別爭了!數據證明James Harden就是本季的MVP

我們想讓你知道的是
James Harden在本季進攻端的所有數據,放大到NBA歷史當中毫無疑問地仍是非常強大的存在。以下讓我們透過Harden與其他三人的比較來深入討論,為何Harden就是原文作者認為本季的MVP。
編譯:運動視界特約編輯 鄭智洋
我們總是認為每一年每一位MVP爭奪者彼此之間都是如此的接近,像近幾年來的Kawhi Leonard、Russell Westbrook或是Lebron James都是如此。而在今年,上述三位同樣非常地出色,但是今年球季實在發生過太多史詩級的表現了,而James Harden的整體表現卻更是堪稱傳說級的演出。
當然不是要說其他球員的表現沒有那麼好,但是很顯然的,Harden已經走到另一個層次。事實上,他在本季進攻端的所有數據,放大到NBA歷史當中毫無疑問地仍是非常強大的存在。以下讓我們透過Harden與其他三人的比較來深入討論,為何Harden就是原文作者認為本季的MVP。
Harden vs. Westbrook

如果單從數據上來比對的話,確實很容易會認為其實兩人的表現不相上下,然而倘若我們攤開進階數據的話,卻不是這麼一回事。

如圖,Harden每場比Westbrook多拿0.9次助攻,而Westbrook則是比Harden多拿下1.7分和2.5籃板,如此來看,似乎是Westbrook占優勢居多吧?但我想這就是為何單看傳統數據來比較球員,是多麼不好的例子了。
根據NBA.COM的數據統計指出,Harden經由傳球而製造出的分數多達27.4分,而Westbrook則創造了23.8分,雖然說Westbrook的數據也不低,但是倘若將這些加上原本自身的得分和籃板的話,Harden個人創造了56.9分的確是勝過Westbrook的55分。
再來我們來談談效率的部分,其實光從兩人的命中率就能夠看出端倪,不過這裡我們再引用NBAWowy網站的數據來做分析,根據資料顯示,Harden平均每場實際出手次數約22.8次,而Westbrook則是每場出手多達28.3次。換句話說,Westbrook每場比Harden多出手了5.5次卻只比他多得1.7分。
如果再加入那些潛在助攻的話,那麼等於Harden利用了44.5次進攻次數就可創造出56.9分,而Westbrook則是利用47.7次進攻次數創造了55.5分,對於各自的球隊來看,在每一次進攻回合當中,Harden能讓火箭創造出1.28分,而Westbrook則能讓雷霆創造出1.16分,也就是說換算成100次進攻回合的話,火箭將比雷霆多得12分。
這不僅僅只是Harden超越自己而已,事實上他替球隊所創造的分數在NBA歷史上無人能及,更是歷史前十的領頭羊。

當然許多Westbrook的擁護者總是會說Harden擁有比Westbrook更好的隊友(但是這些抱怨很顯然的並沒有人在開季前說過),不過假如我們換個角度去想,或許「Harden擁有比Westbrook更好的隊友」是因為Harden的關係呢?別忘了,Harden的隊友們也是和Westbrook的隊友們一樣未曾提名和入圍明星賽。
或許Harden能讓隊友更好的原因在於,他在創造進攻機會和搗亂防守陣型的能力是全聯盟最頂尖的。
當Westbrook總是在場上全力衝刺時,Harden卻是變換並調節速度和節奏,讓防守者猜他的下一步,可能是換手運球過掉防守者上籃,或者是吸引那些試圖搧他火鍋的防守者後拉桿要犯,甚至是直接在三分線外旱地拔蔥,亦或是吸引防守者後導給外圍的射手群,當然還有直接空中接力給禁區長人Nene和Capela爆扣。
Harden能夠使用如此多的方式撕裂對手防線,而且現在的他更能與隊友合作,種種原因讓他更加的難以防守。
所以其實「Harden擁有比Westbrook更好的隊友」終究還是因為Harden讓他的隊友變得更好了,再加上其他數據層面的原因,毫無疑問的,Harden確實更有實力奪得MVP。
Harden vs. LeBron

