以貌取人的極致?中國研發以外貌辨識罪犯,被批毫無根據

以貌取人的極致?中國研發以外貌辨識罪犯,被批毫無根據
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兩名中國研究員研發的罪犯外貌辨識演算法,聲稱點出罪犯常見的三大面部特徵,被批無根據、非常錯。

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文:唐桁堃

賊眉賊眼真是有樣睇?中國研究員開發了一套人工智能,稱可以有助判斷長相跟犯罪的關聯。不過,《BBC》報道,有英國教授批評這方法「非常錯誤」和「帶有偏見」。

研究由兩名上海交通大學的研究員進行,使用1,856張年齡介乎18至55歲的男性照片,當中包括730張聲稱是「公安部通緝的疑犯」相片進行分析。研究指出,程式成功辨認罪犯的機會率是89%。

研究員表示程式有效辨認出罪犯常見的重要面部特徵:嘴巴很小、嘴唇微微上翻、兩眼距離比較近。

英國愛丁堡大學定量犯罪學教授Susan McVie直斥:「這是一個毫無理論根據的統計研究。」「為何以一個人的面相去判定他是否一個罪犯?從來沒有一個理論會解釋一個人的外貌令他成為罪犯。」

她指:「刑事司法系統包含一系列由警方、檢察方和法庭執行的決策過程。每一步決定都受多個因素影響,而不是一些對誰較易犯案的刻板印象(stereotypes;定形)」

她指這研究有「很大偏差」,又反駁如果要以這公式來預測一個人會否犯案,成功率不會高。

McVie更警告這「以貌搜犯」的方法如套用在機場的護照掃描或夜店的身份辨認,可能會帶來危險後果。

她補充道超過100年前,19世紀犯罪學家切薩雷.龍勃羅梭(Cesare Lombroso)曾利用顱相學(Phrenology)去判斷人的性格,方法是以手掌、指尖來觸摸受測者的頭顱形狀,「這個古舊的方法早已被視為偽科學,現在已沒有人會相信這種理論了。」

大陸媒體《財經網》引述研究員表示,人工智能的視覺演算法和分類標準並不帶有任何主觀因素,反而檢察官和法官則可能有,所以機器是更客觀和可靠。又說,研究成果為推斷罪犯提供非常有效證據,不過,「大多數人都對我們的研究持懷疑和強烈反對態度。」

報道也指出,這篇論文其實還沒有被正式審批,而這套演算法也尚在實驗階段,沒有得到廣泛應用,卻已被廣泛討論、批評,有網友表示,這簡直是「科學界的一個反例,大學教授們應該在課堂上積極的告誡學生不要這樣做」,而對於雙眼距離近,嘴巴小和和微微上翻的人,絕對不是個好消息。