工程師老爸育兒經：我如何使用「A/B測試」來養雙胞胎

文：Tyler Lund（Audible軟體研發工程師）
翻譯：Wendy Chang

「我不知道我們該怎麼做才能讓他們多睡。」我太太提出這個簡單的想法，甚至還稱不上是個問題，卻成了我的挑戰，工程師的腦袋就把它當作一個需要解決的問題。當一個軟體工程師遇到問題，就要想辦法來測試並解決它。幸運的是，我知道有個系統可以完美地來測試我的想法，而且是在能夠控制、可以衡量結果的狀況下，再加上我生的是雙胞胎，這個測試方法更有用了，一起來看看我的A/B測試（A/B testing）！

A/B測試用於所有的網站，你每天可能遇到它幾十次、甚至幾百次，但完全不會注意到，所有的科技大公司都使用它做為測試的工具，了解某些點子的成效並且衡量。

舉例來說Google曾嘗試了多達41種各種深淺不同的藍色，來作為搜尋結果呈現的顏色，據說設計師無法決定要使用哪兩個藍色，所以他們測了41種，來看看最後哪個結果會吸引比較多使用者點擊搜尋結果。

Facebook則不斷在動態消息裡測試使用者體驗；Amazon甚至常常更動購買按鈕還有購物車的版面配置，如果你曾經試著從一台全新的電腦登入，或是看到朋友瀏覽同樣的網站，可能會注意到他們的網頁呈現和你的有些微的不同。

A/B測試是用來測一個或多個方法，或是針對控制組或現況做實驗。測量的標準通常是根據一個使用者的行為，比如說相較於控制組的點擊率。以Google的案例來說，他們可能會針對不同色調去測試不同使用者的點擊可能性，經過一段時間後，大約是一至兩周，點擊率較好的結果就會被採用，然後又變成新的控制變因。

會讓這個測試變得很複雜的情況，大部分是一次有很多個測試同時進行，或是說使用者的比例並沒有平均地分配，這需要高度的統計學知識才能達成，或是強大的測試工具來處理。在Audible跟Amazon，我們總是在測試使用者經驗，這是知道使用者行為的最好方式，因為使用者做的事情跟他們說的事情會有些微不同。

我決定用這個方法來測試孩子，看我們是否可以提高小朋友的睡眠時間，這對任何有十周大嬰兒的家庭來說頗為重要，特別是有雙胞胎的家庭。把一個孩子當作操作變因，另外一個就是控制變因，先不要去管有沒有人會用變因來形容生活周圍的人，我只是要來測試幾個關於睡覺長短的假設，跟控制變因來對照。

在任何實驗中，精確的測量還有數據追蹤都非常重要，通常，一個成功的指標選擇是因為可以取得其相關數據，或是可測量結果，你不會想要測試一個東西的時間，比改變測試或是測試結果的時間還要長。幸運的是測量睡眠並沒有很難，我跟我太太只要在孩子半夜醒來的時候記錄下來就好，其實這正是從我們出生的那天起，醫院護士就在做的，我們已經記了好幾本筆記本，但還蠻容易追蹤的，我們甚至還把資料輸進電腦的表格裡，可以更直觀地看到結果。

首先我們測試的是，提高睡前餵奶的量，過去只餵四盎司，我們試了五盎司、甚至六盎司，為了不要有偏差，兩個孩子都交互著當操作變因，當一個被餵得比較多的時候，另一個就維持喝四盎司的量。結果是：尚無定論。

無論如何兩個孩子的睡眠時間似乎都有拉長，他們兩個幾乎都睡了差不多長的時間。有一個晚上是多餵了一點奶而睡眠時間是5.5個小時，但是只有一個數據是不足以成為一個定論。另一個很難進行這個測試的原因是，只要餵超過五盎司，小朋友很有可能在幾分鐘之後就吐奶。

下一個是各親子部落格流傳的小秘方，同時在辦公室的媽咪/爸爸之間相互傳承——肥仔水（gripe water），好吧，也許它不是什麼秘密，但我們花了一段時間測試，據說這種混合草藥和香料的方子可以一夜之間解決脹氣問題，從而讓寶寶睡得更久。經過測試了一周之後，我們發現它真的可以解決食物逆流、嘔奶的問題，打嗝跟放屁似乎都有減少，雖然我們沒有追蹤發生的時間。睡眠的長度並沒有太大的變化，我們確實看到平均小幅增加，大約20至30分鐘，但同樣這可能是由於寶寶年紀在增加。

在肥仔水成為新的控制變因後，我們在寶寶睡覺之前，再試著多餵一次奶，寶寶們自動開始等著多喝一次，而我們同時也試著要防止這樣的事，然而，這似乎是水到渠成測試的機會，所以我們還是嘗試了。許多寶寶在睡覺之前會想要多喝幾次奶，每次間隔的時間都很短，我們這次測試是間隔1.5到2個小時，跟正常的3個小時做對比，而餵的量是四盎司，對比他們白天喝四到五盎司的量，有時候他們會拒絕喝超過三盎司。

在所有的測試中，這個方式似乎成效最佳，最後得出來的結果是最多多睡一個小時，雖然還沒有說持續好幾天，但足以影響睡眠模式了。從A/B測試可以學到要改變是需要一點時間，因為人正在找尋新的因應方式並調整，抓到調整時間的結果和調整後的結果都一樣重要。Apple最有名的就是在發表新品時忽視適應期的時間，尤其是Apple的地圖服務。

最後我們試的是讓寶寶們在白天盡量維持清醒，我們的假設是，這樣他們晚上會更累，就會睡得更久。這也許是真的，我們後來觀察到睡眠時間有微幅地增加，但我們沒有算入因為要讓他們不睡所帶來的壓力還有疲憊感。也甚至要花更久的時間來安撫他們入睡，因為他們已經太累了，這次的測試教訓是：不要為了想要增加某個數字，就想要犧牲其他的。