三·八對談︰女人做特首=性別平等?何謂具性別視野的領袖?

我們想讓你知道的是
現在不少女人當上高官,甚至有可能做特首,有人認為這即代表兩性「已經非常平等」,然而事實是否如此?
整理、撰寫︰Jacey Kan (新婦女協進會)
「我同梁先生(梁振英)分別很大,佢係男人,我係女人。」
首場特首選舉論壇上,林鄭月娥這樣回應另一位候選人胡國興指她是「梁振英2.0」的形容。社會上亦有些聲音認為,現在不少女人當上高官,甚至有可能做特首,即代表兩性「已經非常平等」,然而事實是否如此?更多女性參政是否代表性別平等的狀況有所改善?
觀看林鄭的政綱︰雖然她強調自己是「女人」,但是在她的參選政綱完全沒有提及為婦女爭取權益的部分。顯然,有女性的身體,不一定有性別的觸覺,為爭取性別平等發聲 (反之亦然,具性別視角的男性政治人物亦有不少)。這一方面,固然關乎候選人的性別敏感度,另一方面,現行的「小圈子選舉」制度,一般市民根本無從提名和投選心儀的候選人,候選人也無推動力聆聽小市民意見,了解不同性別市民的需要,也就更不利於性別議題進入候選人的政綱。
到底如何能將性別平等的議題帶入這場選戰之一?新婦女協進會安排了一場場談,邀得新婦女協進會主席馬穎兒、嶺南大學社會學及社會政策系副教授陳效能、深水埗女性區議員鄒穎恒,分析一下現行特首選舉制度如何不利性別議題發聲,以及現時政府推動性別平等的不足,以及在體制內推動性別平等的難度。
特首候選人政綱比拼︰他們性別友善嗎?
一如前述,林鄭的政綱中未有提及婦女爭取權益的部份,三位候選人當中,亦只有胡國興的政綱有包含「婦女和兒童」部分,不過,這份「性別政綱」又是否合格?首先讓我們先看一看胡國興政綱的相關部份︰
- 委任諮詢及法定組織成員時,積極增加女性參與公職的機會
- 增撥資源予僱員再培訓局開辦更多適合女性的培訓課程,特別是讓婦女可彈性工作的崗位,如陪月員、家居服務、各種手藝的培訓等
- 增加幼兒照顧、課餘託管及社區保姆服務名額,並且延長服務時間
- 推動性別平等政策保障婦女權益, 設立「家暴法庭」,提升前線執法人員及調解中心服務提供者的敏感度,並於全港醫療聯網設立性暴力受害人一站式危機中心
- 延長有薪產假至12星期
新婦女協進會主席馬穎兒直言︰「以上這些建議是絕對不足夠的。」不足夠的原因不單指篇幅,更重要的,是由於政綱缺乏對女性,以至所有性別的諮詢,未能點出上述施政真正要改善的地方。以第2項有關女性就業培訓為例,現時的問題徵結是,即使坊間亦有不少可供女性參加的培訓課程,但大部份課程的時間均不利於要照顧子女及家庭的婦女參加,課程亦未有提供相關託兒配套服務。
託兒(第3項)方面,除了增加各種託兒服務的名額,政府亦有必要審視它們的成效,例如現時託兒服務時間是否適合雙職家庭的需要、社區保姆的「服務津貼」(現時是18元至22元)是否過低而令服務提供者卻步,在職婦女是否真正受惠於社區保姆計劃,等等。但奈何,絕大部分婦女被排除於「小圈子選舉」以外。
「現在的特首選舉絕對不是一個理想的選舉,大部分女性在選舉裡面沒有選票、根本不能發聲!」馬穎兒說,「絕對不是有女性候選人當選就可以了,因為這個選舉制度依然如舊。」現時的制度,候選人根本不需面向所有的市民,又能如何確保政策真正合乎市民需要,公帑用得其所?
政綱中的「性別」,欠了性小眾
此外,馬穎兒指出︰「雖然胡官的政綱提出要提升前線執法人員及調節中心服務提者的敏感度,但那是什麼『敏感度』?為何對於『性別』兩個字避而不談?」她解釋,婦女團體一直爭取的性別平等並非只是著眼於主流婦女,必須同時聆聽性小眾的聲音,包括同性戀者、跨性別人士、雙性人等因為性別認同或性取向不被主流認同的群體;然而,三位候選人的政綱顯然完全忽視了他們。
「胡官不提『性別』兩個字,不知道在怕什麼。他說的『婦女』就是主流的婦女,提出的建議比較容易入口,譬如託兒、家暴。但我們說的性別平等、性別觀點主流化,其實還需要包括性小眾的聲音。」其中,她十分關心「性傾向歧視條例」立法的進展︰「香港早已為《性別歧視條例》、《殘疾歧視條例》、《種族歧視條例》、《家庭崗位歧視條例》立法,但《性傾向歧視條例》呢?20年前已經有議員提出,但似乎至今仍未有任何進展。」[1]
正如馬穎兒所言,政府對於性別主流化的理解一直限於二元結構,即男性和女性;但更可悲的是,即使是這個只包含狹窄的二元性別理解的「性別主流化」政策,與其他已發展地區相比,仍是遠遠落後。
政府「性別盲目」 婦委會問題多多
嶺南大學社會學及社會政策系副教授陳效能一直專注於性別研究,多年來活躍於本地性別平權運動。去年,她為平等機會婦女聯席[2]做過一個名為《性別主流化在香港的實踐研究及檢討》的調查報告,檢視性別主流化(gender mainstreaming)在香港自2001年實行至今的情況[3]——這是香港政府為了向聯合國「交功課」而推行的。
1999年,聯合國消除對婦女歧視委員會於就《消除對婦女一切形式歧視公約》(CEDAW)於香港的實行情況所發表的審議結論中就提出「(香港)沒有設立提高婦女地位的政府機構,負責預先擬訂男女平等的政策和長期戰略」(第37段);於是,政府於2001年就成立婦女事務委員會以推動性別主流化。
性別主流化是指以「性別觀點」檢視所有範疇的法例、政策和計劃。「實際操作就是政府所有政策都要做『性別影響評估』,就是說我現在要推一個政策,那它會怎樣影響不同性別的人呢?這就是將性別觀點放入政策。」陳效能解釋。
不過陳效能的調查發現,政府十多年來推行性別主流化做得很表面,當中的問題包括對官員的性別課題訓練不足、性別數據不足、資源不足。「政府根本不覺得『性別』是個重要的議題」,陳效能批評道。
十多年來,政府的性別主流化推動得有多差,簡直有目共睹。馬穎兒亦立刻舉例商場的設計很缺乏「性別觀點」,包括扶手電梯的玻璃、反光的商場地板容易令穿裙子的人士(大多是女性)走光。「如果有性別觀點的話,政府在設計這些商場,應該要想到女性的特別情況。」某些親政府政黨只是走出來呼籲女性「小心」就了事,將防止走光的責任推向女性身上,他們應該建議政府怎樣在設計公共場所的時候落實性別觀點。
以性別觀點看問題
Tags:
雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。