誰出差的時候壓力最大？善用「資料視覺化」讓你贏得眾人的尊敬
我們想讓你知道的是
在資料的世界，在創意就是商機的知識經濟體中，視覺化圖示已成為世界的共通語言，無論是圖表、圖形、地圖、圖解，甚至是GIF 動畫圖像和表情符號，都比文字、語言和文化更有助人們彼此了解。這樣的視覺語言，天天在世界各地使用，但妳真的瞭解怎麼善用嗎？
文：史考特．貝里納托（Scott Berinato）
「事情本無好壞，皆是思維使然。」
——莎士比亞（Shakespeare）
在資料的世界，在創意就是商機的知識經濟體中，視覺化圖示已成為世界的共通語言，無論是圖表、圖形、地圖、圖解，甚至是GIF動畫圖像和表情符號，都比文字、語言和文化更有助人們彼此了解。這樣的視覺語言，天天在世界各地使用。
汽車儀表板上的地圖，能協助駕駛避開車多壅塞的路線，找到車少交通順暢的路線。氣象App使用圖像符號和趨勢線，讓播報員一目了然。健身追蹤App內建有簡單圖表，顯示走路步數、睡眠模式、飲食習慣等。水電帳單中包含圖表，所以用戶可以看到他們和鄰居們的水電用量比較。報章、雜誌、網站，也都在使用視覺化圖示吸引讀者和敘述複雜的事情。
社群網站擁有豐富的視覺化圖示，有的實用、有的糟糕、有的深富內涵、有的只是好玩，統統是為了衝高點閱人數。體育賽事實況轉播，也把比賽動作加上視覺資料，包括美式足球場上的第一檔進攻線（fist-down line）、棒球場上精緻的投球連續動作圖解、顯示球的行進軌跡、投球與打擊趨向的打擊圖（spray chart）⋯⋯。
或許你沒注意到各種資料視覺化（dataviz）已經滲透你的日常生活，但其實你開始會期待看到它。即使你認為自己還不會「說」這個語言，不過你已經天天都在聽，而且也聽得懂了。
現在，你也該要學習怎麼說這個語言了。就像消費者使用科技產品的普及程度和社群媒體改變企業一樣，資料視覺化在我們生活中已經無所不在，從部門會議、銷售簡報、客戶研究報告、績效評量、企業投售，甚至到最高層的董事會，都要求你提供最好的圖表。
有愈來愈多有這樣的情況發生，當主管看到簡報上Excel的線圖時，會忍不住納悶為什麼不像她在健身追蹤App上看到的圖表那麼簡單又美觀。當一位經理花了時間分析公司控制臺上的圓餅圖、圓環圖與多重趨勢線時，他會覺得奇怪，為什麼那些都不像他的氣象App那麼好看且易懂呢。
商業的共通新語言
要會講這種新語言，需要先採取一種新的思考方式，一種在企業界迅速發展的思考模式，那就是「視覺思維」。好圖表的製作能力，已經不再是特殊或應該具備、而是必須具備的一項技能。如果你只會在Excel或Google Charts上按個鍵，把一些資料打進去，就產生一個基本的圖表，那你肯定要被比下去了，因為你的同事們一定做得比你用心，也一定會因此更受到關注和賞識。現在，沒有公司會雇用一個沒能力處理基本工作報表的經理人。未來，沒有公司會聘用一個無法以視覺思維和製作好圖表的人了。
資料視覺化已經是企業保持競爭力的必要條件。那些視覺思維管理人才不足的公司，將落後於人才實力雄厚的公司。文生・萊布尼特（Vincent Lebunetel）是嘉信力旅運（Carlson Wagonlit Travel）的副創意總監，他們是一家招攬與訓練資訊設計師的公司。他說，無法清楚繪製出視覺化圖示的企業經理人與領導人，就是比較沒有價值：「如果你無法讓訊息簡單易懂，應該就是對自己的論點了解得還不夠深入。而視覺化圖示或許就是幫助人們有效掌握訊息的最佳方法。」
但這樣就代表它是一張好的圖表嗎？
這張圖表或許比你在Excel、Word或Google Sheet上快速製作出來的好。Excel、Word或Google Sheet是現在大多數人習慣使用的資料視覺化工具，簡單按一個鍵，你就可以把一排數據轉換成一張圖表。如果你必須向CEO或股東們報告，可能還會玩一下Excel內建的功能選項，讓圖表看起來更漂亮、更活潑。
尤其很多人喜歡使用3D的功能選項，看起來很容易吸引人們的眼球。這些工具跟我們的數據都是現成的，而且操作簡單。但是當資料視覺化變成重要技能，我們不斷發現更有設計、更有想法、更有說服力和更生動的圖表，我們知道像這樣的圖表還不夠好，只是我們沒有辦法確切說出為什麼。
必備的視覺思維
三個趨勢引爆了學習與應用視覺思維的需求，它們彼此息息相關。
第一個趨勢：視覺化圖示大量增加，誠如我稍早所述。現在我們在產品和媒體上，可以看到愈來愈多精緻、高規格的視覺化資料，所以在日常生活和商場上，我們對別人提供的圖示內容也有更高的期望。
第二個趨勢：大數據，不管是資料的量或是出現的速度。在大數據快速產生的衝擊下，人們必須以新的溝通方式——抽象和簡化，才能掌握瞬息萬變的大量資訊。例如，波音公司（Boeing）的工程師希望能提高魚鷹機（Osprey）的運作效率。這種飛機的起飛和降落方式，與直升機相似。每一次魚鷹機起飛和降落時，飛機上的感應器會產生兆位元的數據，以提供分析使用。
十架魚鷹機產生的數據量，就等於美國國會圖書館全部的印刷品收藏。為了把這麼多數據刪除，任何匪夷所思的方法都被提出來過，他們也真的全試了一遍。五人小組努力了七個月，還是找不出提高操作速率的辦法。
後來波音公司改變作法，以視覺分析找出雜音裡的訊號。在兩個禮拜之內，兩名數據科學家就找出了飛機效率低和維修失敗的原因。但是找到訊號還不夠，他們必須跟主事者討論。他們把複雜的視覺化圖示轉化成更簡單的圖表後，再提報給公司高層。魚鷹機被核准修改維修密碼之後，運作效率果然提高了。「這種東西實在很難講清楚，」負責波音公司魚鷹機專案的技術人員卡斯克（David Kasik）說：「最後，我們必須採取一種其他人能深入理解的方式提報，才能把事情講清楚。」那個方式就是視覺化。
