當人工智慧遇上心理治療:心理師下海試用Woebot心得分享

當人工智慧遇上心理治療:心理師下海試用Woebot心得分享
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我們想讓你知道的是

前陣子,有個頗熱門的新聞報導,主題是探討未來人工智慧應用在心理治療上。身為心理治療工作者的一員,本來應該感覺備受威脅。不過看完相關報導之後,我反而非常期待人工智慧可以攜手加入心理健康照顧的行列。

前陣子,有個頗熱門的新聞報導,主題是探討未來人工智慧應用在心理治療上(可參見:跨界心理學的聊天機器人!Woebot 要用認知行為治療幫助憂鬱症患者)。

身為心理治療工作者的一員,本來應該感覺備受威脅。不過看完相關報導之後,我反而非常期待人工智慧可以攜手加入心理健康照顧的行列,在試用Woebot之後有了一些心得與體悟,整理於本文跟大家分享,也期待拋磚引玉,聽聽各位治療師、各位大眾的想法。

Woebot的簡介與試用心得

這個人工智慧機器人Woebot是Standford大學Alison Darcy推出的,這位機器人治療師使用的治療方法叫做「認知行為治療」(Cognitive Behavioral Therapy,簡稱 CBT)。Alison選擇這個取向非常聰明,因為CBT是現有治療方式裡面結構化程度數一數二的(事實上,用AI來開發心理治療的團隊,幾乎都選擇CBT做為起點;題外話,最近台灣有出一本非常適合初學者的CBT手冊《想法轉個彎,掌握好心情》,非常推薦)。

CBT背後的立論根據,簡單來說是:想法、情緒和行為之間會互相影響。透過改變想法,我們可以間接的改善情緒與行為。而想法之所以要被改變的關鍵則是,很多時候事件本身不是影響我們心情的最主要原因,「我們如何看待事件」才是重點。

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圖片來源:作者提供

我自己親自跟Woebot機器人相處了幾天(你可以在這邊按「發送訊息按鈕」找他)。怎麼說呢,他確實非常貼心。首先,他會花幾天的時間,邀請你紀錄你的情緒,讓他大致知道你的情緒狀態。當他發現你情緒低落、焦慮時,他會邀請你「寫出自己的想法」,然後透過CBT當中的一些技巧,來協助你調整這些想法,像是邀請你確認這個想法是不是有災難化的傾向、過度非黑即白的思考等。

不得不提的是,這個機器人在你依循指示做完一些紀錄之後,居然還會回傳小小兵的貼圖來鼓勵你(幹得好,Good Job!)。儼然是讓我感到十分開心~(卡歐說她也有收到小小兵的鼓勵,對於喜歡小小兵的AI人工智慧,我們是滿心歡喜的迎接)

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圖片來源:作者提供
因為Woebot傳來了小小兵貼圖,讓我情不自禁的向他告白。但是呢,他居然忽視了我的告白,並且直接句點我,跟我說再見。這個現象並不少見,可參考以下大學生的回饋。

Woebot有效嗎?

這種方式是否有效?根據<Delivering Cognitive Behavior Therapy to Young Adults With Symptoms of Depression and Anxiety Using a Fully Automated Conversational Agent (Woebot): A Randomized Controlled Trial>這篇研究顯示,70位符合研究設定的憂鬱或焦慮標準的學生,其中一組和Woebot聊天;另一組學生去讀治療憂鬱症的電子書。兩個星期後,Woebot組的學生症狀明顯減輕。

好家在Darcy還沒進行「治療師」vs.「機器人」的比對研究(畢竟要控制的變數太多了)。不過,對於提供初步的心理健康介入,顯然機器人治療師已經跨出了第一步。

這篇研究裡面的質性資料更值得一探究竟:在這張圖裡,研究者詢問接受機器人治療的學生,你最喜歡機器人的哪一點?(這部分顯然是治療師要效法學習的),學生的回饋如下,

在治療的「歷程」部分,學生喜歡的部分有:

  • (9票)機器人常常會來找你「確認心情」(讓學生發現、意識到,多加留意自己情緒的變化,自己也可以為此療效多付出一點心力)
  • (7票)同理心(機器人說話感覺跟真人很像)
  • (12票)機器人教會我一些知識(關於情緒、人類常見的思考型態、認知謬誤等)
  • (3票)跟機器人聊天這件事(雖然我知道他是機器人,回應很有限,但有時候他很幽默)