儘管本季的LeBron打得不差,但是還是不及Harden的表現。

當然如果從上圖來看,LeBron的命中率確實比Harden來得高,但是其實Harden的真實命中率(62%)其實和LeBron(62.1%)相差不遠,而LeBron雖然比Harden多抓了0.4個籃板,但是Harden也比LeBron多了2.5次助攻和3.4分。
好,就算我們把目光轉向隊友好了,LeBron的隊友可是有兩位進過明星賽的明星︰Kevin Love和Kyrie Irving,更不提板凳還有昔日的明星控衛Deron Williams了,現在你能從Harden的隊友當中提出和這兩位球員同樣等級的隊友嗎?然後諷刺的是,LeBron還曾經透過媒體抱怨沒有獲得隊友足夠的幫助,這句話就好像假設小牛老闆Cuban會公開抱怨自己賺的錢還不夠。
再者,把Love因傷缺席21場的因素算進去好了,別忘了火箭隊的後衛兼外圍大鎖Patrick Beverly也缺席了14場,禁區唯一合格的中鋒Capela也缺席了21場比賽,而且Harden也沒有像LeBron有Irving或是Love等級的隊友能幫忙分下重擔。
或許LeBron擁有更好的隊友,但是很顯然的Harden擁有更好的表現和數據,以及戰績,這也讓他更值得獲得MVP。
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以引擎創造汽車, Mercedes-Benz 又將如何以 AI 重新定義汽車?

我們想讓你知道的是
AI 人工智慧,正在快速改變你我世界。從客服中心的對答到文章的生成, AI 似乎越來越無所不能。與你我生活息息相關的移動生活同樣沒因此例外, AI 不僅讓座艙內車載資訊系統的語音系統聰明應答,更可逐步取代人類掌握方向盤自動駕駛。巧合的是,積極利用 AI 改變汽車樣貌與功能的,更是 130 多年前發明汽車的 Mercedes-Benz!
從 Siri 、Chatbot 、ChatGPT ,到 Bing 搜尋引擎, AI 成為了生活中不可忽視的存在。 AI 發揮分析語言及推測使用者意圖的強項,讓過去需要人類親力親為的服務與對談,成為了 AI 當前最火熱的應用功能。汽車產業中也有相同運用,座艙內的車載資訊系統正是最好例子。透過聲控操作車輛功能,讓駕駛不再需要用手一鍵一鍵地輸入指令,更輕鬆直覺,也更便利安全。但 AI 的強大可不僅於此,透過對圖像能力的處理與深度學習,更一步步實現全自動駕駛願景。
AI 於汽車產業的應用,放諸全球每個汽車品牌都在積極努力。身為汽車的發明者, Mercedes-Benz 曾以內燃機改變了人類的移動方式,以當前的發展趨勢看來, Mercedes-Benz 很有可能要再度運用 AI 科技,改變汽車於人類歷史中的定義。
AI 能帶給車主何等的科技便利? 以 Mercedes-Benz 的 MBUX 多媒體系統發展來說明
開車時要如何讓旅程更添便利與樂趣?從收音機的發明開始,車廠們從不停止創新。在安全的基礎上,設置更進階的汽車音響、透過衛星訊號的導航系統、利用連網能力引入更多元的功能等。 Mercedes-Benz 於 2018 年推出 MBUX 多媒體系統,更開拓了汽車產業的全新領域。雖然聲控不算是最新的科技,但搭載於當時 A-Class 上的第一代 MBUX 多媒體系統,可以透過 AI 學習,讓駕駛使用如「我覺得冷」的人性化口語,命令車輛聰明自動地調高空調溫度,並結合大尺寸的觸控螢幕與高度個人化設定,達到因人而異的介面風格。此外,亦可發揮 AI 運算與學習能力,分析駕駛愛聽的音樂類別、常去的餐廳等安排建議,直接顯示於介面上。

立基於第一代基礎, 2021 年第二代 MBUX 多媒體系統迎來了更智慧的更新。延續前一代的大尺碼螢幕規格,創造出更大且前所未見的顯示介面。且不僅針對駕駛,更能針對座艙內的每位乘客進行貼心功能。後座乘客也可以直接與 MBUX 語音助理溝通、夜間拿取前方置物箱內物品時副駕駛座室內燈主動開啟等等。針對駕駛部分更是無微不至,駕駛要倒車時系統會自動收起後擋玻璃電動遮陽簾、要調整後視鏡時駕駛只需注視欲調整的後視鏡,就可直接進行控制;不僅如此,更研發出擴增實境抬頭顯示器,讓導航路徑可與前方環境合而為一,駕駛無需低頭觀看地圖。
而在第一代 MBUX 多媒體系統研發不到五年時光內,第三代 MBUX 多媒體系統將於 2023 年問世,啟用 5G 模組,加強即時連線的應用能力。在車輛靜止時,要於車上進行視訊會議、觀看 TikTok 影片或是玩個 Angry Bird 都不成問題。更強大的沈浸式體驗也是第三代 MBUX 多媒體系統的強項,將讚譽為柏林之音 Burmester® 環場音響系統結合環景式內裝照明,讓燈光可隨著音樂節奏改變照明效果,再搭配 Dolby Atmos® 音效科技,打造聲歷其境的環繞音響體驗與體感震動,大幅豐富聽覺體驗。

