我們想讓你知道的是
除了石虎的路殺問題，目前也能夠運用演算法解決停車場裡的塞車問題，人工智慧能透過停車場裡的感應器掌握空位，來指引駕駛人前往最近的空位。
全球的人工智慧（AI）運算逐漸邁向成熟，越來越多廠商展示AI可以解決的各式方案，而台灣的AI科技不止輸出全球，也能用在保護在地瀕危的野生動物。開發AI技術的新創公司DT42今（27）日參加立委余宛如的直播活動，分享她們如何在自己家鄉，用AI技術保護野生動物，而這次要幫助搶救的，是台灣第一級保育類動物石虎。
來自台灣的人工智慧新創公司DT42，名字取自小說《銀河便車指南》裡，一部叫做「Deep Thought 深思」的超級電腦，推敲出說生命的終極意義數字是「42」而來。DT42目前團隊13人全職，實習生3人，負責開發軟體、演算法，運用AI運轉解決生活問題，其中也包括了像這次保護石虎的公益性質合作案。
台灣的石虎主要分布在苗栗、台中、南投淺山區域，過去除了濫捕、毒殺，石虎最近的天敵，是開車的人類。年輕的石虎在尋找地盤或是覓食時，穿越道路而遭撞死，全台灣現在估剩不到500隻。
今年9月，彰化縣23年來第一次接到石虎出現的消息，但卻是路殺的通報，該隻石虎已遭路殺，令保育人員難過不已。石虎保育大使 阿虎加油臉書粉絲頁也指出，今年10月份就累積共10起的石虎路殺紀錄，雖然事發地點附近就有呼籲駕駛人放慢速度的標牌，但還是發生了這樣的憾事。
防止路殺，人工智慧先做功課學辨識石虎
DT42的共同創辦人楊琬晴（Tammy）表示，當初接到路殺社的邀請，希望透過DT42的資料分析平台，能夠掌握石虎的移動，再將機器部屬到石虎常出沒的山區道路上，提醒駕駛人前方有石虎出沒，避免再次發生車禍的意外。楊琬晴說，這樣的做法不只是保護石虎，同時也保護開車的人類。
不過，要如何定義一隻石虎？石虎的耳背是黑底白斑、臉上有從從眼頭延伸到額頭的白色條紋，身上也有特殊的塊狀斑點，看起來和貓很像。楊琬晴笑說，即使是人類，都很難區分石虎和家貓的差別。
人工智慧要如何學習辨識？楊琬晴舉例，系統首先需要學習掌握動物的特徵。以狗來說，狗平常的耳朵是豎立起來的，但如果遇到驚嚇、耳朵下垂，又是另外一種樣子。再加上躺臥、趴下這些不同的姿勢，AI要學習記憶的功課其實很多。
為了讓AI能夠學習石虎的特徵， DT42從國立中興大學、農委會特有生物研究保育中心回傳的石虎影像資料，進行資料處理，發展出辨識石虎的演算法。
而這樣的方式，同樣也能應用在其他的保育類動物，像是鼬獾、 白鼻心等動物，余宛如就指出，或許也能運用在保護屏東因台26線開闢之後、路殺率上升到3成以上的陸蟹。
不過有網友提問，如果石虎被樹葉遮蔽住了，AI還能辨識得出來嗎？研發總監陳嘉臨（Jocelyn）坦承，雖然現在的技術可以掌握石虎特有的特徵，訓練AI能夠在石虎出現時偵測出來，不過石虎的動態豐富，仍然有部分是無法偵測出來的。她表示，因此資料必須不斷累積，訓練出來的模型才可以越來越準確。
資料像是燃料，有燃料才能發動新創引擎
除了保育石虎，AI也能應用在改善生活的許多面向。楊琬晴舉例說，像是香港，就有新創公司利用港鐵（MTR）的溜冰場、商場數據，改善溜冰場的安全措施，也能協助分析商場的熱點。而DT42目前開發的自動標註工具，也能透過停車場的攝影機與感應器收集資料，AI經過學習後，能掌握停車場裡車輛的出入狀況，指示駕駛人前往最近的空位，調整讓停車場的動線優化、解決塞車的問題。
不過為了訓練AI、開發新的演算法，往往需要在短時間收集大量的數據資料，也因此資料的開源對像是DT42這樣小規模的新創公司來說，非常重要。
陳嘉臨說，銀行和公司常舉辦黑客松，討論出來的程式和技術，卻在活動結束後無法繼續被使用，這是很可惜的。她們說，如果台灣能有類似像美國Kaggle這樣的資訊平台，鼓勵產業界開放資料，由政府來輔助訂定以及轉換資料格式，有共同的格式，對於未來的 AI 發展會相當有幫助。
Kaggle是一個資料共享和數據分析的平台。企業和研究者可在平台上發布數據，統計學者和數據挖掘專家可在其上進行競賽以產生最好的模型，或許是看上Kaggle 所掌握的產業資源，Google今年3月收購了Kaggle。
楊琬晴表示，市場變動很快，每天都會接觸到不同的提案，還有人希望可以在嬰兒床旁架設攝影機，收集寶寶的哭聲資料，分析哭的原因。楊琬晴說，目前有各式各樣的應用，不過是不是真的可行、哪些有商業價值，都還需要觀察。
「我們設計產品，就是要解決問題。」DT42說，希望未來，政府能協助更多的開放資料，讓更多的新創公司能擷取資料、發展技術，做更多的測試，讓人工智慧，未來也能成為解決問題的新管道。
以下可觀看直播影片：
相關文章：
核稿編輯：羊正鈺