太空人最擔心並非回不了家,而是世人對全球暖化的迷惘

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我們想讓你知道的是

到今時今日,還有人以「暖化未有定論」或「只是理論」來否定全球暖化,國際太空站的太空人寫下苦口婆心的一段話:暖化是事實不是理論,人可以欺騙自己或其它人一段時間,但不能欺騙大自然。

國際太空站的一「天」只有1.5小時,太空漫步數小時就會見到幾次日出日落。太空人Piers Sellers在「上面」工作了十五年,太空天象和地球上的日出日落一樣,早已由科學理論準確地預測,首航前已知道。

送他上天和維持在上空軌道工作的一切科技,亦建基於科學理論。即使穿梭機兩度爆炸,太空人永遠不能回家,勇士們的接班人清楚知道風險,繼續憑著對科學理論的信心上路。

太空人日前在紐約客發表深情文章。在地球上空,日出日落fast forward之間,他最擔心的不是回不了家——科學理論早已給他清楚的答案——而是地球人對全球暖化的迷惘:

別有用心的人常以「暖化未有定論」或「只是理論」來否定暖化,就是George Orwell在 《1984》描述極權政府用來瞞騙人民的 "newspeak" 最好範例。人類三百年以來的科學成就並不是由個人信念或偏見堆砌出來,而是建基在事實和堅實的理論⋯⋯

科學理論並不是一己之見或觀點;它是一個關於事物如何運作的邏輯建構,必須得到科學家普遍地同意,以及必須和全部所得的觀察吻合無誤,才能成立⋯⋯

以牛頓學說為基礎的科學理論足以完美地解釋由天體到地球上一切的運行,以及作出航天所需的一切運算⋯⋯而建基於此的工程理論,精密和可靠得足以讓我們幾乎每次都是第一次就成功。空氣動力學是另一個完美例子:波音 747試飛即成功——那就是信心的象徵⋯⋯

氣候模型的背後同樣是科學理論⋯⋯在以天數計的尺度之內,科學家用來預測天氣;放遠一點,就可用來探索未來數十年天氣的演變,特別是人類排放的溫室氣體帶來的影響⋯⋯大量的氣候模型運算結果明確地顯示:地球正在急速暖化,石化燃料是原兇。

太空人特別提出,科學理論始終是抽象的概念,往往令人誤以為會出大錯,或像社會議題那樣有討論的空間,見仁見智。錯︰

幾乎全部現行科學理論都不再容納因人而異的詮釋。個人信仰、直覺、或政客的游說都不能改變科學理論的共識。在科學世界,二加二等於四。像愛因斯坦那樣修訂牛頓學說,是非常艱鉅的挑戰,必須有大量實證的支持⋯⋯

在政治討論當中,氣候科學被當作家庭計劃和稅制改革那樣。可是,社會議題當然可取決於個人信念和觀點,但氣候變化的預測截然不同。過去130年的變化已毋庸置疑地紀錄下來,是事實。關於未來氣候因人類排放引致的改變,由科學理論作出的預測完全是基於這些事實的支持⋯⋯

最終,科學就是這樣取信於世人。只要上網搜索「達文西」或 "Kepler" 就可知。人可以欺騙自己或其它人一段時間,但不能欺騙大自然。史有明證,人類在危難面前能使出足智多謀的應變能力,現在更有觀察、理解以及預測氣候變化的工具,更有文明全部的資源幫助我們應付變化的後果及減少災難性暖化的危機。

太空人看到年復一年地渡過,暖化仍在加速,減排只有寸進,科學理論預測的最壞情景越來越有可能,對太空站下壯麗文明的未來,未能樂觀。

本文獲授權轉載。

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責任編輯:周雪君
核稿編輯:tnlhk


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建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

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本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

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影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

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A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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