AI 如何創造安全未來 看看領先的 Mercedes-Benz 怎麼做?
無論是汽車發明前的馬車,或是搭載著內燃機或電動馬達的汽車,駕駛皆是以人為主。車輛上的介面亦應以使用者為導向,盡可能增加駕駛便利性與行車安全。畢竟人非機器,駕駛過程會受到各種身體、心理狀況影響,行車安全也會隨之起伏,而往往意外就是在此分心或失誤中產生。
正因 AI 科技的日新月異,如何能改善行車安全,成為了工程師們的重要課題。透過感應器的資料收集,再結合圖像判斷能力與豐富的大數據,以及 AI 強大的深度學習,讓輔助駕駛科技一步步地朝向「自動駕駛」邁進。也因當前自動駕駛科技的發展火熱,國際汽車工程師協會( Society of Automotive Engineers,SAE ) 將自動駕駛以自主能力區分,從 Level 0 到 Level 5 區分出六種自動駕駛等級。當前諸多車廠都已達到的 Level 2 ,於定義上仍屬於「輔助」階段,非真正的自動駕駛科技,意味著駕駛不能離開方向盤,駕駛必須時時監督輔助駕駛功能。簡而言之,仍是人為主、科技為輔的階段。
而 Level 3 開始,自動駕駛科技可以適度地接管車輛。當系統要求,駕駛需要立刻接手車輛操控,換言之,駕駛可在某些路況或路段交由車輛自動駕駛; Level 4 則是實踐了高度自動,基本上除了極端的氣候或環境影響外,駕駛不須時時注意方向盤、油門等操控,車子都能執行自駕。如計程車的自駕服務,方向盤或油門踏板可能無須安裝等。而到了 Level 5 ,則是完全交由系統自主操控,在「任何條件」下車輛都能自動駕駛,無需人類操控。
Mercedes-Benz 不僅於 MBUX 多媒體系統中高度結合 AI 科技發展,在自動駕駛輔助上有著領先業界的地位。 2023 年 Mercedes-Benz 成為了全球首家於美國內華達州獲得 Level 3 有條件自動駕駛國際認證的汽車品牌,在特定的路線上與特定條件中,駕駛可以將駕駛任務交由系統來執行。

你以為 Mercedes-Benz 於自動駕駛的領導地位僅此於此嗎?其實不然。 Mercedes-Benz 其實也已成功開發出 Level 4 自動駕駛科技,被德國聯邦汽車運輸管理局核准在斯圖加特機場的 P6 停車場中使用,實踐無人自動停車技術。意指當駕駛開車進入此停車場後,點擊智慧手機應用程式並發送到預先預定的停車位,駕駛就可離開, Level 4 自動停車功能會自動把車輛停妥到指定車位。駕駛再也不用辛苦於停車場中找尋車位,再也不用擔心自己停車技術不佳而無法停好車。一切的停車動作,交給 AI 掌控的 Level 4 自動停車功能即可。

身為汽車發明者 Mercedes-Benz 更要重塑汽車未來樣貌
從過去的汽車發展軌跡可以發現,過去重點以硬體設備為主;而當前或是未來汽車的核心價值,則會奠基在車廠於車內系統的軟體科技水平之上。許多車廠為了迎合此改變,期望透過與其他科技公司合作,串接現有軟體介面,試圖縮短革新的時間,但對於汽車發明者 Mercedes-Benz 而言,更專注於自有系統與架構研發。適度地與 NVIDIA、Google 等 科技大廠聯手開發,目的就是要打造完整的自有科技團隊與生態系。這點或許是品牌的自我高度期許,也或許是身為汽車發明者的責任使然。
AI 正改變人類社會中的各個層面,其中也包含汽車產業。以硬體定義車輛品質的時代已然過去,在使用者體驗上考驗著眾車廠如何以使用者體驗為核心,發展車用軟體系統,以創造消費者於車輛內的全新體驗。未來汽車產業將不會只是傳統製造業,更須引進科技業的核心追求突變。 Mercedes-Benz 近年來的發展路徑,不僅是最佳說明,也為車壇發展開啟了一條明燈。