不滿意NBA年度第一隊?那你一定要知道這支「夢幻」隊

不滿意NBA年度第一隊?那你一定要知道這支「夢幻」隊
Photo Credit: Cobris/達志影像

我們想讓你知道的是

一篇長文,帶你回顧絕無僅有的夢幻一隊。

NBA官方5日才剛公佈了年度第一隊的名單,今年首度拿下例行賽MVP的雷霆前鋒Kevin Durant以全票方式入選第一隊且是生涯第5次、熱火的LeBron James則是8度入選第一隊、其餘3位第一隊成員(括弧表示入選第一隊次數)分別是快艇的Chris Paul(4)、火箭的James Harden(1)、公牛的Joakim Noah(1);Durant今年也繳出生涯最佳平均32分、5.5助攻,此外籃板7.4個、抄截1.3個,第4度拿下年度得分王頭銜,而與George Gervin、Allen Iverson並列史上第3。

看著這些新一代的球星,不禁緬懷起1992年一時之選的巴塞隆納奧運第一代夢幻球隊,事實上裡面就包含了九位1991-92球季年度第一跟第二隊的成員。還記得2012年倫敦奧運「夢幻十隊」 出征前正值夢一成軍20週年,媒體拿了當年那支前所未有的組合來比較,發言一向辛辣的Kobe當時也拋出「我們可以擊敗夢一」的言論,惹來Barkley、 Jordan、Bird、Magic、Pippen等老大哥的輪番砲轟,Jordan更理直氣壯說:「我們11個人後來都進了名人堂,等你們也辦到了再說!」

2012年也正是1992年巴塞 隆納奧運的第一代夢幻球隊成軍20週年,NBA當局邀了當年的12名成員(對…總不能不邀負責扛行李的Laettner)以及教練團重聚一堂,可 惜的是當年的總教練Chuck Daly已經不在人世,雖說以夢幻一隊的陣容而言,總教練放誰可能對最後戰果差別不大(印象中夢幻一隊在奧運8場比賽裡只叫過一次暫停),但執教活塞時期曾經拿下二連霸的Daly確實是少數足以壓住這群超級大牌球員的教練。

Photo Credit: Cobris/達志影像

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戲謔歸戲謔,20年來時空背景已有許多變化,如今NBA的非美籍球員人數比例遠高於1992年,而被選為夢幻球隊的一員這項榮耀的重要性似乎也逐漸往下降,更別說當年各國根本是帶著朝聖跟能夠親眼見到偶像的心態在比賽,不像現在,每一隊都會試圖擊敗美國隊,畢竟那不是不可能的。

事實上美國隊從2000年雪梨奧運就開始跌跌撞撞,4強賽只以2分險勝立陶宛,金牌戰也只贏了法國10分,遠遠比不上1996年的夢幻三隊在4強賽贏了澳洲28分,金牌戰贏了南斯拉夫 26分,更別說夢幻一隊在4強賽跟金牌戰對上立陶宛跟克羅埃西亞的勝分分別是51分跟32分!

就讓我們來回顧一下,當年的夢幻一隊完整名單,以及他們每一個人在被選上的「當下」已有的成就、奧運會場的實際表現以及後來的職業生涯。

下表是夢幻球隊的NBA成員們當年的球衣背號、各自的畢業母校、選秀上榜年度與順位:

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註:Pippen在當年選秀會後隨即被交易給公牛,超音速得到第8順位公牛所選的Olden Polynice;對了,夢幻球隊裡還有當年打遍NCAA無敵手的Christian Laettner,他在夢幻隊穿了4號球衣。

#5 David Robinson(當時效力聖安東尼奧馬刺)/ 7呎1吋 / 235磅 / 入選年齡:27歲

暱稱「海軍上將」或「大羅」的Robinson,是夢幻一隊裡除了雷先生之外NBA資歷最淺的一員,原因是他在海軍官校畢業之後服役了2年才正式進入 NBA,因此同樣是1987年選秀會被選上,他比Scottie Pippen晚兩年打NBA;而僅僅用了3個球季,他已經是連續兩年的NBA年度第一隊的中鋒,第二隊的中鋒則是夢幻隊的隊友Patrick Ewing。

巴塞隆納奧運前的91-92球季,他的成績單是場均23.2分、12.2籃板、4.5火鍋(年度火鍋王) 以及2.3抄截,有身高有速度的大羅,就是一個掌控攻守兩端的超級中鋒。

Photo Credit: Cobris/達志影像

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在奧運的8場比賽裡,大羅擔任了4場球的先發中鋒,他以5成74 的命中率平均每場攻下9.0分,擅長的火鍋則是平均一場1.5次,在鋒衛線上有Jordan、Barkley、Malone等人的情況下,這個成績算是中規中矩;至於火鍋為何沒有很多,那當然是因為對手很多球還沒攻進禁區就被抄掉了…值得一提的是,大羅是夢幻一隊唯一打過1988年漢城奧運的球員, 當時就是在4強賽輸給蘇聯,連金牌戰都沒得打,因此他應該是全隊唯一有雪恥念頭的人。

大羅個人的巔峰出現在94-95球季,這年他率領馬刺打出全聯盟第一的62勝20負戰績,個人也以27.6得分、10.8籃板、3.2火鍋、1.7抄截的成績獲選年度MVP;然而巔峰期的大羅遇上同樣巔峰期的休士頓火箭Hakeem Olajuwon,也難逃敗北命運,在這一年的西區冠軍賽裡遭火箭以4:2擊敗,火箭最後也拿下二連霸,直到1997年Tim Duncan以狀元之姿加入馬刺之後,雙塔攜手才在98-99球季贏得隊史首冠。

大羅生涯共有兩枚冠軍戒指,另一枚是在2003年。2003 年自NBA退休時,大羅留下987場出賽,20790分、10497個籃板、2441次助攻、1388次抄截、2954個火鍋(史上第6高)的傲人成績, 生涯入選4次年度第一隊、4次防守第一隊、10次入選明星賽(3次先發),一座年度MVP,得分王、籃板王、火鍋王各一次;1996年獲選NBA史上50大 球星,並於2009年進入籃球名人堂。

#6 Patrick Ewing(當時效力紐約尼克)/ 7呎0吋 / 240磅 / 入選年齡:30歲


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企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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