數位科技衝擊三大失業潮+1%政商菁英壟斷,其餘99%該如何自救?

數位科技衝擊三大失業潮+1%政商菁英壟斷,其餘99%該如何自救?
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我們想讓你知道的是

即使是在美國這個先進的經濟體裡,大多數人並未免於經濟壓力。與其說是科技創造了富足的時代,讓大多數人不再需要擔心錢,不如說節省勞力的科技一路上發展良好,進而創造了兩層式社會,分別由少數特別富裕的人與絕大多數愈來愈窮的人組成。

文:羅伯・萊克(Robert B. Reich)

自從工業革命時代起,科技的改變已經催生許多預言,但也不是所有的預言都獲得證實。

凱因斯在他一九二八年的論文〈我們子孫的經濟可能性〉(Economic Possibilities for Our Grandchildren)中預期,到了二〇二八年,歐洲與美國的「生活標準」將會改善到沒人需要擔心關於賺錢的問題。那將是個富足的時代。

這將是人類被創造以來首次面臨人類真實的、永久的問題——如何運用來自免於經濟壓力的自由,如何從事休閒(這是科學與複利為人類贏得的),以及明智、欣然和健康的生活。

二〇二八的年份還沒到,不過我們似乎不在凱因斯預言的道路上。即使是在美國這個先進的經濟體裡,大多數人仍未免於經濟壓力。與其說是科技創造了富足的時代,讓大多數人不再需要擔心錢,不如說節省勞力的科技一路上發展良好,進而創造了兩層式社會,分別由少數特別富裕的人與絕大多數愈來愈窮的人組成。

我也曾經提出我的預測。一九九一年,在我的《國家的作用》(The Work of Nations)一書中,我將所有現代的工作畫分成三大類,並預測每一大類將分別發生什麼事。

我稱第一類為「例行性的生產服務」(routine production services),這類工作是在二十世紀的大部分時間裡由美國資本主義的老兵從事的重複性任務——不斷重複在裝配線或辦公室裡完成。雖然這些工作通常被認為是傳統的藍領工作,但是其中也包括例行性的監督工作,包括例行檢查下屬的工作、執行標準的營運程式,以及例行的資料輸入與取回。

我曾估計這類工作占美國所有工作機會的四分之一,但是我也預估當時占美國所有工作機會的三分之一的這類工作將穩定下降,並且被節省勞力的新科技及開發中國家拿遠較為低工資又急著想工作的勞工取代。我也假定美國剩下的例行性生產勞工的待遇將因同樣的原因下降。

我的預測沒錯。運用我當時使用的同樣方法。我發現到二〇一四年,例行性生產工作構成美國所有工作的五分之一不到,同時其待遇中值(經過通膨調整)比二十年前低一五%。的確,所有能夠編碼寫成軟體的工作都已經或即將被取代。文件探勘(text-mining)程式即將取代許多法界工作;影像處理(image-processing)軟體將使實驗室技師成為不必要;租稅軟體也在取代會計師等等。

第二類我稱為「親自服務」(in-person services)。這種工作必須由人親自提供,因為人的接觸是這種工作不可或缺的。包括零售勞工、旅館與餐廳勞工、療養院助理、房地產經紀人、育兒勞工、家庭保健助理、空服員、物理治療師、保全人員,還有許多其他工作。這種工作的本質是一對一的銷售;確保其他人的人身安全;或確保別人受到良好照顧、快樂和舒適。在一九九〇年,根據我的預估,此等勞工占美國所有雇員的三〇%,而且我預估其人數將會成長——基於服務是由勞工親自提供——不論是先進科技或在外國的勞工都不能取代。

不過我也預測「親自服務」的待遇將下降,有兩個原因:

第一,「親自服務」將與大量過去例行性的生產勞工競爭,因為後者現在只能在親自服務的產業找到工作。第二,這些勞工必須跟勞力節省機械——自動櫃員機、電腦化出納員、自動化洗車、機器人化的自動販賣機、自助式加油——競爭,甚至零售勞工也要跟「個人電腦與電視螢幕相連」的系統競爭,「未來的消費者將能從自家客廳購買傢俱、家電,各種電子玩具——從所有角度檢視商品,選擇任何的顏色、大小、特性,甚至看起來是最吸引人的價格,然後將訂單即時送到倉庫,最後選擇的商品將直接送到顧客家裡。」金融交易、機票與旅館訂位、租車協定及類似的合約,都將在消費者家中與全球其他地方的電腦銀行執行。

同樣的,我的預測與結果差不遠。到二〇一四年,親自服務的工作約占美國所有工作機會幾乎一半。此外,此等工作的待遇中值(在經過通膨調整後)低於一九九〇年的水準。但是我沒預見先進科技入侵開始得那麼快,甚至連親自服務的工作都不放過。到二〇一四年,亞馬遜忙著消滅零售業的工作機會,著手如何在其倉庫消除人力,甚至正在規畫未來透過空中無人機進行交貨。甚至連商業駕駛都遭到威脅。

經濟學家勒維(Frank Levy)與莫南(Richard Murnane)在他們二〇〇四年的《新的分工》(The New Division of Labor)一書中,以駕駛卡車做為例子,說明由於這種工作需要複雜的模式識別(pattern recognition),電腦將永遠無法執行這種任務。不過到了二〇一四年,谷歌的電腦自行駕駛車(self-driving car)將對約四百五十萬名計程車、公車、卡車司機及清潔工的工作機會造成威脅。

司機, 駕駛
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第三類的工作我命名為「符號分析的服務」(symbolic-analytic services)。我將任何解決問題、找出問題、策略思考都包括在符號——數據、文字、口語跟視覺表現——的操作。這類工作涵蓋工程師、投資銀行家、律師、管理顧問、系統分析師、廣告與行銷專業人員,以及所有創作領域的專業人士,例如新聞業與電影業,甚至包括大學教授。其中大多數為經過良好教育的專業人士,通常以團隊方式一起工作或是盯著電腦螢幕。


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