我們不應無視影響世界的美國總統大選,為你解釋美國選舉制度

我們想讓你知道的是
本文為作者希望香港人了解更多美國總統大選,為此他簡述美國「州與聯邦政府」,以及選舉人制度是怎麼一回事。
隨着美國民主共和兩黨的正副總統候選人提名確定,未來幾個月將轉入選舉直路。香港人看美國選舉很多時會像盲人摸象般弄不清一些細節,結果容易霧裏看花甚至張冠李戴。花些時間認識美國選舉,可以避免很多誤解。
先從美國總統選舉制度說起。很多人看不懂美國總統到底是怎樣選出來的。其實美國和香港特首選舉有些相似(應該說是香港參考了美國),總統和副總統是由一個選舉人團(Electoral College)選出來的。當然,美國的選舉人是普選出來的,跟我們那1200位「具廣泛代表性」的選舉委員不能相提並論。然而,既然美國有普選,為什麼還要有這樣一套奇怪的選舉人團制度,令總統只能間接而非直接選舉出來,甚至在罕有情況下,會出現普選票較多的候選人不能當選(例如2000年的戈爾)的怪現象?
州就是國 讓權力予聯邦
首先,我們需要了解美國選舉人團的一些基本資料。美國選舉人的總數基本上是逐州計算,然後再加上華盛頓特區3個選舉人名額,總數為538名。儘管,每州的名額大概是按當地人口計算的,但為了保障人口稀少的州份,因此,如阿拉斯加等州亦至少有3個選舉人名額。另一個了解選舉人名額的方法,就是每州的參議員人數(每州兩名)加上眾議員人數(按人口比例,但至少有一名)便是該州選舉人名額。這樣的計算名額方法導致全美國的普選票不是票票等值(也就是一些小州,如阿拉斯加,每名選民的選票在比例上比較重要),這也是為什麼喬治布殊在2000年時會輸普選票,但 能在選舉人團中勝出的原因之一。
為什麼美國要如此一套複雜而繁瑣的選舉制度呢?一個實際的原因是,美國立國初期已是疆域遼闊的國家,而那時交通和通訊極不方便,不能直接普選總統。而另一個深層次的理由,是美國的聯邦制度需要以州為單位。
美國的聯邦制度和我們平常理解的政治制度不同;按我們平常的理解,國家級的中央政府和法律,位階是高於地方政府和其法律。但在美國,所謂的「州」 (State)理論上便是一個國家;各州只是共同放棄自己一些國家權力並且將之集中在聯邦層面(例如國防、外交、貨幣等等)。理論上,沒有明言的「剩餘權力」在各州而不是聯邦;寫明是州的權力,也不在聯邦那邊。當然,在實際政治運作裏,聯邦與州政府的關係會有很多爭議。
除了聯邦制度外,我們也應該了解一下什麼是「民主」,才會更易了解美國的選舉制度。民主就等於是普選嗎?普選固然是現代民主社會十分重要的元素,但也不是唯一的元素。即使是美國,其實也是在上世紀中期才算擁有比較完全的平等普選制度(有一段很長的時間,美國的婦女和黑人等等全都不能投票)。
如果說遠一點,現代民主政制是經過漫長的演變才發展至現今的狀態。比方說,我們習慣說二千多年前的雅典城邦是第一個民主政體。但以今天的普選標準來說,雅典根本不能算有民主,因為雅典城內有很多人不能投票(例如婦女和奴隸)。而雅典人往往是為了一些公共政策而選舉投票,亦與後世的代議政制(就是由民眾選出代表,然後由這些代表 議政執政)有所不同。由古到今,人們不斷為民主政制加添新的元素以補舊有的缺失。與古希臘城邦的民主相比,現代民主制度至少加添了平等普選、代議政制等元素。
重權力制衡 普選非重心
從美國的開國先賢著作,例如《聯邦黨人集》(Federalist Papers)等當中可得知,他們當中不少人思考的政治制度時偏重權位分散、互相制衡、尊重法治等特色。有些人(例如麥迪遜,James Madison)會稱這樣的制度是「共和」體制,看成是間接的代議政制,而「民主」是直接的參與式政制。可是,亦有些人持有像民主政治理論學者道爾(Robert Dahl)的看法,即「共和」和「民主」只是分別由拉丁文和希臘文演化而來 ,在本質上並沒有不同。然而,不論名字為何,美國的制度既要以州為單位,又要留意權力制衡、依法治國、個人自由等等理念的政治運作,普選反而不太算是美國 建立制度時唯一考慮的重點。
從這些資料去理解美國的政治制度,比較容易明白為何他們的總統選舉會弄得那麼複雜了。
本文經作者授權轉載自〈EJ GLOBAL plus 信觀點〉。
責任編輯:王陽翎
核稿篇輯:歐嘉俊
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ASUS與NVIDIA聯手陽明交大應用藝術所,頂尖軟硬體設備助藝術與STEM領域學生提前接軌AI產業

