「遊戲化」八角框架的核心動力:為何有人肯為維基百科付出心力?

我們想讓你知道的是
在許多遊戲中,開頭的故事介紹會敘述世界即將被毀滅,出於某種原因身為玩家的你是唯一有資格拯救世界的人。這段話馬上產生對於冒險的興奮感與動力。但在真實人生中呢?我們真的碰過被重大使命與呼召驅動的例子嗎?
文:Yu-kai Chou(周郁凱)
第一項核心動力:重大使命與呼召
對八角框架架構建立基礎認知之後,就來深入每項核心動力,找出其中的力量與魅力。
如果讀完本書之後,你只記得一件事,那麼應該是從八項核心動力的觀點思考動機,而非關注功能與效用。當然,你必須熟悉八項核心動力,才能正確使用,不然最後你可能會損害使用者的動機。
高高在上的核心動力
重大使命與呼召是八角框架遊戲化的第一項核心動力。這項動力讓人們相信自己正在從事一件高於小我的事情,驅動人們的動機因素。
遊戲經常引起重大使命與呼召。在許多遊戲中,開頭的故事介紹會敘述世界即將被毀滅,出於某種原因,身為玩家的你是唯一有資格拯救世界的人。這段話馬上產生對於冒險的興奮感與動力。
在真實人生中呢?我們真的碰過被重大使命與呼召驅動的例子嗎?你是否想過:
- 為何有人肯為維基百科這樣的非營利網站付出心力?為什麼有人花費許多小時更新一個沒有報酬、甚至對他的履歷毫無幫助的網站?
- 為什麼人們對蘋果產品如此忠誠,因此在得知下個產品細節之前,已經想要下單購買?
- 為什麼學校間的對峙讓人如此投入,造成惡作劇、裸奔、暴力等偏激行為?
- 除了常見的獎勵與懲罰之外,養育子女的方式是否可以納入崇高使命?
有趣的是,這些問題全都可以由強大的核心動力:重大使命與呼召解答。在本章之中,我們將會試圖回答以上問題,對於這項無私的核心動力提供更多了解。
「幹掉」我的百科全書
「『幹掉』(Pwn)是一個網路俗語名詞,衍生自動詞擁有(own),意思是以占用或征服方式取得所有權。該字主要出現在網路電玩遊戲文化之中,意指主宰或羞辱敵方,用來嘲笑剛被打倒在地的對手(例如:你剛被幹掉了!)。」——維基百科。
當我在2004年首度創業時,我很興奮終於成為創客,想要到處推銷這家公司。我得知任何人都可以更新維基百科的內容,因為這是使用者生成的網站,當時我覺得把我公司收納在維基百科的龐大資料庫之內,是個很讚的主意。我興奮地花了一整天,為本公司撰寫一份資訊豐富的介紹,說明公司何時成立、是由哪些驚人的天才創辦、以及宗旨是解決哪些問題。
完成之後,我驕傲地按下「發布」按鈕。馬上就刊出了:我看到自己的公司成為維基百科的文章。哇塞!我們正式登上維基百科!真是個永傳青史的勝利!然而,我這份「終於在人生中辦到」的歡樂,只維持了短短一下而已。
刊出之後約三分鐘,我的貼文就被一位「維基百科社群成員」標註,指出該單位不夠重要,因此不配登上維基百科。五分鐘之後,另外幾位人士也同意此一看法,我的貼文就這樣被移除。
就這樣,我一整天的工作成果在十分鐘之內消失得無影無蹤。經過一段無言的時刻,以及額頭上冒出三條線之後,我想到的第一個問題是:「誰是這些人?他們還算人嗎?」
說來奇怪的是,有這樣一大群義工查閱維基百科,目的不是為了學習數量驚人的知識,而是為了保護平台免於像我這樣的害蟲入侵,因為我們想要將不相關或不重要的內容偷渡進維基百科。
如果你曾經僱用實習生或入門階層員工,注意過他們的動機與感受,你也許知道要別人對於堆積如山的文件執行「查核工作」,找出已經過時的內容,是不易啟齒的。你知道沒有人喜歡做這種苦工。這些聰明的年輕實習生與員工真心想從你和貴公司學到有用的技能,這樣他們才能成長為專業人士。但是這些單調工作,只有微不足道的學習效果。公司裡面就是有人要做這些工作,對於這些沒人想做的事,入門層級的實習生自然是不作他想的人選。
因此,你一五一十地試著告訴他們怎麼去做,這樣他們也許會照步驟做好,不會多想這件事多麼讓人提不起勁來。或者,你可能選擇花費很多時間,解釋這件事對公司多麼重要,以及他們的工作如何帶來重大影響。你可以試著讓這項計畫聽來有趣與讓人興奮。但是話說回來,你心裡知道這是件可怕的工作,還有你的年輕同事必須走過這段路,以後才能輪到他們叫其他實習生來做同樣的事情。
但是說到維基百科,人們自願拿出工作之外的寶貴時間去做完全一樣的事情,而且不會拿到任何「真正」的好處!當你下班回到家時,你有很多可做的事情,像是重複每天抱怨老闆的戲碼、看電視、與重要的另一半在Skype通話、甚至玩遊戲。人們選擇保護維基百科,而非從事其他活動,因為他們認為自己正在保衛人類的知識。這比他們個人更加重要。
談到重大使命與呼召,這無關你個人的希望,或者什麼讓你開心。個人加入系統採取行動,不是因為對自己有好處,而是因為他們可以將自己視為一則偉大故事中的英雄。這是為了眾人之福,貢獻一己之力。如果扮演一角,不需要犧牲生命成為烈士,只需每天花費幾小時,監看維基百科上的異常活動,這倒是非常划算的交易,也是一件值得去做的事情。
根據一份麻省理工學院研究,以隨機方式放進維基百科的不雅字詞,平均會在1.7分鐘後被移除 。這些不支薪的守門人,真的在盡心盡力保護人類的知識。然而,根據我日後對人類動機的了解,我直覺地認為:與其對於為維基百科付出的寶貴心力領取報酬,他們寧願付錢給維基百科。
經過一些研究之後,啊哈,我發現與使用維基百科獲取有用資訊的人相比,那些花時間編輯維基百科的人,會向維基百科捐款的比例高出九倍(3% vs. 28%)。
更有甚者,不參與編輯者的捐款次數都少於三次,至於為維基百科貢獻心力者,有驚人的八成曾捐款五次以上。我們一再見到,當你的系統或產品對崇高的願景展現出深刻與誠摯的熱情時,即使這代表放棄金錢收入,其他人也會想要投身其中,和你一起共度這趟旅程(這是第四項核心動力:所有權與占有欲)。
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。