我需要一個拿來裝啤酒和拿鐵都顯得合理的杯子

我需要一個拿來裝啤酒和拿鐵都顯得合理的杯子
Photo Credit: Phoebe|啟明出版

我們想讓你知道的是

要是這個世上根本就沒有我要的杯子怎麼辦?我願意不斷尋找一個不存在的杯子嗎?

文字:蕭詒徽|插畫:Phoebe

放棄

首先是陳,她就穿著花布出現了。不對,第一個不是她,第一個是ㄉ才對。ㄉ也是穿花布出現才好的女孩——數千種花,無限個顏色排列組合而成的各種花布。她們不像我,我總是穿著皮衣或者紅黑色的外套,遮掩自己的手臂因為知道自己太瘦了。而她們都是我必須強壯一點去見才好的人。

我和ㄉ談論工作但和陳談論杯子的形狀。我需要一個拿來裝啤酒和拿鐵都顯得合理的杯子。我感覺它會有個粗些的把手,可杯身不會像日劇裡的啤酒杯那樣巨大。我想它的口徑還是上下一致比較好,當然它不能像那些尋常的量產品一樣有無可救藥的波浪紋路。我不懂為什麼啤酒杯非得有那些令人髮指的圓弧。

噢,是為了讓人知道它是啤酒杯啊。剛和陳抱怨完,我忽然就回答起自己。嗯對,就是這樣,要是沒有了那些紋路,啤酒杯不過就是高大一點的馬克杯罷了呢。對了,那為什麼不買馬克杯就好了呢?

一個好看一點的馬克杯。深色但不要黑色。拿來裝拿鐵和各式各樣我們會喝的深色飲料。想到這裡我又注意到一個很重要的細節:啤酒是透明的可是拿鐵不是啊。啤酒裝在一個不透明的馬克杯裡,看起來一定像髒髒的水。就像我穿著白色T恤的時候一樣。

那天後來,陳騎著車帶我到更熱鬧一點的大路上找我要的杯子。下車之前我為這個城市最熱鬧的地方竟然沒有任何杯子專賣店這件事感到困擾。你看,我們有手錶專賣店,眼鏡專賣店,拼圖專賣店甚至青蛙撞奶專賣店。為什麼沒有任何一個人下定決心只賣杯子呢?數千種材質,無限個形狀排列組合而成的各種杯子。我想,人們根本就不關心自己的杯子。杯子永遠比它裝的東西更不重要,世界真不公平。

「你為什麼會需要一個這樣的杯子?」陳問。

「因為我有一個適合這樣的人。」我吃了一口沙拉。不對,好像也不是這樣,正常來說不是應該在看到東西的時候才想到「這個好適合誰啊」的嗎?怎麼會是知道了人以後才說「他應該會適合某個,可以裝啤酒也可以裝拿鐵的杯子」呢。

我們逛完一家把杯子都放在三樓的生活工場,下樓梯的時候我終於開始擔心:要是這個世上根本就沒有我要的杯子怎麼辦?

我願意不斷尋找一個不存在的杯子嗎?

還是說,我終究會放棄這個想法,最後買一個,你知道,大一點的馬克杯。

陳和我都了解那附近已經沒有任何可能販賣杯子的店了。事實上,那家生活工場已經是我找過販賣最多杯子的地方。我們接著繞路去另外五家書店問我想買的兩本詩集,結果無論哪裡都沒有。「看來你得網購了。」她說。我癟起嘴,「我就是想要直接買,在付錢之前摸到,然後從很多本裡面挑一本最新最乾淨沒有折到的嘛。」

我們用她的手機拍了久違的合照,螢幕上看得見我們的臉湊在一起,像兩種酒被倒進同一個杯子裡。我知道照片比我們的相見更不重要——幸好這個世界是這樣不公平。我肚子餓了起來,可是等等要去上班。那天晚上氣溫降到好低好低。

「我願意。」上車的時候我自言自語。

《蘇菲旋轉》3-02放棄
Photo Credit: Phoebe|啟明出版

相關書摘 ►如果我是愛麗絲,我絕對不讓自己愛上貝多芬

書籍介紹

本文摘錄自《蘇菲旋轉》,啟明出版

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作者(文字):蕭詒徽
作者(插畫):Phoebe(陳景容)

我們都在撞擊的過程中尋找自己
新銳作家蕭詒徽 X 情慾插畫家Phoebe
最真摯且赤裸的傾訴,八十六次拉扯,拋出無數日常憂思
向世界、向彼此、過去與未來,以及自我相撞
一次一次更靠近當下,更靠近,生命的本質

getImage
Photo Credit: 啟明出版

責任編輯:翁世航
核稿編輯:彭振宣


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我們想讓你知道的是

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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
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Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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