奧蘭多慘劇後大批市民前往捐血 但同性戀者或被拒諸門外
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奧蘭多一家同性戀夜店凌晨發生槍擊案，51死亡53人受傷。翌日早上，當地大批市民前往捐血中心，但受法規所限，有同性戀者被禁捐血。
昨日美國佛羅里達州奧蘭多市，發生該國有史以來傷亡人數最多的槍擊案。當地凌晨時份，一名男子進入一家同性戀夜總會，射殺51人並槍傷最少53人。
翌日早上，奧蘭多市的捐血中心門外有數以百計的市民聚集，希望能夠略盡綿力，協助救援。輸血服務組織OneBlood的發言人Pat Michaels表示，他在該組織工作了13年，從未見過如此強烈的反應。
由於太多人去捐血，OneBlood呼籲人們先回家，在未來數天才預約到中心捐血，補充血庫。
男同志、雙性戀者或無法捐血
諷刺的是，在這宗針對性小眾的槍擊案中，在一年內曾跟其他男人性交的男同性戀及雙性戀者，因為法規所限而無法捐血。雖然網上一度傳出消息指OneBlood將會放寬限制，接受所有人的血液，不過OneBlood很快便發聲明澄清並無其事。
All FDA guidelines remain in effect for blood donation. There are false reports circulating that FDA rules were being lifted. Not true.
— OneBlood (@my1blood) June 12, 2016
為確保血液安全及避免浪費資源，在捐血時設立限制無可厚非，即使在非常時期也不應無條件接受所有人捐血，否則可能得不償失。但相關設制又是否合理呢？
以往終生禁捐血，去年底放寬限制
事實上，美國的男同性戀者與雙性戀者原本是終生不可捐血，在去年年底，制訂條例的美國食品及藥物管理局（FDA）才撤銷禁令，把限制收窄至現時的要求。
根據FDA的解釋，設下一年限制是因為HIV病毒測試無法測出近期感染——透過抗體反應來檢驗病毒的測試，能在受感染後25日測出。支持設限的人亦會指出，測試的假陰性結果會增加傳染風險，因此須限制高風險群組捐血。
一刀切禁捐血缺乏根據
不少批評者指出，一刀切禁止所有曾於過去一年跟其他男人性交的男性，這種規定屬於歧視。因為限制並非從安全角度考慮，而是排拒特定性傾向︰即使一名男性過去只跟一名同性伴侶性交，也會被禁捐血；相反假如他過去一年（或25日內）跟多名女子性交（屬於性病風險較高群組），也有機會能夠捐血。
在美國，捐血前亦須填寫問卷，回答關於旅遊經驗、病歷、近年接受過的醫療程序等問題。在問卷中剔選任何一項，也可能會被禁捐血一年甚至更長時間。在性行為的習慣方面，其實也可以用同一方法處理。
例如在意大利，血庫以往完全禁止所有曾跟男人性交的男性捐血，於2001年改用「個人性風險評估」——以問卷查詢捐血者的性行為歷史，特別是無採取保護措施的性行為。有研究顯示，比起全面禁止所有男同性戀者及雙性戀者捐血，採用個人性風險評估並無增加HIV感染個案。
寨卡病毒亦影響血液存庫
根據美國紅十字會的數字，美國人口中有約38%為合資格捐血者，但只有不足10%人每年捐血。
所有捐出的血液均會作HIV病毒測試，而近期寨卡病毒疫症亦引起關注，FDA呼籲曾到疫區者、有感染病毒的症狀者以及曾跟接觸病毒者性交的人停止捐血。
在佛羅里達州，寨卡病毒風險使血庫在有人證實感染寨卡病毒前，儲存更多血液。OneBlood及其他血庫亦有運送血液至波多黎各——當地受寨卡肆虐影響，難以收集血液。
相關報導︰
資料來源︰
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Why Most Gay Men Still Aren’t Allowed to Donate Blood (Wired)
- Gay men limited as blood donors for Orlando club victims (AP)
- Gunman massacres 50 at Florida gay club in worst U.S. mass shooting (Reuters)
- Blood banks at capacity, donors urged to return in coming days (Orlando Sentinel)
- Mass Shooting at Pulse Florida Nightclub: Live Updates (The New York Times)
- John Paul Brammer: Gay men can't donate blood to victims of the Orlando shooting. That's absurd (The Guardian)
- Terror Shooting at Gay Nightclub in Orlando Leaves 51 Dead, 53 Wounded (The Wall Street Journal)
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密，聯手Google Cloud開源又節流
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2011 年創立的雷亞遊戲（Rayark Inc.），從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務，雙方合作長達十年的關鍵是什麼？
2011年創立的雷亞遊戲（Rayark Inc.），秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持，不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品，都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座，雷亞遊戲旗下作品的總下載數，全球上看1.3億次。
「我們的優勢，在於故事的呈現及藝術表現，創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀，」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性，雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境，進而讓團隊養成敏捷的協作文化。
Alvin Chung解釋，「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身，同時優化玩家體驗服務，而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構，透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有，可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程，這些不同階段的工作環境，雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程，雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動，絕對不能只有感性要素，更需要從理性角度洞察玩家行為數據，才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道，數據對於公司經營等同石油的價值，於是，雷亞決定成立數據部門，作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示，「以前只用database，資料的細緻度不夠；打個比方，透過database只能看存摺的結餘，無法回溯歷程資訊；後來成立數據部門，把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery，等於帳本的每筆明細都會留下記錄，再結合商業智慧與分析軟體Tableau，讓DAU（日活躍用戶）、MAU（月活躍用戶數）、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」
為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品，雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度，進而排除不利玩家留存的情境，就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例，遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率，如果發現新手歷程在某一區卡關過久，他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料，找出用戶成長停滯的原因，進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法，促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況，每天處理報表容量達9TB、單日300G流量，以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量，雷亞也透過BigQuery搭配Tableau，落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境：他們想知道玩家在特定戰場，怎麼運用卡牌的排列組合，這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算，掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析，找到禮包購買率的最佳時機點，並微調設定禮包內容物，以強化玩家購買誘因，讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流，借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長，對於遊戲開發商是「開源」策略，那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率，則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到，他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類，內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元，運行過程勢必就會有所花費，這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程（SRE）工程師Gene Liu表示，「洞察伺服器維運數據，可以知道我們的後端服務是否有效率？服務品質如何？又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況？透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量，讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到，SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定，並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說，遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程，不但要保持通暢，而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區，等於系統的流量高低峰是24小時在變動；甚至若有特殊行銷檔期，玩家在同一時間大量湧入領獎勵，SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。
Gene Liu對此提到，「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上，後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務，可以大幅度减輕我們的工作負擔，不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源，跟以前的維運工具相比，現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面，Gene Liu接著說，雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana，Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表，並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常，就能立刻行動來最佳化産品的效能，或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後，能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢，或發現花費異常時候，可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用，現在則是可以即時得知系統數據，並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品，提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作，除了上述相關應用，其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案，在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。
Alvin Chung最後回應，「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能，讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定，也希望借力於雲端讓我們越來越省心，專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品，更即時觀察市場的回應，進而縮短time to market的腳步。」
由此可見，雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際，藝術也要融合技術，除了讓玩家在遊戲過程感到幸福，同時也基於雲端應用，提供玩家快速又彈性的滿意服務。
