李世乭的那一勝是人類贏Al的「最後一局」!人超越不了AlphaGo是必然的

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林順喜認為,AlphaGo進入了無人之境,人類已經沒有招架之力。

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新版AlphaGo扮成Master在網路上連挫多名圍棋高手,AlphaGo創始者黃士傑的博士班指導教授、台灣師範大學資訊工程學系教授林順喜,接受BBC中文網記者訪問時說,人類超越不了電腦是必然結果,情況一如人跑不過跑車一樣。

林順喜說,現在的AlphaGo已經去到18版,而人工智能是無窮盡的演進,他相信韓國九段棋士李世乭曾經贏過前一版AlphaGo的一局,「應該就是人類贏AlphaGo的最後一局了」。

黃士傑早前表示,AlphaGo今年會再次投身圍棋正式賽事,人機大戰第二幕即將揭開。但問題是,還有哪個高手願意迎接幾乎必敗的一戰?這場人機大戰會是AlphaGo一直贏下去麼?

在非正式對決的第60場賽事中被Master(新版AlphaGo)打敗的中國九段棋手古力感歎:「從勇士集結到一一抬走,從信心滿滿到麻木絕望。相對於恆定的Master大師,我們人類的喜怒哀樂,對未知的憧憬與探索,也許正是我們活下去最深層的動力。阿法狗(AlphaGo)的出現已經徹底顛覆了我們棋手對局勢原有的掌控、判斷」。

林順喜根據中國圍棋等級分估算,AlphaGo目前已經超過4500分,遠遠超越許多中國圍棋高手,如古力與柯潔,可以說AlphaGo進了無人之境,人類已經沒有招架之力。原因是人有感情,做判斷是必有失準,但AlphaGo沒有感情,其演算是可以0失誤,而圍棋就是在比哪一方失誤較少。

他認為,AlphaGo的母公司DeepMind可能會蒐集最近在網上的60場非正式賽事的數據,並寫成論文,宣布「人腦敵不過計算機的時代已來臨」。

談到黃士傑,林順喜回憶說,黃當年沉迷圍棋AI開發,被DeepMind招攬時,曾有高層提醒過:「我們不開發圍棋AI,別太沉迷」。但黃士傑去英國後,仍在工餘時間自行開發圍棋AI,終於得到老闆的注意,成就了今天的AlphaGo。

黃士傑在寫給國立台灣師範大學鏈國際專刊的文章中亦指出,自己從小就對圍棋有興趣,在研究所接觸電腦圍棋後,就夢想有一天能創造出超強圍棋程式,而這個夢想竟然在10幾年後,在Google的DeepMind團隊中完成。他說,與其說人機大戰是電腦打敗人腦,「更可以說是一群優秀、努力不懈的科學家與工程師,一起合作打敗了世界棋王」。

在文章中,他勉勵年輕人要努力逐夢,只要是有機會深入追求自己有興趣的領域,就不妨投入全力一試。他又說,自己以前英文的聽說訓練嚴重不足,剛到國外工作時深受困擾,下定決心苦練英文。此外,他亦不斷進修,讀了許多專業領域的原文書,特別是稱為「科學的皇后」的數學,對於開發AlphaGo,以及跟團隊的合作與討論,有極大幫助。

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