在治療的「內容」部分,學生喜歡的部分有:

  • (7票)影音教材
  • (3票)遊戲
  • (2票)機器人提供的建議
  • (1票)機器人依據情緒紀錄做出來的圖表

「就在身邊」這四個字,大概是AI最難以忽視的強項了(畢竟心理師不是永遠都在個案身邊)。而在治療內容方面,透過影音、遊戲這種形式的衛教方式,顯然也是多數個案更有動機去體驗或學習的。

反過來的資訊也很有意思,在這張圖裡,研究者詢問接受機器人治療的學生,你最「不」喜歡機器人的哪一點?

在治療的「歷程」部分,學生不喜歡的部分有:

  • (10票)不照機器人指示回答的時候,機器人會很困惑,然後它自己接話的時候,換我們很困惑(很多時候機器人會提供回應的選項要我們選,但這些選項不一定是我們真正想選的)
  • (2票)鬼打牆(一直講一樣的話)

在治療的「技術問題」上,學生不喜歡的部分有:

  • (4票)機器人當機(很多時候他就自己講自己的)
  • (4票)鬼打牆(Looping)

在治療的「內容」部分,學生不喜歡的部分有:

  • (2票)我不喜歡用表情符號(像是這個😀😔😫)來呈現我的心情
  • (2票)機器人雖然會互動,但是互動太短了
  • (2票)衛教影片太長了

機器人無論是因為內容限制或者技術問題,無法與使用者「同步」,或者一直鬼打牆這件事情,對於使用上是明顯的阻礙。

機器人治療師的前輩

事實上,用機器人來作為心理治療,已經不是新鮮事了。一位在牛津從事臨床心理研究的冰島人Helgadottir,之前就曾設計了一個CBTpsych的機器人用來處理社交焦慮的困擾。(沒錯這也是用CBT作為機器人的靈魂)。

南加大的心理治療系統Ellie,使用AI以及VR來打破人機界限。一開始,這系統主要專注於創傷的心理治療(主要贊助者是美軍),後來延伸到其他疾病的研究。計畫主持人Albert Skip Rizzo更曾誇下海口說,Ellie未來要「將臨床心理學哭天喊地地拽進21世紀」。

而再往前追溯到60年代,MIT研究人機互動的工程師也曾用幾千行程式碼做出一個心理治療程式網頁ELIZA。Eliza的設計是有點模仿古早時代的心理治療師的風格(網站上寫著,Eliza是一位個案中心主義的治療師,Rogerian psychotherapist)。她不直接回答問題,而是轉述你輸入的話,引導你繼續多說。剛剛簡單試用了一下Eliza:

> Hello, I am Eliza.(電腦:你好,我是Eliza。)

* nice to meet you(我:很高興認識你。)

> We were discussing you, not me.(電腦:我們在討論的是「你」,不是我。)

* i feel depressed.(我:我好憂鬱。)

> Tell me more about such feelings. (電腦:多告訴我一點,那樣的感覺是...)

* low mood, poor sleep, no energy.(我:情緒低落、睡不好、沒精神。)

> Are you saying no just to be negative? (電腦:你剛剛說「no」,是一種負面嗎?)

* i feel so negative.(我:我感覺很負面。)

> Do you often feel so negative? (電腦:你常常感覺負面嗎?)

* yes(我:是的。)

> I see. (電腦:我知道了。)

* what!? XDDDD(我:什麼啦!? XDDD)

> Have you asked anyone else?(電腦:你有問過其他人嗎?)

AI與心理治療的攜手想像

成見少,但「情感層面」的同理心還要加強。

與擁有「人心」的人類治療師比,機器人的成見、刻板印象、反移情應該會少很多。因此,AI可能更適合用來作為「標準化的」、「探索性的」工具,像是一些結構化的初步評估或者資料搜集。(不過,似乎也得留意在輸入AI的「智慧」時,人類的成見與刻板印象也可能一起不小心灌進去,這樣機器人就是不帶成見的運作人類的成見了)


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我們想讓你知道的是

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另外,烏克蘭還運用加密貨幣當成人民逃亡的「救命金」,募集1億美金虛擬貨幣捐款,甚至發行「元歷史:戰爭博物館」Meta History: Museum of War主題的NFT,兼得籌款用途並借助NFT不可竄改特性,紀錄戰爭真相向數位社群散播。

