以放大鏡檢視候選人太無情?談公眾人物對他人言論應有的「高忍受度」

我們想讓你知道的是
公眾人物對於他人的言論應該有較高的忍受度,因此法院在判斷發言者的發言是否為「合理評論」時,會有較寬鬆的認定。
文:林煜騰 (台大法碩士,執業律師)
言論自由的一個很重要的功能是對於時事針砭,促進討論,以帶動社會的進步。尤其對於公共事務、以及公眾人物的的監督與討論,更是重要。因此,公眾人物,理應對於他人的批評和評價有更多的忍受度,以避免掌握權力的人透過處罰他人的發言,來維持自己的形象,達到形同「文字獄」的效果。
過去幾週已和各位提到「真正惡意原則」或是「合理評論原則」的操作,會因為發言者評論的對象為公眾人物或是小老百姓,而有不同的標準。本篇則進一步的討論在面對公眾人物案件時,法院會怎麼認定是否構成誹謗。
(一)公眾人物 vs. 小老百姓
公眾人物和小老百姓在面對他人的評論時,有一個很重大的區別:公眾人物在面對虛假的指責或是惡意的評論時,擁有較多的社會資源,利用新聞媒體反駁以正視聽的可能性較高;然而,私人就沒有這樣的資源。
因此,法院認為在操作「真正惡意原則」或是「合理評論原則」時,應該要因為評論的對象為公眾人物或是小老百姓,而有不同的標準。
(二)公眾人物對他人言論應有較高的忍受度
公眾人物對於他人的言論應該有較高的忍受度,因此法院在判斷發言者的發言是否為「合理評論」時,會有較寬鬆的認定。
例如,競選期間候選人的過往私德或過往言行舉止,並不是單純個人私生活領域問題,而是關乎公益。因為,選民必須要對於候選人進行檢驗,才能透過選舉機制選出正確、品德操守良好的公職人員。
即使以放大鏡檢視候選人一生全部言行有時不免感受過於殘酷無情,但參與公眾事務之候選人本應有此認識,權位高地與應接受的檢驗,是成正比相關的,所爭取的職位越高,所應接受之檢驗越嚴苛,候選人所應忍容的程度也應該相對提高。所謂「怕熱就不要進廚房」,就是這個道理。
故法院認為,雖然競選期間有時來自競選對手毫不留情的批評,受批評者主觀上或有不愉悅的感受,但受批評者同樣可以用競選文宣的方式澄清事實,或利用媒體採訪之機會為自己辯駁,讓「真理越辯越明」。
至於批評是否恰如其份,原則上就是要讓選民以選票公評。除非發言具有真正惡意,否則競選期間關於候選人私德品行的言論批判,即使尖酸刻薄,都不應該動用刑法相繩(臺灣高等法院臺中分院98年度上訴字第63號刑事判決)。
另外,在邱毅訴九把刀的案件中,法院也適用公眾人物標準來審理案件。其直接挑明邱毅曾當選三任立法委員,為國內知名政治人物,而公眾人物的言行事關公益,在社會生活上負有應以最大的容忍接受監督的義務。
因此,九把刀雖然批評邱毅將鄭捷臺北捷運殺人事件與太陽花學運相連結一事,是「垃圾」、「冷血」,但他發言的目的,是要透過其文章阻止為某邱毅在「社會遭受創傷而軟弱之際」,透過其公眾影響力達到「特定政治意圖」,避免社會公共利益再受傷害。
雖然九把刀使用的言詞雖有稍嫌聳動、誇張,但尚未達到情緒性謾罵。而其使用聳動、誇張言語,確實可增加一般更大比例使用相同語言的民眾對於公共事務的關注,因此在可受公評之事的事評論範圍(臺灣高等法院 103年度上易字第2358號刑事判決)。
(三)如何查證?
若在涉及「真實與否」的事件中,要如何查證,才算符合「合理查證義務」?在一則案例中,網友因為不滿市議員違規停車,在網路上發表民進黨台中市議員「海線的養點鐘」的言論;但該議員表示當時並非是他違規停車,因此該網友被控告誹謗。
法院調查後,發現被告當時與違規停車者發生糾紛後,有拍下違規停車的公務車車牌,加上有聽到現場的人提到市議員的車,而當時有民進黨的其他議員在場。因此被告就上臺中市議會之網頁,把民進黨的議員都調出來,查看與哪一個議員最像,最後才認為是市議員「海線的養點鐘」違規停車。
雖然,事實證明當時違規停車的不是「海線的養點鐘」,被告的發言將對「養點鐘」在社會上名譽、評價產生一定程度的損害。
但發言者所述的內容與公共利益有關,且是以他親身經歷過程所得的資訊,依其社會生活經驗判斷停車者為民進黨籍之臺中市議員,再查詢臺中市議會官網觀看照片後,才誤認停車者,並非全然未經查證。
雖然他在未深思熟慮的情況下發表上開文章,但已有相當理由確認自己的發言是真實的,因此不該認定其構成誹謗(臺灣高等法院臺中分院 105年度上易字第447號刑事判決)。
本文經極憲焦點授權轉載,原文發表於此
責任編輯:孫珞軒
核稿編輯:翁世航
Tags:
雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。