強制大學節電?經濟部:所有產業、機關當省則省才是真正目標

強制大學節電?經濟部:所有產業、機關當省則省才是真正目標
Photo Credit:neverbutterfly@Flickr CC BY 2.0

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炎熱夏季來臨,全台供電吃緊,行政院針對全台各產業與部門提出節電要求,其中大學節電的進步空間成為焦點。

夏季供電吃緊,行政院長林全昨(16日)在院會裁示,未來要讓大學利用智慧電表等方式降低用電量。經濟部進一步指出,因大學講求舒適的學習環境,裝設的冷氣較國、高中多,相對用電量也較大,將在2週內與教育部討論大專院校節電共識。對於外界質疑為何針對大學?經濟部表示,絕對沒有只說大學節電,全部產業、機關都要節電,當省則省,才是真正的基調。

環境資訊中心報導,經濟部今在行政院會報告「節電推動進展與檢討」。針對環團日前指出,大學成了用電怪獸,光是台大一年電費就近五億,經濟部政務次長沈榮津表示,大學在節電上確實有許多空間,將請教育部檢討並訂定目標,讓大學減少夏季尖峰時期用電。

台灣醒報報導,沈榮津說,「政府已與產業談出共同努力的目標共識,將制定4778家能源大用戶,如鋼鐵、水泥產業等,節省用電1%的規定,而在住宅方面,也希望以智慧節電的方式,每年減少1%為目標,」另外也希望公部門帶頭,讓各大學能一起加入節電行列,私部門則會以縣市節電競賽的方式,推動全民節能減碳的風氣。

「大學節電的範圍包括公、私立大學,可能會以把各大專院校用電量資訊公開的方式,讓各大學能在用電量上做競賽、比較。」沈榮津認為,經濟部尊重校務自行管理,將在2週內盡快與教育部商討共識,未來會由教育部與各大專院校談,希望是以大學自主管理的方式,讓大專院校與學生共同想出節能的方式。

行政院長林全聽取報告後,指示教育部應檢討大學節電,利用智慧電表或其他強制節電措施等,減少大學夏季尖峰時期用電。

聯合報導,沈榮津會後表示,大學生、研究生多希望「有舒服讀書環境」,很多宿舍、實驗室都有安裝冷氣,在節電這塊應該的確有空間。

媒體詢問有辦法要求大學「強制節電」嗎?沈榮津說,這還要跟教育部談,看覺得可以怎麼做,大學在落實上有什麼困難?如果大學願意配合,但技術上有困難,經濟部可組服務團去輔導推動節能。

至於要求大學裝置智慧電表是否有困難?經費從何而來?沈榮津說,目前分數位電表、智慧電表兩種,兩者功能、價格不一,短期內預計先從數位電表切入,往後再推智慧電表,希望建立新的產業。經濟部主要是提供技術方面協助,「經費的部份要由主計總處評估」。

聯合報導,不過,行政院把節電的腦筋動到大學校園,也引發部分大學生反彈,質疑為何不先限制工業部門等用電大戶?林全今日上午在立法院備詢時表示,昨日院會中因為有人提到工業界有智慧電表,可以把尖峰用電降低,不過目前大學中並沒有裝設智慧電表,所以希望未來能夠從這方面著手;並不是要把大學冷氣關掉,也不是要強迫誰節電。

中央社報導,經濟部能源局官員也為此特別澄清,能源局自96年起就開始推動集團企業成立內部服務團進行自願節電,今年開始也陸續要求石化、鋼鐵、紡織、造紙、水泥及電子業等6大主要能源消費產業訂定能源使用效率規定,並非僅針對大學要求節電。

經濟部長李世光進一步說明,昨天院會討論中絕對沒有只說大學節電,是全部產業,所有機關都要節電,當用則用、當省則省,才是真正的基調。

經濟部也表示,已與相關政府機關及學校研商達成共識;因為每個單位的節電空間及潛力不同,未來不會以每年強制節電多少作為規範,將改採用電效率指標(EUI)管理,以提升整體用電效率。

教育部長潘文忠說,這兩年對大專院校有推動智慧節能減碳,確實有達到節電節能效果,後續推動會以不影響重要課程教學及實驗為主。

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挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

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企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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