又一宗藏毒案疑插贓嫁禍 美警察局長提醒下屬︰不要「補拍」搜證畫面
我們想讓你知道的是
美國巴爾的摩市又有警員涉嫌插贓嫁禍，然而警察局局長呼籲外界「不要太快下結論」，又提醒下屬不應「補拍」發現證據的畫面。
今年7月中，美國馬里蘭州巴爾的摩市有警察被揭發在搜查毒品前，先把毒品放進湯罐內，其後再「搜」出毒品。有關案件的被告因無法提交保釋金而一直在獄中，事件揭發後當局撤控才重獲自由。
上星期五，巴爾的摩市的州檢索官宣布，將會撇銷多宗涉事警員作證的案件，並檢視更多相關案件，又表示當局發現另一段由警員隨身攝錄機拍攝的可疑影片。
又一宗藏毒案疑插贓嫁禍
今個星期二，《巴爾的犘太陽報》報道，有另一宗警員涉嫌藏毒案插贓嫁禍的藏毒案件。辯護律師Josh Insley發放影片，指他相信內容顯示警員「演出發現毒品」，並表示會追究警方的法律責任。
去年11月29日，此案被告Shamere Collins被警方截停其車輛，警員指看到有乘客進行毒品交易，以及在車上嗅到大麻氣味，搜索後發現海洛英及大麻。Collins與該名乘客一同被控。
在星期一宣布撤銷若干檢控時，巴爾的摩當局公開承認Collins一案相關的影片存在。當局指影片看來是數名警員一起偽造證據，翌日提供更多資訊，指出影片顯示數名警員徹底搜查車廂，包括司機位，然後在沒有解釋下關掉隨身攝錄機，再重新拍攝。
公設辯護人辦公室聲明中指出，當攝影機再次拍攝時，一名警員蹲在司機位附近，幾名警員等待約30秒，然後另一名警員問有否搜查其中一個間隔，無人回應。那名警員就在該處找到一小袋毒品——雖然其他警員曾搜查了半小時而無收穫。
巴爾的摩警方解釋，影片中發現毒品的警員並非一開始搜查的警員，前者在設立路障前曾進行監視，所以更清楚知道應該往哪處搜尋。Collins在聲明中強調，兩人離開車廂時車上沒有毒品，當局已撤銷檢控，會跟律師研究下一步行動。
警局局長︰不要太快下結論
當地警察工會表示在調查完成之前，不應太快對此案下結論。警方曾表示，他們調查事件中的警員是否因為攝錄機未有開啟，而「重新製作」真實的毒品發現過程。
《巴爾的摩太陽報》又取得一份由巴爾的摩警察局局長Kevin Davis發出的備忘錄，上面提醒所有警員要拍攝調查過程，但警告不要「補拍」。備忘錄寫道︰
有鑑於最近的事件，你被提醒要在接報、調查或其他跟執法有關的活動開始之前，先啟動你身上的攝錄機。如果你在搜尋證據現場，你的隨身攝錄機應該維持開啟，直到離開現場為止，以記錄發現證據的周圍環境。
假如在發現證據時你的隨身攝錄機未有啟用，在任何情況下你都不能在重新啟動攝錄機後，重製發現過程。假如你必須在過程中關掉攝錄機，也要簡單在鏡頭前解釋原因（例如保護希望匿名的證人）。
Davis在星期三的記者會上亦表示，辯護律師有責任提出疑問，但警告指控警員偽造證據是「嚴重指控」，認為在未完成調查前提出乃「不負責任」。
公設辯護人辦公室的Debbie Katz Levi則反駁︰「不如在落案起訴被告面臨20年監禁的重罪之前，先等待看看所有證據？他們妄下結論起訴之後7個月，再回頭看然後撤銷起訴，又有甚麼藉口？」
相關文章︰
資料來源︰
- Attorney for woman in drug case says body-camera footage shows officers planting drugs (The Baltimore Sun)
- Second body cam video of Baltimore cops manufacturing evidence discovered (Ars Technica)
- Davis says drugs legitimately found, arrests valid in two body-camera cases where drug planting is alleged (The Baltimore Sun)
- Baltimore police commissioner orders cops not to stage body cam footage (Ars Technica)
Tags：
雷亞遊戲作品下載破億的秘密，聯手Google Cloud開源又節流
我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲（Rayark Inc.），從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務，雙方合作長達十年的關鍵是什麼？
2011年創立的雷亞遊戲（Rayark Inc.），秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持，不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品，都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座，雷亞遊戲旗下作品的總下載數，全球上看1.3億次。
「我們的優勢，在於故事的呈現及藝術表現，創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀，」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性，雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境，進而讓團隊養成敏捷的協作文化。
Alvin Chung解釋，「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身，同時優化玩家體驗服務，而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構，透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有，可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程，這些不同階段的工作環境，雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程，雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動，絕對不能只有感性要素，更需要從理性角度洞察玩家行為數據，才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道，數據對於公司經營等同石油的價值，於是，雷亞決定成立數據部門，作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示，「以前只用database，資料的細緻度不夠；打個比方，透過database只能看存摺的結餘，無法回溯歷程資訊；後來成立數據部門，把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery，等於帳本的每筆明細都會留下記錄，再結合商業智慧與分析軟體Tableau，讓DAU（日活躍用戶）、MAU（月活躍用戶數）、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」
為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品，雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度，進而排除不利玩家留存的情境，就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例，遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率，如果發現新手歷程在某一區卡關過久，他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料，找出用戶成長停滯的原因，進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法，促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況，每天處理報表容量達9TB、單日300G流量，以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量，雷亞也透過BigQuery搭配Tableau，落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境：他們想知道玩家在特定戰場，怎麼運用卡牌的排列組合，這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算，掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析，找到禮包購買率的最佳時機點，並微調設定禮包內容物，以強化玩家購買誘因，讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流，借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長，對於遊戲開發商是「開源」策略，那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率，則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到，他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類，內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元，運行過程勢必就會有所花費，這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程（SRE）工程師Gene Liu表示，「洞察伺服器維運數據，可以知道我們的後端服務是否有效率？服務品質如何？又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況？透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量，讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到，SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定，並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說，遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程，不但要保持通暢，而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區，等於系統的流量高低峰是24小時在變動；甚至若有特殊行銷檔期，玩家在同一時間大量湧入領獎勵，SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。
Gene Liu對此提到，「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上，後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務，可以大幅度减輕我們的工作負擔，不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源，跟以前的維運工具相比，現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面，Gene Liu接著說，雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana，Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表，並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常，就能立刻行動來最佳化産品的效能，或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後，能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢，或發現花費異常時候，可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用，現在則是可以即時得知系統數據，並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品，提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作，除了上述相關應用，其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案，在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。
Alvin Chung最後回應，「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能，讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定，也希望借力於雲端讓我們越來越省心，專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品，更即時觀察市場的回應，進而縮短time to market的腳步。」
由此可見，雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際，藝術也要融合技術，除了讓玩家在遊戲過程感到幸福，同時也基於雲端應用，提供玩家快速又彈性的滿意服務。
