觀國防大學與衛福部官司:神仙打架的悲劇,何時是盡頭?

我們想讓你知道的是
神仙打架,遭殃的都是無力對抗的百姓,都是一幕幕經年的悲劇,再不回頭的人生,何時是盡頭呢?主其政者,高坐廟堂之遠,又何其忍心?
日前報載國防大學學生因校方涉歧視愛滋患者,而將學生退學一事,因遭主管機關認定歧視,而引發國防大學與衛福部之行政爭訟。機關爭議對人民而言,同屬一個政府、一個國家的不同手足,好像政府的左手打了人民一巴掌,右手揮了左手一拳。這些高官大人們,意見喬不攏打了一架,打上行政法院,法院接著再補人民一刀,有如磨盤推來磨去,人民的青春和生命,就在這推拉碾磨間,毫無意義地消磨怠盡。
本件臺北高等行政法院的判決,認為衛福部不能事後推翻原確定退學處分之效力,而再爭執該退學處分之違法性;然而,倘若衛福部無從就其管轄「歧視」部分認定退學處分的違法性,國防大學又如何可以就其未管轄的「歧視」部分,越俎代庖地事先背書其合法性?判決理由似乎在此有所矛盾,恐怕值得再加斟酌。何況,假若此說為是,任何行政處分於期間經過後,就當然合法,而無從以任何方式推翻或挑戰其合法性,《行政程序法》第117條所謂違法行政處分,於救濟期間經過後得職權撤銷的規定,豈非形同虛設?
實則,依照《行政程序法》第四條「行政行為應受法律及一般法律原則之拘束。」,在依法行政的原則之下,任何行政行為除了各該處分的主管法令之外,在平等原則的要求下,也不應該呈現出差別待遇或歧視。「歧視」這件事,原屬內心好惡的傾向,只有表現於外在(通常具有「形式合法」外觀)的各種行為,才能被外界感知而據以判斷,並且歧視者通常難以省察自己的行為是歧視。如因「歧視」的這種特性,法律特別設立另一個機關來判定是否「歧視」時,就會出現同一個行政行為,就該行為的不同面向,有不同機關各自有權判斷;而行政行為應同時通過此兩機關主管事務的檢驗,才能算是合法。本件既經關於「歧視」的主管機關認定為歧視,自然原先退學處分的合法性基礎就受到動搖了。
接下來的問題是,現在我們知道國家做錯了,該怎麼回復人民的權益,並填補人民的損害?這裡衛福部以「恢復參加人就學機會或與參加人和解」為「改善」的內容,命國防大學「限期改善」,不得不說是一個很有創意的方法。前面已經提到,其實國防大學是可以依職權撤銷退學的,也就是說,國防大學事實上是有可能依衛福部處分的內容「改善」的,所以臺北高等行政法院的判決說衛福部改善處分「事實上已無從實現」,恐怕與客觀的現況不合,而陷入了一般原告為人民的案件,對於行政機關職權事項欠缺「公法上請求權」的誤區。這裡的難題其實是:衛福部可以在其主管事務的範圍內,實質地「命令」不相隸屬的國防大學作成「非主管事務」的決定嗎?
筆者對此不敢妄下結論,但筆者必須強調,在人民的觀感中,這樣的事件就像政府左右手互相打架,卻沒有一隻手回應人民真實的需求。實則,基於《憲法》53條及司法院釋字第613號解釋所揭示行政一體的原則,在本件共同上級機關,也就是行政院,應該出面解決本件爭議。如呼應總統的意見,並認為退學處分確因歧視而違法,就應勇於出面承擔撤銷原處分,回復學生身分並拋棄追討的權力,而非放任兩部會自行爭執,並用各打五十大板的處理方式,鄉愿地迴避此間真正的問題——也就是對於國家違法行為的確認。當事人苦苦掙扎多年,所求,無非就這件事給予內心冤屈平復的安慰罷了。
神仙打架,遭殃的都是無力對抗的百姓,都是一幕幕經年的悲劇,再不回頭的人生,何時是盡頭呢?主其政者,高坐廟堂之遠,又何其忍心?
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責任編輯:闕士淵
核稿編輯:楊之瑜
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新創Onramp Lab再下一城!看新產品ContactLoop聊天機器人,如何助金融業客戶業績提升2倍?

