【全文】《彭博》專訪林全談低薪:台灣物價也很低,GDP比英國還高

【全文】《彭博》專訪林全談低薪:台灣物價也很低,GDP比英國還高
Photo Credit:中華民國行政院

我們想讓你知道的是

行政院公佈林全接受彭博(Bloomberg)專訪全文:

答:我想我們現在不貪心,因為你不能夠太有野心,把這個事情給做壞掉。我們希望每件事情都是可行的。我這樣講好了。太陽能發電。你以為太陽能發電就這樣快速起來就沒事了嗎?我跟你講,當太陽能越來越多的時候,可能很多人會覺得我們的太陽能板怎麼這麼醜陋,甚至會不會影響到其他生態?所以我們每一步都要非常小心。現在行政院在做的一件事情就是要希望太陽板能夠做的非常漂亮,讓大家覺得這是一個景觀,而不是一個醜陋的負擔。

第22題:所以您的目標暫時不會改變?

答:我們能夠達到這個目標,是最重要的事情,因為這部份講了這麼多年都做不到,所以萬事起頭難,(因為)涉及到法規和觀念, 所以你一開始做對了,後面是很快的。最好的例子是智慧電表,我來談智慧電表的時候,很多人講,以前行政院也講了很多次智慧電表,最後結果都沒有成,也就是說,會有一大堆問題最後解決不了,每個人都有不同的講法。那我(上任之後)就發覺,原來其實很多事情是決策清不清楚,當時台電跟我講智慧電表有很多種,有的是電子式的,有的是通訊式。電子式就是做紀錄,事後可以看的到,但當場不知道,但很便宜,通訊式是你馬上就可以知道。台電本來規劃先做電子式,以後有需要再做通訊式,因為每家用電量不大,現在電價與其他國家來比,相對便宜,通訊式也不太可能太大節電效果。可是既然爭議就要判斷,我們最後決定做通訊式,一次就要做到最好,但通訊式有很多問題,那你只能說我們來檢討,你講的有道理,我們就來做,再壓縮時程。時間出來後,我就覺得怎麼會要這麼久,可是你要相信專業,你不能一直push,我們就等,最後通訊式要能work,我要做到的功能要有。

一開始慢也沒關係,因為有很多事情要釐清,但是一旦開始執行之後,接下來我們再來檢討進度就比較容易。所以我們希望一步一步來,而且我們知道很多時候壓力是很大的。比方,我們現在講2025年非核家園不要再有核能發電。可是我們現在空氣污染這麼嚴重,所以大家要求我們燃煤電廠要降載,所以一大堆壓力是不斷來的,那你要如何在這種情況下確保電力供給,穩定電力這是我們的最大挑戰,可是你不能不回應社會需求,因為空氣污染確實很嚴重,所以我們也不會輕易去做一些太過有野心而不務實的目標了,我們把這些目標鎖定,很多改革必須慢慢來,不可能一次滿足大家。

第23題:請問您剛才有提到前瞻基礎建設計畫,八千多億的投資,希望帶動民間投資,請問這數字怎樣推估出來的,可否談談一些可能的具體案子?

答:大家都會很務實地說,政府投資對經濟有什麼貢獻?有沒有效益評估?但這裡有幾個盲點,所謂的貢獻效益是什麼?如果效益是用GDP來衡量,本身效益就有問題,因為有很多公共投資所產生效益,不見得呈現在GDP上。比如說,軌道建設可讓空氣汙染減少,GDP是衡量不出來的,公共運輸產生的安全,GDP也顯現不出來,我們希望建立一個親水環境,這部分在產業上的貢獻也非常有限。

所以我們從專業角度來看,用GDP成長衡量公共投資的貢獻牽涉到兩個問題,第一個算的是政府支出對GDP的直接貢獻,第二個是政府支出搭配其他效果對GDP的間接貢獻。比如講,政府要投資風力發電,做的不過就是碼頭,不過就是做一些基礎建設,其他部分就沒有,因為其他部分靠民間。電業法修法就是要讓民間投資能夠進來。若說政府公共投資直接貢獻在哪裡,投資就那幾百億,幾百億對GDP直接貢獻非常有限,台灣是一個開放經濟體,沒有乘數效益,乘數效果非常低,所以對GDP直接貢獻度非常低。

但若公共投資完成之後,法規也修了,台電也配合了,風力發電在彰化外海做起來了,而且有3GW以上的風力發電,後續的民間投資就不得了。但不要期待政府公共支出增加就馬上會有這些效益,同時還要配合很多努力。

務實來談,說政府做甚麼之後,會增加投資、增加多少GDP,這種講法後面有太多限制條件。台灣公共投資的乘數效果非常低,政府支出對經濟的直接貢獻其實非常有限,但我們真正期待的是未來的發展。沒有政府,不去建碼頭,風力發電永遠不會起來,但是碼頭弄好後,如果其他沒做,風力發電也不會起來。當政府把所有軟硬體做好後,就看到帶動的民間投資這麼多,大概有一兆多民間投資,那對經濟貢獻就很大。

如果真要算效益,還不只這個效益,因為風力發電進來後,可能還會帶動其他消費,帶進人才及其他管理技術,這些效益算不完。風力發電是一個新生的產業,所以民間投資還可以算得出來,但台灣軌道電氣化後,到底對產業有什麼幫助,就更抽象了。

我們做成本效益分析的人都可以說,你要看效益是什麼效益,我們講效益就是說賺多少錢,那是民間的效益。政府效益其實很簡單,就是有這個建設跟沒有這個建設,到底對社會有什麼差別,我們叫非貨幣性效果,非貨幣性的效果對政府的工作更具意義。有時在做決策判斷,很難用具體的貨幣加以說明,所以很多公共政策,其實有的時候叫做策略性公共政策,就好像一個企業談併購的時候,他叫策略性併購,策略性併購不見得考慮併購下的效益,你要考慮到你在產業發展策略上來看,這個併購對未來發展有多大幫助,那時候即使這個併購吃點虧也是值得的。


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挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

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我們想讓你知道的是

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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