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近年AI的影響力從業界延伸到學界, AI課程成為學生熱門選修,此類課程仰賴高效能工具。ASUS與NVIDIA看準學界需求,於陽明交通大學應用藝術研究所(Institute of Applied Arts, IAA)配置多台搭載GeForce RTX 40 系列筆電GPU的ASUS/ROG高效能,以頂尖的軟硬體設備,幫助師生輕鬆運用生成式AI技術創作激盪創意,培養前瞻藝術人才。
近年因應生成式AI的熱潮,AI對產業的商業模式、營運流程,產生顛覆性的革新。事實上,AI的影響力,也開始從業界延伸到學界,越來越多學生主動學習寫AI程式,或將AI工具應用到主修科系。透過高效能的軟硬體工具,教授在授課或學生實作過程, 得以無後顧之憂揮灑新世代創意。
本次產學合作由華碩提供經NVIDIA Studio認證並搭載GeForce RTX™ 4060筆電GPU的創作者筆電,包括ASUS Vivobook 16X、ROG Zephyrus G14、ROG Flow X16以及適合STEM學習的ASUS TUF Gaming A15,幫助同時跨藝術創作及STEM(科學、技術、工程、數學)領域的陽明交通大學應用藝術研究所師生在符合業界標準的環境中實作,激發無窮創作潛力。
應藝所專任助理教授劉辰岫:培養跨領域學生使用最新科技媒材進行創作
此次華碩與NVIDIA、國立陽明交通大學應用藝術研究所攜手,以IAA x NVIDIA Studio x ASUS 合作形式打造前瞻藝術學習環境,考量之一就是應藝所訓練學生時,強調對新科技的重視程度。應藝所專任助理教授劉辰岫表示:「我們許多學生是跨科系報考,像是資工、教育、文學等,所上學風自由開放,也與時俱進。教學時使用最新工具媒材,讓藝術與科技產生深度融合,『跨領域』成為應藝所相當獨特的人才養成路徑。」

既然應藝所的師生在教學、創作過程高度依賴科技,ROG Zephyrus G14提供給師生使用後有哪些明顯的感受?劉辰岫舉例,教學過程會使用到3D建模軟體Blender,以及同步執行多個機器學習任務,因為ROG Zephyrus G14搭載GeForce RTX 4060 筆電GPU提供強大的運算效能,在處理複雜的3D建模訓練指令時,操作起來相當順暢,高解析度螢幕可以看到細緻的渲染視覺,對於師生在建模過程,確實可以加速流程。
另外,應藝所在教學現場相當重視腦力激盪的討論,進而嘗試打破藝術邊界,讓創意勇於馳騁。課程中如果人手有一台高效能筆電,不但可大幅減少運算時間,ROG Zephyrus G14輕薄好攜帶,可在任何空間進行討論、創作或展示作品,十分便利。

