歷史書寫作為社會實踐:對多重過去的呈現,是打造「共同」未來的基礎

我們想讓你知道的是
事實上,對目前這些爭議歷史書寫的民族誌有其意義。它可以反省與分析這類敘事,理解書寫者對過去的多元想像。
對於以上詮釋一些人用所謂「內外史」的框架理解。簡單說,針對科學內容所做的歷史分析,需要一定的科技知識與整理,常被稱為「內在史」,以與探討社會、政治經濟與文化氛圍等的「外在史」區分,但這不是Dumit撰寫此章的目的。之前提到這本書是對PET在各個情境的科技與社會分析。因此作為這些情境的敘事背景,這一章強調的不是「PET有這樣的發展,因此有以下各章的事件與爭議」。相反的,透過精心的整理與排比,Dumit挑出當事人使用的隱喻,呈現不一致,好像兜不起來的過去,刺激讀者思考如何繼續消化本書的其他各章。簡單說,它不是簡單的「科學知識建構史」,也不是「PET的社會史」,而是從對象到理論都反省與質疑,具有煽動性的影像民族誌。
要達到這個目的,Dumit不但要處理所謂田野的範圍,關照各種與PET產生有意義互動的人與事物,更要面對這些人事物用怎樣的方式在敘事上連接-科學、大眾文化、技術、社會。他不只要找出這些影像所引發對人類本質的討論,更要定位這些「隱喻過多與不足,時時變動的爭議所在」(頁12)。這是敘事與閱讀的競逐。作為科學文化的參與者,Dumit不想只以學者身份對生物醫療作壁上觀。在所謂「PET影像的虛擬田野」(virtual community of PET brain imaging)裡,他分析敘事的移動機制,不勻稱的散布,對立的各種存在,與它們落在PET影像上的衝突。對他來說歷史不是PET故事的終點,它的「民族誌」才是反省當代的起點,他稱之為PET的「史學」(historiography)。
他這樣自問自答:歷史研究者怎樣處理這些資料?他要相信Wagner,忘記PET,改寫核子醫學發展的故事;還是選擇相信Phelps,認為PET是兼具技術創新與科技說服力的儀器;或者,歷史學家應該要從Ter-Pogossian的觀點出發,將重點放在科學社群的政治性與組織性?讀者或許好奇Dumit最後認同何者,事實上,他的書寫已經回答這個問題。我們不知道Dumit對這三個科學家的親近程度,花多少時間訪談,但從這一章的書寫來看,他沒有將PET當作不可變動的事實,讓它的創造者去描述。相反的,Dumit把它當作深入當事人生活世界的引子,企圖掌握他們如何將自己投射在過去的敘事中。這裡沒有「PET的歷史」,而是這些人在「PET歷史書寫」的民族誌。

回到當代。如同文章開頭提到的,目前一些事件的資料依然有限,需要繼續收集,而一些爭議事件也不是有官方出面或者有調查報告就立馬平議。即便像PET這樣看似沒有政治性,當事人還多半在世的技術物,都還對其過去有不同看法,就不用說像二二八這樣的歷史大事。更值得注意的是,在當事人經驗還沒充分呈現的狀況下,這類爭議並不是光靠幾位有心人對資料咬文嚼字來釐清,或者是輕易質疑他們的用心,認為其「史觀」有偏差就可以解決。事實上,對目前這些爭議歷史書寫的民族誌有其意義。它可以反省與分析這類敘事,理解書寫者對過去的多元想像。
最近有句流行語「也許我們沒有共同的過去,但一定可以有共同的未來」。作為落實現代與過去的對話的學術專業,歷史研究者不會輕易接受一個可以統括所有經驗的過去。但從科技與社會共同轉化的角度看,對多重過去的呈現與書寫分析卻是打造「共同」未來的基礎。且讓我們擱下「心證」,敞開心胸,挽起袖子,從資料著手,從反省出發,在過去中看到當代,從眼下展望屬於我們的未來。
本文經歷史學柑仔店授權刊登,原文發表於此
原標題:從書寫者的史觀到歷史書寫的民族誌
責任編輯:翁世航
核稿編輯:楊之瑜
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新創Onramp Lab再下一城!看新產品ContactLoop聊天機器人,如何助金融業客戶業績提升2倍?

