科技複雜程度終會超出人的認知，我們需要「T型人」

今年五月初，一輛Tesla電動車在佛羅里達州公路上全速撞向大貨車，40歲司機Joshua Brown當場喪生， 成為首位汽車自動駕駛系統失靈的受害者。生產商向參議院調查委員會指證，元兇是自動剎車系統，和導航軟件無關。老板Elon Musk則在Twitter解釋，自動駕駛軟件未竣完美，目前不能取代司機。

可是，從來沒有完美的科技。電腦生物學家Samuel Arbesman在新書《Overcomplicated: Technology At The Limits of Comprehension》中指出，科技只會越來越複雜，終會超出人的認知範圍，但不要期望有一些簡潔的物理規律能操控及預知其效果及風險。

2009至2011年間，美國豐田車廠因旗下汽車無故加速導至多宗致命車禍，被勒令大規模回收多個型號。包括太空總署專家在內的調查團隊始終找不到肯定的原因，只能歸咎軟件過份複雜，妨礙徹底測試及排錯（debug），因此出現無人能料的錯誤。既然不能保證意外不再重演，有專家建議，失控時將變速器推入空檔，就如手機或電腦「當機」，希望關機重開就沒事。

可怕的不是天網，而是一團糟的系統

可想而知，互聯網、金融市場、跨境電網等大型系統「當機」造成影響全球的混亂之後，更難捉出錯蟲，往往只能見招拆招，左修右補。像膠布繃帶纒滿一身的系統，很快就變成電腦人稱為kludge或kluge的怪物，筆者音譯「騎呢頂住」最貼切不過。作者說︰

人類一手創造的科技世界已變得太複雜，超越了人腦的理解能力。我們的噩夢並不是進化生成自我意識後向人類宣戰的Skynet天網，而是一團糟的系統，錯綜複雜得任何想得出或想不出的錯失都必然發生，而複雜性（complexity）的後果總是意料之外，出錯後才能察覺。

人類累積的知識還能讓少數通才全盤掌握的日子早已遠去，John Wozniak最後一次一人包辦軟硬件設計的蘋果電腦亦已是卅多年前的事物。現在，微軟Office軟件程式長達數千萬行，美國聯邦稅法有七萬多條⋯⋯專家只能認識併圖的一角，沒有人能對全局瞭如指掌。

文藝復興人已不存在，我們需要「T型人」

作者擔心，只重鑽牛角尖的學院不能培養現代科技社會所需的通才。甚麼都懂的「文藝復興人」只能在文藝復興時期出現，能駕馭科技複雜性的新式通才將會是一種既在專業範籌有深入認識，又對不同領域有廣闊涉獵的「T型人」。他們必須「揭開引擎罩」，直面科技內裡的繁瑣紛亂，不再企圖在那複雜的世界歸納出能準確地描述一切現象的規律。

T型人的思維更接近田野生物學家，他們透過觀察、紀錄和分類，以及使用統計、模擬等工具去認識及預測複雜系統的特性，在無可避免的出錯中評估及更新風險。在未來的科技世界，我們需要新一代的使者傳遞和詮譯訊息，以及提供有有效的捷徑（heuristic） ，以穿越或繞過各層面之間的系統大纒繞（entanglement）。

作者無意危言聳聽，但認為必須持謙卑的科學態度，既不甘於無知地盲目崇拜，亦不對局部認識過份自信。唯有這種思維，才能面對和解決科技帶來的疑難。Arbesman笑言，「推入空檔」就能解決的錯蟲，其實不是最壞的事。在充滿「騎呢頂住」的新現實裡，司機和設計師同坐一條船，大家都不能預知複雜系統的全部行為。

本文獲授權轉載，原文刋於蘋果日報 What we are reading。

責任編輯：周雪君
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