全球氣候難民潮:8年,超過2億人因天災逃離家園

全球氣候難民潮:8年,超過2億人因天災逃離家園
Reuters/達志影像

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過去8年,全球有2億多人因自然災害被迫離開家園或緊急疏散。在討論難民逃難的原因時,氣候變化已是一個越來越重要的因素。

戰爭、內亂、暴力衝突等人禍是引發難民潮的主因,但氣候變化所造成的天災,也會迫使一個國家的人民大舉遷移,成為氣候難民。

蘋果報導,日內瓦境內流離失所監測中心(IDMC)最新研究顯示,過去八年,全球有兩億多人因自然災害被迫離開家園或緊急疏散。全球移民資料分析中心(GMDAC)也強調,在討論難民逃難的原因時,氣候變化已是一個越來越重要的因素。

聯合國兒童基金會指出,目前非洲東部及南部的持續乾旱已造成5000萬人直接受災。衣索比亞一場暴雨,引發嚴重洪災;索馬里亞正遭遇幾十年來最嚴重乾旱,多個省份的農業遭破壞。而在馬拉威旱情導致當地連續兩季農耕無收成。   

大紀元報導,德國一項由馬克斯‧普朗克化學研究所(Max Planck Institute for Chemistry)所長勒里埃維爾德(Jos Lelieveld)所主導的研究也發現,自1970年開始,中東與北非地區每年的極度炎熱天數已經倍增。氣候模型顯示,在本世紀中之前,該地區在最炎熱的季節,其夜間溫度不會低於攝氏30度,白天溫度可能高達攝氏46度。而在本世紀末之前,該地區的白天溫度可能攀升至攝氏50度,而熱浪的發生機率會增至10倍。

研究人員相信,除了導致更多極度炎熱的日子之外,氣候變遷也會衍生污染問題,並影響人們的健康,因為空氣中的微粒會越來越集中,而且乾旱與沙塵暴的發生頻率也會增加。勒里埃維爾德說:「氣候變遷將使中東和北非的居住條件顯著惡化。延長的熱浪和沙塵暴可能使部分地區變得無法居住,這必然會迫使人們遷徙他處。」

環境資訊中心報導,美國內政部長朱爾(Sally Jewell)5月首次正式出訪加拿大時也指出,隨著北極持續暖化,美國將需要面對氣候變遷對原住民生活的影響,以及難民潮問題。

朱爾表示,阿拉斯加偏遠的基瓦里納村(Kivalina)正逐漸在海水沖刷下流失。基瓦里納村位於沿海、北極圈上約80英里處,由於冰越來越薄,有被雪崩掩埋的危險,400個村落將被迫遷移。歐巴馬也曾因此親自前往探視。

「氣候變遷不只是永凍層融化,對文化也將造成巨大衝擊。」與朱爾會面的加拿大環境部長麥克納(Catherine McKenna)說:「當冰封形成的道路融化中斷,各聚落無法互動,將嚴重影響糧食安全。」

新浪報導,不過,國際移民組織氣候專家沙扎諾爾指出,出於氣候原因而逃難的人,通常不會逃往遙遠的外國,大部分都會留在本國境內,因此,極端氣候並不會造成大規模的跨國難民或移民潮。

全球移民數據分析中心專家梅爾德同意這一觀點,「一個人要是沒有錢買車票、飛機票,的確也去不了什麼地方,只能前往最近的城市,或另一個省份。」

她指出,氣候難民的問題不僅取決於氣候,還包括地方當局應對災害的能力。她研究六個國家的移民現象後發現,當地方政府救災無力,民眾對災情也毫無準備時,環境及自然災害就會促使民眾逃難。

她說,受災民眾如果決定逃離家園遷往其他地區,通常都是正確的決定,因為他們幾乎都能很快就在新的地方找到工作,並接濟那些沒有逃難的家人,而這種接濟往往快過國家提供的救助。

此外,與會專家也結合非洲東南部的情況指出,一個地區受災時,鄰近國家應該在政治層面上提供幫助,例如簽發專門的簽證給氣候難民,讓他們能夠有秩序地遷徙。專家認為,如果這一構想能夠落實及貫徹,造成災民遷徙的氣候災害,還可能對促成區域合作具有正面意義。

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挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

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企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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