的那一刻起,ContactLoop就能即時的與他們聯繫,透過如同真人般一問一答的簡訊對話流程,篩選出真正含金量高的潛在消費者,協助企業最後能「一竿進洞」。
或許有所不知,由吳鎮雄領軍的Onramp Lab團隊,旗下產品皆是由在台灣的開發團隊一同協助打造,且團隊的平均年齡僅30歲,同時具備著強大的行銷DNA與產業知識背景,甚至對於銷售場景也多有著墨,相較於強調「技術」的聊天機器人,ContactLoop的產品設計上能更佳直覺與人性化,來自台灣的產品也更能解決各個市場的企業痛點。
Onramp Lab產品技術總監竇友志表示,ContactLoop不僅提供一站式服務,探索客戶需求,更隨時調整聊天機器人的參數與訓練其語言辨識模型,確保企業在使過程中能準確掌握消費者需求,更能針對問題進行AB測試、找出最佳的起手式或應答。針對美國市場區域碼眾多的特殊性,ContactLoop也能在後台依據消費者的所在地進行分類,避免用非其所在的區域碼電話聯繫,「就好像你在台北接到陌生區碼的電話也可能拒接是一樣的概念,」竇友志説。

摩拳擦掌台灣市場,瞄準保險、電商產業
如今,ContactLoop這項全新服務在美國已成功打下第一仗,「很期待接下來能帶進台灣市場,」吳鎮雄説。從他的觀察發現,諸如保險、電商、醫美這類型在台灣市場蓬勃發展,卻仍需要耗費大量人力與廣告成本進行陌生開發消費者的模式,或是高電價且資訊量大的電商零售,都是ContactLoop AI聊天機器人可以協助轉型的產業。

吳鎮雄認為Onramp Lab團隊能給予企業客戶的不只是ContactLoop而已,從協助企業找出精準消費者名單開始,整合ThreeSigmaMedia、FinanceJar等不同解決方案,以一站式的角色給予企業更完整的服務,他相信Onramp Lab能與企業客戶一同創造更好的價值。