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事實上,台灣近年非常重視網路基礎建設的重要性,像是行政院智慧國家推動小組提出智慧國家方案(2021~2025年),項下規劃數位基盤建設,為邁向智慧國家奠定基礎。

以衛星系統為例,數位基盤計畫就針對低軌衛星及地面設備投入驗證,建立低軌通訊衛星產業鏈。目前台灣積極投入自主研發關鍵技術與元件,籌組兩組低軌衛星旗艦團隊,放眼目標2026年前發射2枚通訊實驗衛星。

確實,目前已經有10家台灣業者組成「低軌衛星國家隊」,先後打進SpaceX、OneWeb及Kymeta國際供應鏈,有望一年賺進9,000億元商機。當低軌道衛星部署完備,擁有自主的衛星避免對外通訊失聯問題,等於一面強化軍事防禦;另一方面加速發展太空機會財。

除了空中衛星,台灣對海底纜線建設也持續加碼。

數位基盤建設針對亞太海纜及5G雲端聯網中心,完善在地光纖通道、強化安全防護,讓台灣成為國際資通中心樞紐。過去就有媒體點出,中美貿易戰之後,國際企業加碼把海底電纜連到台灣,將此視為新一代「護國圍牆」。

像是受到美國政府支持的Google,預計2024年啟用全新海底電纜APRICOT,這條總長約12,000公里的傳輸科技,將連通台灣、日本、關島、菲律賓、印尼多國,中華電信也有參與其中。未來幾年,預計有其他海纜通向台灣,其中一條是東南亞日本二號(SJC2),採用雙點登陸方式,也就是如果海纜被斷線,還能以陸纜方式備援,有效降低單一海纜站的事故風險。

資訊攻防成未來戰事重中之重,國家網路資安防護迫在眉睫

現代戰爭除了攻擊基礎建設,還會以細膩的AI科技進行攻防,對人民進行認知作戰。俄烏戰爭就曾以「Deepfake」仿臉AI技術,假冒烏克蘭總統宣布投降,迫使烏國政府急於闢謠。過去台灣就曾有影片示範如何快速「假冒」行政院政務委員唐鳳,三兩下功夫就能散播假訊息。

資訊烏賊戰,台灣與烏克蘭的處境,如出一轍。

調查指出,台灣連續9年奪得假訊息攻擊冠軍;至於烏克蘭,則是8年來頻繁受到俄羅斯的網路攻擊。身為假訊息最大受害國,台灣如何加以反擊?

民間成立的非營利組織「台灣事實查核中心」主動蒐集與公共事務有關的可能假訊息,啟動訊息事實查核,也加入國際事實查核聯盟(International Fact-Checking Network, IFCN)依循全球共同原則執行查核工作,甚至因應台灣人口超過9成有使用LINE通訊軟體,特別讓民眾能透過LINE訊息查證官方帳號,闢謠各種假訊息。

面對防不勝防的假訊息,被動防守不如主動攻擊!國內法人單位借助文字及影音圖形AI分析技術,針對社群帳號的行為進行鑑識、溯源,分析背後不實訊息的傳播策略。甚至進一步聯手政府部門、非政府組織,繪製「不實資訊生態傳播暨鑑識生態圖」打造不實訊息反擊體系。

從無國界組織的觀察來看,台灣新聞自由毋庸置疑,但仍有利益衝突、假新聞等問題;無國界組織認為台灣政府把脆弱的媒體生態視作國防威脅,「尤其台灣民眾對媒體信心是民主國家最低,導致民眾寧願相信假消息,也不願向專業媒體查核」。如果這情形沒有改善而遇到戰爭時,我們的新聞媒體與閱聽大眾反而是最沒有「韌性」的一環。

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從俄烏戰爭鑑往知來,烏克蘭能抵擋攻擊長達三個多月,關鍵之一,就是未被摧毀的網路,對內持續通報撤退資訊;對外把第一手戰事消息帶向全世界。換言之,台灣更該從俄烏戰爭學習經驗,根據官方施政,台灣未來五年會投入最大心力,將自身蛻變成為智慧國家,綱領之一即是發展「數位基盤」網路體系,從基礎建設到資訊安全,不僅要反脆弱更要強韌性。

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