我們想讓你知道的是
談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生,但自2015年成立以來,憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作,成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業,令人更好奇 Onramp Lab 究竟有何看家本領,又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求?
談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生,但自2015年成立以來,憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作,成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業,令人更好奇 Onramp Lab究竟有何看家本領,又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求?
攤開Onramp Lab目前的解決方案版圖,Onramp Lab執行長吳鎮雄分析,目前團隊除了有以提供金融諮詢的搜尋引擎優化FinanceJar外,還有能提供從買廣告、刊登廣告等媒體採購一條龍服務的ThreeSigmaMedia,「但我們在協助企業過程中發現聯繫消費者的最後一哩路出現了斷層,」無論企業投入多少的廣告資源,若無法在黃金時間與消費者接上線,就容易錯過了可能創造產值的機會,甚至在錯誤的時間聯繫、也會影響品牌好感度。
吳鎮雄表示根據Onramp Lab內部的統計,當企業投放廣告找到消費者後,即時(realtime)聯繫與20分鐘後以及隔天聯繫所能創造的成交結果,將相差4倍到10倍之多,且消費者對與品牌的關注度與專注力也隨著時間雪崩式遞減,這讓Onramp Lab團隊試圖去思考,如何能近一步協助手中的企業客戶有效解決此一問題,因此催生出了Onramp Lab第三個解決方案:ContactLoop AI聊天機器人。
導入ContactLoop,為企業創造營收又省時省力

試想當你去參加一場聯誼獲得到心儀對象的聯繫方式時,你會怎麼做?「聯誼結束到約出來碰面,肯定會醞釀一段時間啊!」吳鎮雄笑著說。
同理,當企業透過廣告投放獲得一份潛在客戶名單,他們究竟是真的對產品有興趣,還是不小心誤按?過去企業只能照著這份名單逐一聯繫,拒絕、碰壁甚至是未果都是常態,但對於企業而言大量的人力與時間投入都是成本。如今,企業能透過Onramp Lab團隊打造的聊天機器人ContactLoop,透過AI與潛在客戶初步互動,再篩選出更精準的清單進行溝通,讓完成最後一哩交易的路變得更有效率。
吳鎮雄表示,這項服務在美國上線半年多來,就成功為金融產業企業客戶節省至少3成的客服人力,同時靠著更精準的消費者名單,衝出2倍業績成長的表現。「團隊花了大量時間了解客戶的使用場景,」如何與消費者打招呼、應該要準備哪些回應內容、避免開放式的問題不易聚焦等,當消費者被廣告吸引的那一刻起,ContactLoop就能即時的與他們聯繫,透過如同真人般一問一答的簡訊對話流程,篩選出真正含金量高的潛在消費者,協助企業最後能「一竿進洞」。
或許有所不知,由吳鎮雄領軍的Onramp Lab團隊,旗下產品皆是由在台灣的開發團隊一同協助打造,且團隊的平均年齡僅30歲,同時具備著強大的行銷DNA與產業知識背景,甚至對於銷售場景也多有著墨,相較於強調「技術」的聊天機器人,ContactLoop的產品設計上能更佳直覺與人性化,來自台灣的產品也更能解決各個市場的企業痛點。
Onramp Lab產品技術總監竇友志表示,ContactLoop不僅提供一站式服務,探索客戶需求,更隨時調整聊天機器人的參數與訓練其語言辨識模型,確保企業在使過程中能準確掌握消費者需求,更能針對問題進行AB測試、找出最佳的起手式或應答。針對美國市場區域碼眾多的特殊性,ContactLoop也能在後台依據消費者的所在地進行分類,避免用非其所在的區域碼電話聯繫,「就好像你在台北接到陌生區碼的電話也可能拒接是一樣的概念,」竇友志説。

摩拳擦掌台灣市場,瞄準保險、電商產業
如今,ContactLoop這項全新服務在美國已成功打下第一仗,「很期待接下來能帶進台灣市場,」吳鎮雄説。從他的觀察發現,諸如保險、電商、醫美這類型在台灣市場蓬勃發展,卻仍需要耗費大量人力與廣告成本進行陌生開發消費者的模式,或是高電價且資訊量大的電商零售,都是ContactLoop AI聊天機器人可以協助轉型的產業。

吳鎮雄認為Onramp Lab團隊能給予企業客戶的不只是ContactLoop而已,從協助企業找出精準消費者名單開始,整合ThreeSigmaMedia、FinanceJar等不同解決方案,以一站式的角色給予企業更完整的服務,他相信Onramp Lab能與企業客戶一同創造更好的價值。