機械人會搶走我的工作嗎?到這個網站找答案前須注意的事

機械人會搶走我的工作嗎?到這個網站找答案前須注意的事
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人工智能會否搶走你的工作?這個網站整理了兩位牛津大學學者的推算機率。

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近年深度學習技術令人工智能辨認模式的能力大幅提升,從語音識別、翻譯、圖像辨識到圍棋,都已經比過往的演算法優勝,甚至有部份項目表現得比人類還好。這就令人不禁擔心,電腦會否在不久後取代大部份人類工作?

人類史上有多次技術突破,令一些傳統工種消失,但現時大部份人還是有工作(包括家務勞動在內)。人工智能的突破恐怕會有所不同,帶來的政治、經濟及社會後果亦深遠得多。不過目前,相信不少人最擔心的是︰我的工作會否被機器取代?機會率是多少?

2013年,牛津大學的Carl Benedikt Frey及Michael A. Osborne發表一份報告,題為《就業的未來︰哪些工作最易被電腦化?》,兩位作者提出一個模型去估算不同工種被機器取代的機率,並得出美國有47%就業人口有超過7成機會被取代的結論。

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Image Credit: Frey and Osborne 2013

Dimitar RaykovMubashar Iqbal就根據這份報告的結果,架設了一個叫「機械人會搶走我的工作嗎?」(Will Robots Take My Job?)的網站,輸入工種後會顯示報告推算的安全程度(會否被機械人取代),亦會顯示從美國勞工部取得的有關數據,包括收入中位數、就業人數和預計2024年的增長率。

不過在立即輸入自己的工作之前,讀者需要留意Frey及Osborne的推算方法並非沒有爭議。

經濟合作暨發展組織(OECD)的一篇分析就提到,兩人的推算受到一些批評,在詮釋其結論時亦需要小心。首先,機械化通常取代工作的一部份程序,而非整個工種,由於不少職業都需要多項技能,而且並非全部都可以自動化,因此以機器取代整個工種的機率會低於Frey及Osborne的估計。

其次,即使以機械取代人類在技術上可行,但法律及倫理層面上或會面對一定困難,此外經濟因素亦需要考慮,這亦會降低工種被取代的機率。另外,Frey及Osborne在推算時,找來機械學習專家去判斷哪些工作可以自動化,但有批評指出專家傾向高估新技術的潛能,以致結果可能有誤差。

OECD的分析以任務(task)為本,得出截然不同的結論——美國只有9%的工作受到威脅,遠低於Frey及Osborne的47%。當然,這些分別涉及一些技術性的討論,而且都是推算,會受到未來的經濟發展、技術突破等影響。

現在,先到這個網站看看吧︰Will Robots Take My Job?

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