劉辰岫觀察到,學生透過ROG Zephyrus G14執行視覺化程式設計軟體TouchDesigner,在創建藝術作品之際,受惠高效能的NVIDIA GPU,可以處理更複雜的視覺效果,實現最高畫格率,加速生成出要渲染作品的指令;加上這台筆電相當輕巧,內建HDMI、Type-C和USB多種接頭,學生上課時能輕鬆連接到投影機或拿在手上,將藝術作品分享給其他人觀賞,有助於在課堂上把創意想法變成實際作品。
全球獲獎無數的ROG Zephyrus G14 搭載NVIDIA GeForce RTX 4060 筆電 GPU,高達 125W TGP,並具備 NVIDIA Advanced Optimus 與 DLSS 3 技術,解鎖頂級創作應用程式中的 RTX 和 AI 加速、可實現最大穩定性的 NVIDIA Studio 驅動程式,最佳化運算能力及效能超乎想像,加速創意構思,輕鬆迎戰多工任務。採用ROG Nebula 霓真技術電競螢幕,16:10長寬比,QHD 165Hz/3ms 面板, 100% PCI-P3 廣色域,搭配 Dolby Vision 影像技術,色彩準確度通過Pantone認證,畫面明亮、快速、生動,更有德國萊因護眼認證,不閃屏、抗藍光,揮灑創意開闢嶄新「視」界!了解更多:ROG Zephyrus G14
開放資源給其他學科學生使用,成為校內跨領域的創意激盪Hub
IAA x NVIDIA Studio x ASUS 合作設備,也開放給陽明交大其他科系師生預約使用。因為看到越來越多STEM領域的學生,在寫程式作業的時候,受限私人筆電的GPU效能不夠優異,導致學習效率大打折扣。
對此,華碩與NVIDIA就針對理工相關學科的學生,鼓勵使用搭載NVIDIA GPU的華碩筆電,可加速驅動機械、結構和電氣仿真等數十種的STEM應用程式,展現高速效能;又或是計算機科學、數據科學的學生,在處理大型數據集、訓練生成式 AI和機器學習模型時,可以更快獲得的分析結果。

事實上,過去十年間NVIDIA已經從一間以GPU為核心業務,進化成運算平台的公司,提供的解決方案不光只是顯示卡,還有橫跨其中的軟體及運算平台,例如有NVIDIA AI(企業級尖端人工智慧平台)和 NVIDIA Omniverse(創意協作開放平台)。幫助設計師、藝術家、工程師、數據科學家等專業創作者,不再受限軟硬體資源,影響創作或演算的進度。
也因為IAA x NVIDIA Studio x ASUS學習設備開放給各系所授課使用,有助於日後校內跨領域交流。劉辰岫教授回應:「應藝所是整合跨領域創意的樞紐,很多時候不同領域的師生都會在這裡做腦力激盪,加上應藝所的課程也有很多非本科系學生選修;以及我手上的計畫也會邀請建築所、資工所的老師一起參與,因此我們很期待未來這些資源的加入會帶動更多跨領域的創意激盪。」

ASUS與NVIDIA賦能空間價值,規劃講座/工作坊協助師生掌握新科技
除了提供軟硬體設備,ASUS與NVIDIA也期待能為此場域挹注更多創新能量。後續也將規劃一系列講座與工作坊主題,讓校內師生能第一手掌握產業現況,使用嶄新的設備來進行研發與實作。
例如NVIDIA將籌辦生成式AI主題的研討會,邀請領域的業界講師,教導學生怎麼設定、使用生成式AI來提升創作效率,藉此讓學生們認識到GPU在創作時的重要性。另外,NVIDIA也會規劃Omniverse工作坊,邀請教授和學生親自實作,了解Omniverse的特點和功能,有助於把Omniverse融入創作流程,進而豐富學生的知識與技能。

另一方面,深耕校園多年的華碩,以培育更多國內優秀技術人才為出發點,未來也會在此舉辦AI主題講座,邀請業師講授如何實際操作創作者筆電及相關應用,有助師生更了解產品特色,得以更精實地利用筆電創作,期待能具體提升同學的創意產出效率,以及擴大教授的研究能量。
當人工智慧已成為全球先進國家的下個角力主戰場,台灣若希望在AI賽道不落人後,從教育往下扎根將是關鍵。華碩與NVIDIA攜手陽明交大,透過提供設備、講座等多元資源,有助於培養下一代AI思維,厚植設計人才的數位實力,期待台灣有朝一日成為AI強國。
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