他們也接受「冰桶挑戰」但是卻選擇「直—接—捐—款」

他們也接受「冰桶挑戰」但是卻選擇「直—接—捐—款」

我們想讓你知道的是

除了接受挑戰倒冰桶之外,我們還可以做什麼?

「冰桶挑戰」(Ice Bucket Challenge)熱潮持續竄燒,但並不是人人都倒冰桶,被鴻海董事長郭台銘點名的第一名模林志玲,今透過經紀人回應,選擇榮耀挑戰,捐款但不潑冰水,主張「倒出的不是冰,而是暖流!」希望大家持續傳遞愛與關懷,也盼其餘病友團體能受重視。其他人又是怎麼做的呢?

(相關報導:「冰桶挑戰」看似歡樂,但你我真的了解「漸凍人」嗎?

和沛科技總經理翟本喬19日被臺大MOOC執行長葉丙成點名後,即在臉書上表示

這次冰水挑戰的用意是為ALS這種疾病的研究募款。ALS Association 的年報在這裡(第三頁是收支圖,去年約募到美金2千9百萬,用掉2千6百萬,其中 7% 是行政費用,14%是用在辦募款活動上。)大家可以自行判斷要捐多少給他們。

謝謝這個活動,讓我重新憶起老友。不過對不起,想到他我就沒辦法強顏歡笑來潑這一桶水,也看不下去一些人把它當一種涼爽活動的態度。我會捐1百萬台幣(不是這個活動中的100塊美金)給各種相關疾病的研究 (不限於 ALS Association)。

翟本喬也進一步在今天公開捐款明細:罕見疾病基金會:7萬、台灣漸凍人協會:30萬、多發性硬化症協會:30萬 (美金1萬)、無國界醫師:30萬 (美金1萬)、ALS 協會:3萬 (美金1千)。

另外,19日知名作家侯文詠受到富邦金控蔡明忠董事長點名後也在臉書上指出

在這種看熱鬧的歡樂氣氛之下,我忽然很不合時宜地開始想:這對ALS病友當然是很大的幫忙,但是在這波從美國開始一路往亞洲、台灣感染的熱潮,熱潮過後,ALS這樣的罕見疾病,真正的問題、真正的需要,就被解決了嗎?

還有,需要幫助的,應該不只是ALS的病友吧。其他還有很多需要幫忙的團體,如果也用同樣的病毒傳播方式,也會得到這麼多的響應嗎?

所以,想了這麼多之後,我決定不朝自己頭上潑水了。我要直——接——捐——款。這樣做,當然不是說「潑水」不重要,而是,我想凸顯「直接捐款」的重要性。

捐了款之後,我也不點名三個人了。我想直接點名在這個網頁上47萬按讃的朋友。你想潑冰水,我當然很歡迎(也歡迎把影片傳上來跟大家共享。)但不管潑不潑冰水,如果可以的話,請你也跟我一樣:直——接——捐——款。

如果可以的話,我更希望,你也跟我一樣,除了中華民國運動神經元疾病病友協會外,請也捐助同樣的錢,給另——外——兩——個——慈善單位(任何你覺得需要幫助的其他兩個慈善單位)。

侯文詠還很貼心的幫網友整理捐款帳戶資料如下:

TM轉帳捐款及銀行、郵局匯款(捐款網頁
1. 戶名:「中華民國運動神經元疾病病友協會」
郵局局號:0002398 帳號:0321153郵局代碼:700
2. 銀行匯款
戶名:中華民國運動神經元疾病病友協會
銀行代碼 0041241
銀行名稱 台灣銀行圓山分行
匯款帳號 124-004-04671-8
3. 轉帳或匯款後,請將匯款單影本傳真02-25851302並務必來電02-25851367#113確認,以方便我們開收據給您。

最後,TNL也想邀請您一起分享,除了接受挑戰倒冰桶之外,我們還可以做什麼?

「倒出的是暖流!」 林志玲捐款不濕身(自由)
侯文詠籲直接捐款 再捐給另2個慈善單位(蘋果)
友人為漸凍人 翟本喬不潑水 捐款1百萬(新頭殼)


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挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

我們想讓你知道的是

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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