日本國會大選的3個「提前」,能幫助安倍順利連任嗎?

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日本今(22)日舉行眾議院改選,全國各地投票所於當地時間早上7點(台灣時間6點)開放,選民不畏強風豪雨前往投票所投票,不過分析家卻表示,低投票率可能對首相安倍晉三較有利。
日本提前舉行的眾議院大選今(22)日展開投票,眾多選民不畏颱風天前往投票所投票,法新社報導,如果選前民調預測結果無誤,安倍領導的保守聯盟,將會在大選中贏得壓倒性過半優勢,贏得新首相任期。
日本這次大選約有1億合格選民,全國各地投票所於當地時間早上7點(台灣時間6點)開放,選民不畏強風豪雨前往投票所投票,雖然遇到強烈颱風「蘭恩」來襲,可能會壓低投票率,不過分析家表示,低投票率可能對安倍較有利,因為他的保守派支持者,立場較堅定。
9月安倍「提前解散」國會,改選爭取連任
日本本屆眾議院任期原本到2018年12月,不過安倍晉三卻在9月25日宣布提前解散國會,日本國會也在28日解散。《關鍵評論網》9月報導指出,安倍晉三此舉是為了避免到時候所屬的自由民主黨民調下滑到無法成為國會多數黨,於是選擇近日解散國會。目前,由於在野黨仍舊疲弱,沒有能取代自民黨的對手,唯一有危險性的對手小池百合子6月也才剛成立新政黨「都民優先會」,難以倉促成軍迎戰國會大選,現在選舉,自民黨還是有很大機會取得國會多數,而只要自由民主黨能重新獲選為國會多數黨,安倍就能為自己拿下未來3年的首相大位,能夠一路連任到2020年。
《中央社》報導,日本眾議院選舉將全國分為289個小選舉區及11個比例代表制選舉區。選民投票時會拿到2張選票,一張選出小選區內支持的候選人,另一張選出比例代表制選區內支持的政黨。
其中,289個小選區只能選出一位議員,由最高票者當選。而政黨比例代表制,則由每個政黨先提出按優先順序排列的推薦候選人名單,若一政黨在某個比例代表制選區贏得50%的政黨票,就可獲得此一選區相同比例席位。假設自民黨在東京選區獲得的政黨票按比例換算為10席,他們所提出的推薦議員名單中前10名就能進入眾議院。
另外,日本眾議院選舉採「重複候選制度」,議員候選人可同時參選小選區及名列政黨推薦名單,如果未能在小選區獲得最高票當選,仍可能透過政黨得票分配到的席次,進入眾議院。
日本這次的眾議院選舉,由於人口減少的農村地區選區經過重劃,為了確保選舉公平性,總席次比上屆減少10席,小選區289席、比例代表部分176席,合計共465席。
《轉角國際》20日報導指出,目前各政黨形成3大勢力對抗的局面——安倍為首的 「自民黨」 ,與 「公明黨」 、「日本之心黨」組成的「自公執政聯盟」勢力最大。
- 自民黨: 小選區提名277人、比例代表名單55人
- 公明黨: 小選區提名9人、比例代表名單44人
- 日本之心黨 : 小選區提名0人、比例代表名單2人
東京都知事小池百合子領軍的「希望之黨」 則與 「日本維新會」 聯手,以改革之名挑戰執政黨勢力。
- 希望之黨:小選區提名198人、比例代表名單37人
- 日本維新會: 小選區提名47人、比例代表名單5人
第三勢力則是從「民進黨」分裂後、由枝野幸男籌組的「立憲民主黨」、偕同「日本共產黨」以及 「社民黨」 ,爭奪議席版圖。
- 立憲民主黨 : 小選區提名63人、比例代表名單15人
- 日本共產黨: 小選區提名206人、比例代表名單37人
- 社民黨 : 小選區提名19人、比例代表名單2人
《中央社》援引日本媒體最近一次民調,指出安倍晉三率領的自民黨,很可能單獨取得過半233席以上席次,加上公明黨可望拿下35左右的席次,自公聯盟總席次逼近300席,不過還是比解散前握有的288席少一些。
選舉政策3大重點:增稅、修憲、廢核
《中國時報》報導,這次選舉是日本選民對安倍政權近5年來執政成果,對安倍經濟學、消費稅增稅、修憲、核能發電等政策的評估。
日本朝野政黨對修憲的立場明顯對立,自民黨在政見中明確表示修憲的主張,小池百合子的希望之黨對修憲的立場也很積極,不過與自民黨聯合執政的公明黨,對修憲的態度卻很慎重,共產黨、社民黨、立憲民主黨則持反對修憲立場。
在消費稅增稅議題上,安倍政府決定2019年10月將消費稅率從8%調升至10%,將用來加強社會福利制度,實施免費教育措施等。不過,希望之黨、立憲民主黨、日本維新會、日本之心等4在野黨則反對增稅。
在環保議題上,6年半前的福島核災發生後,自民黨仍主張持續以核電為主要電源的政策。安倍政府決定至2030年度止,核電電源占比為20至22%,並重新啟動30座核爐,公明黨雖以零核電為目標,但仍配合自民黨的步調。希望之黨則持反對立場,主張2030年實現零核電目標。立憲民主黨和社民黨也主張不再重啟核電,早日實現零核電目標。

年輕人「提前選舉」,關心政治程度卻低
《日經中文網》報導,今天的日本眾議院選舉,是日本將投票年齡下調到「滿18歲」後首次舉行大選。日本經濟新聞社調查等發現,日本的年輕選民有2大特點,即「保守」和「投票率低」,240萬新選民的動向將成為焦點。
報導指出,日本年輕選民的特點之一是對安倍內閣的支持率比較高。在日經10月初實施的初期選情調查中,18~19歲選民對安倍內閣的支持率達到52%,超過40歲以上選民對安倍內閣的支持率(30%出頭)。日本共同社2016年的出口調查也顯示,18~19歲選民的投票結果,在121個改選議席中,執政黨可獲得71個議席,而20~29歲選民的投票結果,執政黨能獲得81個議席,都超過實際結果的70席。日本昭和女子大學特聘教授八代尚宏認為:「對年輕人來説最重要的是就業。目前日本就業形勢良好,年輕人對現狀基本沒什麼不滿」。
日本年輕選民的另一個特點是投票意願低。日經的調查顯示,18~19歲選民中僅79%回答「會去」為本次大選投票,按年齡層來看比率最低。日本「光明選舉推進協會」在2016年的參議院選舉中實施的調查顯示,18~29歲年輕人放棄投票的最大理由是「不怎麼關心」,佔比達到40.3%。與中老年選民大多回答「工作忙抽不開身」等相比,日本年輕選民對政治的關心程度明顯較低。
颱風攪局「提前投票」,選舉結果有利安倍?
雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

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2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。