【插畫】(永遠)不排除出走的黑心財團

【插畫】(永遠)不排除出走的黑心財團

我們想讓你知道的是

台塑越南煉鋼廠偷排廢水,願意道歉並遭罰五億,在台灣日月光污染後勁溪的卻完全不必罰鍰,慣老闆們每每在台遇到問題就吵著要出走,是台灣政府太仁慈?還是我們在鼓勵企業污染土地?

不排除出走的黑心財團
Photo Credit:nagee

其實這件事,今年4月就已經在當地爆發民怨了,拖到現在,越南政府強硬處理,才造成今日的局面

2016.04月

財團:「想抓魚蝦還是工廠,選一個!」
越南人:「我選魚!」
(這麼好選台灣人還是常常選錯……)

要不排除撤出越南了嗎?
千萬不要又來像頂新搞什麼「鮭魚返鄉」
根本是鱷魚啊

日月光工業劇毒排農用灌溉河川
輕判1憶(越南的百分之一不到)
結果後來又改判「免賠」!

台塑在越南排廢水遭罰5億美金天價!(約162億台幣)
在台灣,日月光污染後勁溪的罰鍰:0元

這些黑心財團根本是把台灣人當成最底層的階級在踐踏啊。
但是還是一堆人要護航,真的很詭異。
慣老闆落跑大賽
結果都沒有跑嘛…哭耶

蜜月灣:斥資新台幣60億元的蜜月灣開發案,位於觀光局東北角暨宜蘭海岸國家風景區內,計劃包含在海岸線新建旅館、山坡地興建別墅,總開發面積約107公頃,是美麗灣的18倍...

【閒聊】「財團再次大勝?」 杉原渡假村環評通過!!
本篇分析得很詳細,資料連結也很豐富
你知道現任這些環評委員怎麼來的嗎?

不要逼我出走喔

改編自James Hsieh:
「黑心毒油企業:別逼我移民國外
香蕉慣老闆:別逼我移民國外
想要綠卡的滯台中國人:別逼我移民國外」

不用低薪工讀生就無法生存的慣老闆
不官商勾結、不賣廉價毒食品、
不便宜行事污染環境毒害台灣
就無法生存的企業
動不動就用「經濟」來威脅台灣人
台灣要留他何用?

濁水溪上游堆千噸爐渣 積水鹼度爆表
爐渣這種超毒的廢棄物
全台各地被偷倒在農田的事件層出不窮
其他像是日月光排毒水
電鍍工廠排毒水
六輕天天在中部製造紫爆的毒氣
徐旭東集團在花東淘空國土砂石
一堆企業在海岸違反環評蓋度假村
山老鼠一再上山盜取百年神木
這些事情都是扯翻天
而中華民國人竟然都習慣了

這些事情真的要去抓的時候
一堆分不到羹的錢奴都在那邊嗆
台灣環境不友善啦、反商仇富啦、
慣老闆就在那邊:不要逼企業要出走啦

其實這些人根本不把台灣當自己的家
要找便宜勞工的企業老闆早就出走了
留下來不過是因為自己沒有本錢遷廠
或因政府資源或政策環境對自己有利

這些留在台灣的吸血蟲
政商關係良好如頂新
還會被政府美化成「鮭魚返鄉」

一個字:「滾」
之前去帛琉旅遊一趟
那是個原始純樸的國家
經濟超過95趴是來自觀光產業
那些低學歷的人民都知道要保護環境永續發展
只有中華民國一堆華性螂性的
活在台灣這樣的海洋海島國家
竟然不知要保護珍貴的土地、水資源和海洋資源
滿腦子錢錢錢,滿嘴拼經濟,嘴了八年下來:
出口拼到連十黑,景氣連十藍、
平均薪資倒退15年…
GDP負數拼來的都不是人民享受的到的
環境的破壞卻是全民承擔犧牲
台灣在短視近利的企業
和臨時滯台政府的把持下
真的太缺乏永續發展、永續經營的概念了。 

其他黑心企業污染台灣圖文:
彩色路跑?彩虹河川? 
【環保署的空污對策】(致癌的PM2.5)

還記得之前這件事嗎?

工人洗下水道中毒亡 竟是工廠偷排廢水害命
聽說最後是罰2萬
根本是鼓勵企業污染土地啊

責任編輯:黃郁齡
核稿編輯:翁世航


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挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

我們想讓你知道的是

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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