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談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生,但自2015年成立以來,憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作,成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業,令人更好奇 Onramp Lab 究竟有何看家本領,又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求?
談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生,但自2015年成立以來,憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作,成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業,令人更好奇 Onramp Lab究竟有何看家本領,又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求?
攤開Onramp Lab目前的解決方案版圖,Onramp Lab執行長吳鎮雄分析,目前團隊除了有以提供金融諮詢的搜尋引擎優化FinanceJar外,還有能提供從買廣告、刊登廣告等媒體採購一條龍服務的ThreeSigmaMedia,「但我們在協助企業過程中發現聯繫消費者的最後一哩路出現了斷層,」無論企業投入多少的廣告資源,若無法在黃金時間與消費者接上線,就容易錯過了可能創造產值的機會,甚至在錯誤的時間聯繫、也會影響品牌好感度。
吳鎮雄表示根據Onramp Lab內部的統計,當企業投放廣告找到消費者後,即時(realtime)聯繫與20分鐘後以及隔天聯繫所能創造的成交結果,將相差4倍到10倍之多,且消費者對與品牌的關注度與專注力也隨著時間雪崩式遞減,這讓Onramp Lab團隊試圖去思考,如何能近一步協助手中的企業客戶有效解決此一問題,因此催生出了Onramp Lab第三個解決方案:ContactLoop AI聊天機器人。
導入ContactLoop,為企業創造營收又省時省力

試想當你去參加一場聯誼獲得到心儀對象的聯繫方式時,你會怎麼做?「聯誼結束到約出來碰面,肯定會醞釀一段時間啊!」吳鎮雄笑著說。
同理,當企業透過廣告投放獲得一份潛在客戶名單,他們究竟是真的對產品有興趣,還是不小心誤按?過去企業只能照著這份名單逐一聯繫,拒絕、碰壁甚至是未果都是常態,但對於企業而言大量的人力與時間投入都是成本。如今,企業能透過Onramp Lab團隊打造的聊天機器人ContactLoop,透過AI與潛在客戶初步互動,再篩選出更精準的清單進行溝通,讓完成最後一哩交易的路變得更有效率。
吳鎮雄表示,這項服務在美國上線半年多來,就成功為金融產業企業客戶節省至少3成的客服人力,同時靠著更精準的消費者名單,衝出2倍業績成長的表現。「團隊花了大量時間了解客戶的使用場景,」如何與消費者打招呼、應該要準備哪些回應內容、避免開放式的問題不易聚焦等,當消費者被廣告吸引的那一刻起,ContactLoop就能即時的與他們聯繫,透過如同真人般一問一答的簡訊對話流程,篩選出真正含金量高的潛在消費者,協助企業最後能「一竿進洞」。
或許有所不知,由吳鎮雄領軍的Onramp Lab團隊,旗下產品皆是由在台灣的開發團隊一同協助打造,且團隊的平均年齡僅30歲,同時具備著強大的行銷DNA與產業知識背景,甚至對於銷售場景也多有著墨,相較於強調「技術」的聊天機器人,ContactLoop的產品設計上能更佳直覺與人性化,來自台灣的產品也更能解決各個市場的企業痛點。
Onramp Lab產品技術總監竇友志表示,ContactLoop不僅提供一站式服務,探索客戶需求,更隨時調整聊天機器人的參數與訓練其語言辨識模型,確保企業在使過程中能準確掌握消費者需求,更能針對問題進行AB測試、找出最佳的起手式或應答。針對美國市場區域碼眾多的特殊性,ContactLoop也能在後台依據消費者的所在地進行分類,避免用非其所在的區域碼電話聯繫,「就好像你在台北接到陌生區碼的電話也可能拒接是一樣的概念,」竇友志説。

摩拳擦掌台灣市場,瞄準保險、電商產業
如今,ContactLoop這項全新服務在美國已成功打下第一仗,「很期待接下來能帶進台灣市場,」吳鎮雄説。從他的觀察發現,諸如保險、電商、醫美這類型在台灣市場蓬勃發展,卻仍需要耗費大量人力與廣告成本進行陌生開發消費者的模式,或是高電價且資訊量大的電商零售,都是ContactLoop AI聊天機器人可以協助轉型的產業。

吳鎮雄認為Onramp Lab團隊能給予企業客戶的不只是ContactLoop而已,從協助企業找出精準消費者名單開始,整合ThreeSigmaMedia、FinanceJar等不同解決方案,以一站式的角色給予企業更完整的服務,他相信Onramp Lab能與企業客戶一同創造更好的價值。